└─ 徐文浩《AI大模型之美》 ->
├─ images ->
├─ 656941 ->
├─ 8e51a67c4ec6fa1e890d849eff531e3c.png - 214.3KB
├─ 87099d18770b38df46740b4f2cc3311c.png - 45.4KB
├─ 93109bf330e94d02a90b7c83c06cb086.png - 243.8KB
├─ b0abefd410014fc7c44c98668d253f8a.png - 293KB
├─ a2012bbb782ab1ca6ca1b4f84yy33f94.png - 22.7KB
├─ 35a3b10cf38c2a55cc8804b260567be0.png - 335.1KB
├─ 8ef950ef3ed75d26bf9c670641c0e557.png - 201.3KB
├─ 287b80910b13f10b3210b9c13639d263.png - 207.8KB
├─ 14fb1a486d2918290ea3d3025d5de63c.png - 109.1KB
├─ f8e4af97f8a8012b8149b7d639b4937e.png - 168.5KB
└─ a469yyd1ca87150be2c42b45f692812c.png - 155KB
├─ 654414 ->
├─ e8fa98c88172482a84f3dbfeb0ecdf77.png - 17.3KB
├─ b8c0054e8abc08a5657f8a6f9c6afede.png - 471.2KB
├─ 616244d69ed59bb3e8935ec7fbfba91d.png - 295.3KB
├─ a6be734e2813e80b8bd8b936c0741a22.png - 565.3KB
├─ f47e50c28203eb7a0d8f7667f69023c4.png - 185.4KB
├─ a119771cc79yyf74d283a195c663c04d.png - 1.5M
├─ bb7a09c91feda214ee71a57d3ab479ff.png - 262.2KB
├─ b81cb29b003412c80519c7b9f01baedd.png - 562.9KB
├─ 7217f995c7fd7143ef6807d8e0dfc057.png - 391.6KB
├─ e3de66377a02e3db266ced384de8b337.png - 467.3KB
├─ 888d083873245d5b08780f52d8990788.png - 554.8KB
├─ d262d17cb96yyd721eeca30c70e40c2c.png - 262.2KB
├─ 8a8ee2751036cfe7yy6e2c0d70104bb3.png - 17.3KB
├─ fd262baafbb52271b0d906d00a167c06.png - 17.3KB
├─ 8f094d4deacec42876201388c2ab24f7.png - 518.8KB
├─ e2ef3c2972d3b73a3c93976ce19a6fb9.png - 561.8KB
├─ 6a4c08550f36f249ac495e4f966a90a3.png - 17.3KB
├─ 7e385e61f741f470c490c39d41b0c3c1.png - 17.3KB
├─ 2be70a657f415b11489afa86639faeb6.png - 342KB
├─ 4ca19441686120b9c28c8d5ba11baacb.png - 68.6KB
├─ 2cd2d729e7ac70e0f829c319d85a1715.png - 445.5KB
├─ 2b9ce1b91e306d256fc29dc13d68d51c.png - 463.5KB
├─ 712c084e85b258ceeb2ca64c8d043fe4.png - 479.5KB
├─ 04e1da57c913da86b83a6e30ddc1338c.png - 17.3KB
└─ 03041115b93c8d53ed71fd2ff7fcf750.png - 371.9KB
├─ 648466 ->
└─ 22d5be5879b0284b7cc6807a1e005fb6.png - 161.1KB
├─ 646980 ->
├─ bfb1a5247b6633da2bc01ac8abccab77.png - 168.1KB
├─ b286513b33fa442a6c6fc4e5cb4dd1ae.png - 49.6KB
└─ 911bd13b46f77ae8a6d0c6c9d62cbb28.png - 105.9KB
├─ 641726 ->
├─ 14e140448cf9389ddf7e3f755fa35320.png - 177.3KB
├─ 068bbbe876e56dabce5d3837f6fa1acb.png - 169.9KB
