└─ 【imooc-418】Python3入门人工智能 掌握机器学习+深度学习 ->
├─ 第9章 深度学习之循环神经网络 ->
├─ 9-8 实战（二）LSTM实现文本生成 (2).mp4 - 42.2 MB
├─ 9-7 实战（一）LSTM实现文本生成 (2).mp4 - 78.9 MB
├─ 9-6 实战（二）RNN股价预测 (2).mp4 - 31.52 MB
├─ 9-5 实战（一）RNN股价预测 (2).mp4 - 47.89 MB
├─ 9-4 实战准备 (2).mp4 - 35 MB
├─ 9-3 不同类型的RNN模型 (2).mp4 - 26.13 MB
└─ 9-2 循环神经网络RNN (2).mp4 - 22.06 MB
├─ 第8章 深度学习之卷积神经网络 ->
├─ 8-5 实战（二）.mp4 - 138.89 MB
├─ 8-4 实战（一）.mp4 - 130.78 MB
├─ 8-3 实战准备.mp4 - 79.25 MB
├─ 8-2 卷积神经网络（二）.mp4 - 166.07 MB
└─ 8-1 卷积神经网络（一）.mp4 - 160.84 MB
├─ 第7章 深度学习之多层感知器 ->
├─ 7-5 实战（二）.mp4 - 98.92 MB
├─ 7-4 实战（一）.mp4 - 121.47 MB
├─ 7-3 实战准备.mp4 - 100.26 MB
├─ 7-2 MLP实现非线性分类.mp4 - 134.03 MB
└─ 7-1 多层感知器(MLP).mp4 - 97.63 MB
├─ 第6章 模型评价与优化 ->
├─ 6-7 实战（三） (2).mp4 - 58.48 MB
├─ 6-6 实战（二） (2).mp4 - 30.28 MB
├─ 6-5 实战（一） (2).mp4 - 60.7 MB
├─ 6-4 实战准备 (2).mp4 - 23.39 MB
├─ 6-3 模型优化 (2).mp4 - 34.67 MB
├─ 6-2 数据分离与混淆矩阵 (2).mp4 - 38.62 MB
└─ 6-1 过拟合与欠拟合 (2).mp4 - 27.56 MB
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