└─ 【极客时间-100053201】TensorFlow 2 项目进阶实战 ->
├─ 13丨使用TensorFlow2训练分类网络.mp4 - 287.9M
├─ 19丨方案交付：支持在线识别和API调用的AI SaaS 已学完.mp4 - 366.1M
├─ 45丨搭建AISaaS理论：数据库ORM选型.mp4 - 264.1M
├─ 25丨应用：检测数据标注方法与流程.mp4 - 351.3M
├─ 29丨应用：使用RetinaNet检测货架商品.mp4 - 615.9M
├─ 16丨长期⽬标：货架数字化与业务智能化.mp4 - 194.8M
├─ 22丨理论R-CNN系列二阶段模型综述.mp4 - 239.4M
├─ 31丨扩展：目标检测更多应用场景介绍.mp4 - 271.9M
├─ 52丨使TensorFlowHub迁移学习.mp4 - 209.8M
├─ 11丨使用tf.keras管理functionalAPI.mp4 - 229.4M
├─ 42丨展现AI效果理论：使用OpenCV可视化识别结果.mp4 - 211M
├─ 32丨基础：图像分类问题定义与说明.mp4 - 537.9M
├─ 26丨应用：划分检测训练集与测试集.mp4 - 638.6M
├─ 干货工具箱priceeasy.png - 89KB
├─ 23丨理论：YOLO系列一阶段模型概述.mp4 - 354.8M
├─ 20丨基础：目标检测问题定义与说明.mp4 - 390.2M
├─ 15丨用户需求：线下门店业绩如何提升？.mp4 - 282.2M
├─ 30丨扩展：目标检测常用数据集综述.mp4 - 201.9M
├─ 50丨使TensorFlow2实现图像数据增强.mp4 - 438.8M
├─ 17丨短期目标：自动化陈列审核和促销管理.mp4 - 257.7M
├─ 36丨应0：使4TensorFlow2训练ResNet.mp4 - 421.8M
├─ 38丨扩展：图像分类常用数据集综述.mp4 - 126.4M
├─ 48丨交付AISaaS：10分钟快速掌握容器部署.mp4 - 307.9M
├─ 05丨TensorFlow2vsTensorFlow1.x.mp4 - 148.3M
├─ 04丨TensorFlow2核心模块.mp4 - 182.1M
├─ 09丨使用tf.keras.datasets加载数据.mp4 - 172.8M
├─ 43丨展现AI效果实战：使用OpenCV可视化识别结果.mp4 - 316.3M
├─ 08丨TensorFlow2数据导入与使⽤.mp4 - 254.3M
├─ 24丨应用：RetinaNet与FacolLoss带来了什么.mp4 - 463.4M
├─ 18丨方案设计：基于深度学习的检测.mp4 - 214.6M
├─ 10丨使用tf.keras管理Sequential模型.mp4 - 277.6M
├─ 34丨应0：检测SKU抠图与分类标注流程.mp4 - 220.1M
├─ 12丨FashionMNIST数据集介绍.mp4 - 256.6M
├─ 28丨应用：使用TensorFlow2训练RetinaNet.mp4 - 898.8M
├─ 14丨行业背景：AI新零售是什么.mp4 - 628.5M
├─ 33丨基础：越来越深的图像分类网络.mp4 - 427.6M
├─ 21丨基础：深度学习在目标检测中的应用.mp4 - 176.6M
├─ 41丨串联AI流程实战：商品检测与商品识别.mp4 - 495.4M
├─ 07丨TensorFlow2开发环境搭建.mp4 - 280.9M
├─ 27丨应用：生成CSV格式数据集与标注.mp4 - 391.4M
├─ 49丨交付AISaaS：部署和测试AISaaS.mp4 - 616M
├─ 37丨应用：使用ResNet识别货架商品.mp4 - 441.7M
├─ 35丨应用：分类训练集与验证集划分.mp4 - 443.9M
├─ 54丨使TensorFlowServing部署云端服务.mp4 - 756.3M
├─ 44丨搭建AI SaaS理论：Web框架选型.mp4 - 252.4M
├─ 47丨搭建AISaaS实战：10分钟快速开发AISaaS.mp4 - 828.6M
├─ 06丨TensorFlow2落地应⽤.mp4 - 318.5M
├─ 46丨搭建AISaaS理论：10分钟快速开发AISaaS.mp4 - 166.1M
├─ 53丨使@tf.function提升性能.mp4 - 556M
└─ 03丨TensorFlow2新特性.mp4 - 163.5M
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