├─ 0c5fb12ce23091de1feb5e306f63ec99.png - 244.2KB
├─ 7a66a26a6f49efe7a060e4dbf5b22736.png - 167.7KB
├─ 860c84ac984473b8322ffc8661255a7c.png - 211.5KB
├─ 84508d482b12ba72b94b5bae2d27f4cb.png - 6.9KB
├─ fc1ef18819708431881d356d62fefa74.png - 897.3KB
├─ 66aaed2e6173d0d4375bfe3dccd8f712.png - 234.3KB
├─ f817e6a559d454ac1dd388f3737890f0.png - 64.7KB
├─ cd4f1582d2d2d306373dc5be03d42f4e.png - 668.6KB
├─ ab466a1a950ayy246e65c9aa4a3c078b.png - 244.6KB
├─ af617580535bc87bef9cb6c9d1056ea6.png - 86.7KB
├─ e02698a15410ba54dea8a7d1519d9a67.png - 339.6KB
└─ 1c355e29485b07445abcddc7e6349d1f.png - 720KB
├─ 655496 ->
├─ 7fb5d05258bb18dd818d340bb1cdd2d5.png - 783.7KB
├─ ac99dd37bb2fd1abfaa41cb0f9f5f930.png - 143.1KB
├─ a4fe1b27405c73ebb0761390c6b7d173.png - 196KB
├─ a7606b26ea09eec27ed302f4ba0aae55.png - 509.6KB
├─ fa199cea161da55038207dc2086bfb42.png - 633KB
└─ 03f721c9e06136f064454c5d92e8228a.png - 24.2KB
├─ 647827 ->
├─ e29294012c309f3f808693cea5216445.png - 247.6KB
└─ aa939d818820b0797280d431cc87037a.png - 134.2KB
├─ 656099 ->
├─ 661088917d40bf99836184c20d9828a5.png - 108.9KB
├─ 063369368ccbdce8d2591d5851d967e1.png - 89.4KB
├─ a8073d98yy964983cc03c35deb0a42f8.png - 547.2KB
├─ 3636e392e72ff192301f90668b09d6d0.png - 101KB
├─ e47a2c7695566ae9de6f876b5b9e54aa.png - 132.9KB
├─ 33d3b56b982bee56613fbcf3e8dffa68.png - 142.7KB
├─ 6323d1b16737c4d0bde69c8a6c94c561.png - 87.9KB
├─ 0759e98e7d596a4b1ecd9da7e96eab90.png - 92.6KB
├─ cc1985b4cc9d0d10bdc6fcea253af716.png - 135.1KB
├─ 64e7cac2d8db67cc36540498byyb2729.png - 145.2KB
├─ 97b3e527347f353aaf12a34456934c47.png - 122.9KB
└─ 756feb6e6f3c6e5858a99e880d5cdc70.png - 113.6KB
├─ 646363 ->
├─ 1c0791bd5c1e088eeb527f2acb81a021.png - 168.9KB
└─ 502a4baceab267e949957c6477bc5823.png - 109.7KB
├─ 642224 ->
├─ a2d8bc53ca126473543868e262d42baf.jpg - 520.9KB
├─ ac3b30d430fb855f1382bc845b6798af.png - 29KB
└─ 1288595dd50b5aa60250daa94f5fd346.png - 84.5KB
├─ 641742 ->
├─ 962ec24b77388a2e89635f294e4a079a.png - 282.6KB
├─ dd2a812ed18581bab0dd51cda83d0d48.png - 164.8KB
├─ c6205158ab5d3a4d0ffd121ab9140f44.png - 182.6KB
├─ 209d4b0285a845cc5594f6cb0b63fb8a.jpg - 2.5M
├─ 1f590de3bd1d7406c07a873bd1d7f2c2.png - 177.4KB
├─ 0661253a8d1afc669cd7d2a0788d3dec.png - 72KB
├─ 6ce40aa3ae34ceac1d467a284340f377.png - 174.6KB
└─ 2eff6eaa3cee933dacaa20e3fcc55a7c.png - 971.3KB
├─ 646987 ->
├─ 36916e57fc0618e5cb8ce49991e423da.png - 179.3KB
├─ b904189cc5e23c5015aae7f6736f5dba.png - 133.6KB
└─ 272869ac3fb95c57674843264eb62c44.png - 185.9KB
├─ 643889 ->
├─ 947d63ba603abfc137b904b7db1cf3c3.jpg - 805.1KB
└─ 07e5bf0bdfce40a3f1b5a89cb43010a5.png - 263.3KB
├─ 644544 ->
└─ f66f45d30edfb11a3f97a964684bd00c.png - 48.3KB
├─ 653489 ->
├─ 277ca44840ff7efa314c46ccf6221b8d.png - 168.8KB
├─ 678702faf0b9969098523749e8b12a89.png - 372.9KB
├─ 25bd82c324cff8ee8ff375ac0e19b49e.png - 122.9KB
├─ 48e900a88c63d7253dbc7e9e4aa0bcd3.png - 279.2KB
├─ 263f5f9386b6787564bcdc6b6e8f1343.png - 215.6KB
├─ 0eaa63e4e4611e5484a809f6504d34a8.png - 114.7KB
├─ 4c42b82ffd8286b225739bbf778f673b.png - 360.2KB
├─ 32f22ed545be30abe43a8f39cf5b8369.png - 284.4KB
├─ 4173ec2a86bcf5173d73b4beceaaacdb.jpg - 65.1KB
└─ 308bf699e76871a5f4c59fe6d26cc6e6.png - 140KB
├─ 644795 ->
└─ bac528488936d4d2b5d6e22d983d6yy2.png - 169.9KB
├─ 646801 ->
├─ 4f983f3848bf1c3894326214f7b1b43c.png - 75.6KB
├─ e1c981fe33dda7a93067049031515f53.png - 74.6KB
├─ 904194dc1f1c932735fd058a2f5dd7b5.png - 72KB
├─ bd4c4d935cf1b85ee70393b914b5f2bf.png - 156.3KB
├─ 7192204874d2b38b1a50bea79ec2045f.png - 50KB
├─ ae88eee99751e5781901e43d8b79edc0.png - 26.1KB
├─ 20c9a8929c24b2f458229f698430e9f7.png - 158.4KB
├─ 589cf7be4f2819dcf559fe09ea4e2542.png - 187.1KB
├─ 7d338fd60f7e2223e9d5ab5bb4e1a677.png - 61.2KB
├─ ca85d83b3a6fe8212a756fb50a3cf4e6.png - 112.8KB
├─ 952ee39f4297a9165ca942c713ba8088.png - 50.2KB
├─ b62c9e9c7e403f6e3c80395c349daf83.png - 43.2KB
├─ 668d97a02c3501552c890d8f7976d1f5.png - 128.2KB
└─ b43b7c4db886bb08a917534547c3038f.png - 42.3KB
├─ 650449 ->
├─ e5b476e56ec3358e0925cacac1ee463c.png - 78.9KB
├─ 0855277b5b176c8c6f8bf5314c53eabf.png - 94.1KB
└─ 73eaa98c11abb722b0b08dd6377cd06f.png - 80.7KB
├─ 643915 ->
├─ a57a0f1197de3b8b8e625d9cfe506502.png - 95.6KB
├─ 7576e32270d02302c4397254d9deb5d9.png - 34.7KB
├─ 5073d7572f5d62ab8cd3bd708bba33b1.png - 128KB
├─ a8a502a4a6b6d6a6fc4aebbee7ayy7c5.png - 116.6KB
├─ c29226b9bf2490a7cb7dc0b84eccdbfc.png - 173.1KB
├─ 30c7739844201fee8da9e86752ea4ec6.png - 19KB
├─ e24d1f90f9a67a61182dbb4e20899852.png - 64.7KB
├─ 46d4b47402e78d54718a5738f005700a.png - 122.6KB
└─ 4165279b0c1580da31e5fd152f23d875.png - 20.4KB
├─ 658213 ->
├─ f910b580bb6684526b477356f7f9bd0b.png - 427.9KB
├─ 597a06cca7d675c10852be0260e0a60f.png - 636.6KB
├─ 9a690892b94fc8f0e48b36a6801a8872.png - 1.4M
├─ 75b97b5e9d37ce6eb07350ca5d39a4ec.jpg - 73.3KB
└─ f1c06b156969b6a6c40a92b2ed964bfa.png - 268KB
├─ 648167 ->
└─ 4fd464abb35dcaa62266e3fc3bf24c76.png - 194.9KB
├─ 644790 ->
└─ f3df3181e7f0a44f50e5f870a2256ae0.png - 172.5KB
├─ 651666 ->
├─ f7d911de018acd1959efa040c8658d00.png - 69.3KB
├─ 754e0357c3dd475b3b7f42c7c9beff7b.png - 89.2KB
├─ 954c7e642beca777016922f180444873.png - 102.7KB
├─ 7b5afe6c026e6cffd62824247985ef6c.png - 345.2KB
├─ 40219e8ff1ea0fcea51263163b7ded3a.png - 44.9KB
└─ 6531d11d7e54114bd4cd43fe8603622e.png - 197KB
├─ 652734 ->
├─ d679ca67a21c7d25b3c099a0b4c8cffa.png - 108.8KB
├─ 33266fd79bfa69cc0eefa603c5c61522.png - 506.1KB
├─ 574156a0da2c71b00ed769483b724841.png - 68.1KB
├─ 9a373ea28f6749517905e035060c5876.png - 86.7KB
├─ b53ae4a89fddbeb1126d03b8a191bd1b.png - 147.8KB
├─ 35f473d6bb571d2ebb39b94dbe6c2e0e.png - 85.8KB
├─ 0cdd1a161cd7c1e9aeed3325e9c0d13f.png - 136.5KB
├─ 035aac864b7beb60b2736265307061a1.png - 58.6KB
├─ be019ba96b54e41ca15a80ce2249cc20.png - 157.7KB
└─ bbef38cb8602ce3bd759660bdc098ccb.png - 126.6KB
├─ 642179 ->
├─ ff7a7da002113b2fd345dc598e1aeb7d.png - 332.1KB
├─ d0d33ccd0c43603bb127fcb868b79ec5.png - 117.9KB
└─ 0ffa4e45899cd50bc5ac7e5ea0f89c3b.png - 17KB
├─ 645305 ->
├─ 49489cc171aee72855930aaf68112b42.jpg - 109.7KB
├─ 891fc431e1cd46b1d45f60fe79c2e964.png - 53.6KB
├─ c8f7888bdfc3438934e784beayybeef2.png - 106.9KB
├─ 47e11ff6d1534e8f53ea8da3ae5bcb9c.png - 37.5KB
├─ 181747bf1e95664b3929db6ec4a46b08.jpg - 50.1KB
├─ e4ae3fbeaa82d82e317dfcef40679f6c.jpg - 132.3KB
└─ d19d1dd9888785c85bbc3ac5aec08191.png - 156.7KB
├─ 658216 ->
└─ 28d1be62669b4f3cc01c36466bf811a4.png - 5.7KB
└─ 641701 ->
├─ 8e1477c0e300dcbbcb1e1e53335bb2cb.png - 160.5KB
├─ dc18d6da14e7227bbd78b94bd96a0bf3.png - 44.1KB
├─ b5a66cd5688c2e3280353e3340d79b13.png - 1.1M
└─ 159a0d22dfbe16046749d5080bc4fe31.png - 28.1KB
├─ 09｜语义检索，利用Embedding优化你的搜索功能.md - 17.7KB
├─ 07｜文本聚类与摘要，让AI帮你做个总结.mp3 - 8.5M
├─ 08｜文本改写和内容审核，别让你的机器人说错话.mp3 - 11.4M
├─ 11｜省下钱买显卡，如何利用开源模型节约成本？.md - 28.4KB
├─ 10｜AI连接外部资料库，让LlamaIndex带你阅读一本书.pdf - 3.8M
├─ 04｜新时代模型性能大比拼，GPT-3到底胜在哪里？.mp3 - 11.8M
├─ 12｜让AI帮你写个小插件，轻松处理Excel文件.pdf - 3.1M
├─ 12｜让AI帮你写个小插件，轻松处理Excel文件.md - 31.4KB
├─ 06｜ChatGPT来了，让我们快速做个AI应用.mp3 - 11.2M
├─ 03｜巧用提示语，说说话就能做个聊天机器人.md - 17.2KB
├─ 01｜重新出发，让我们学会和AI说话.pdf - 7.1M
├─ 02｜无需任何机器学习，如何利用大语言模型做情感分析？.pdf - 1.7M
├─ 03｜巧用提示语，说说话就能做个聊天机器人.pdf - 1.6M
├─ 09｜语义检索，利用Embedding优化你的搜索功能.pdf - 1.2M
├─ 05｜善用Embedding，我们来给文本分分类.md - 19.2KB
├─ 08｜文本改写和内容审核，别让你的机器人说错话.pdf - 1.3M
├─ 04｜新时代模型性能大比拼，GPT-3到底胜在哪里？.pdf - 3.8M
├─ 07｜文本聚类与摘要，让AI帮你做个总结.md - 24.7KB
├─ 05｜善用Embedding，我们来给文本分分类.pdf - 4.1M
├─ 03｜巧用提示语，说说话就能做个聊天机器人.mp3 - 9.2M
├─ 01｜重新出发，让我们学会和AI说话.md - 12.9KB
├─ 02｜无需任何机器学习，如何利用大语言模型做情感分析？.md - 16.8KB
├─ 01｜重新出发，让我们学会和AI说话.mp3 - 8.7M
├─ 10｜AI连接外部资料库，让LlamaIndex带你阅读一本书.md - 25.8KB
├─ 07｜文本聚类与摘要，让AI帮你做个总结.pdf - 1.8M
├─ 05｜善用Embedding，我们来给文本分分类.mp3 - 10.9M
├─ 11｜省下钱买显卡，如何利用开源模型节约成本？.pdf - 2.1M
├─ 04｜新时代模型性能大比拼，GPT-3到底胜在哪里？.md - 20KB
├─ 06｜ChatGPT来了，让我们快速做个AI应用.md - 21.6KB
├─ 08｜文本改写和内容审核，别让你的机器人说错话.md - 23.9KB
├─ 06｜ChatGPT来了，让我们快速做个AI应用.pdf - 2.2M
├─ 24｜StableDiffusion：最热门的开源AI画图工具.md - 23.1KB
├─ 13｜让AI帮你写测试，体验多步提示语.pdf - 1.9M
├─ 20｜TTS与语音合成：让你的机器人拥有声音.md - 17.3KB
├─ 10｜AI连接外部资料库，让LlamaIndex带你阅读一本书.mp3 - 13.9M
├─ 15｜深入使用LLMChain，给AI连上Google和计算器.mp3 - 10.4M
├─ 21｜DID和PaddleGAN：表情生动的数字人播报员.pdf - 2.7M
├─ 14｜链式调用，用LangChain简化多步提示语.mp3 - 7.5M
├─ 18｜流式生成与模型微调，打造极致的对话体验.md - 27.9KB
├─ 12｜让AI帮你写个小插件，轻松处理Excel文件.mp3 - 12.3M
├─ 16｜Langchain里的“记忆力”，让AI只记住有用的事儿.pdf - 1.5M
├─ 11｜省下钱买显卡，如何利用开源模型节约成本？.mp3 - 11.5M
├─ 09｜语义检索，利用Embedding优化你的搜索功能.mp3 - 9.6M
├─ 17｜让AI做决策，LangChain里的“中介”和“特工”.pdf - 2.5M
├─ 15｜深入使用LLMChain，给AI连上Google和计算器.pdf - 1.8M
├─ 19｜Whisper+ChatGPT：请AI代你听播客.pdf - 1.5M
├─ 16｜Langchain里的“记忆力”，让AI只记住有用的事儿.md - 28KB
├─ 22｜再探HuggingFace：一键部署自己的大模型.pdf - 2.4M
└─ 16｜Langchain里的“记忆力”，让AI只记住有用的事儿.mp3 - 9.9M
微信视频投屏：
1、在手机端微信中会拦截投屏功能，需要首先点击视频页面右上角“...”图标，选择“在浏览器中打开”，在列表中选取具备投屏功能的浏览器，推荐使用QQ浏览器
2、在新打开的浏览器视频页面里，点击播放按钮，可在视频框右上角看到一个“TV”投屏小图标，只要电视和手机在同一WiFi环境下，点击按钮即刻享受大屏观感！
本站资源声明：
1、如需免费下载云盘资源，请先点击页面右上角的“登录”按钮，注册并登录您的账号后即可查看到网盘资源下载地址；
2、本站所有资源信息均由网络爬虫自动抓取，以非人工方式自动筛选长效资源并更新发布，资源内容只作交流和学习使用，本站不储存、复制、传播任何文件，其资源的有效性和安全性需要您自行判断；
3、本站高度重视知识产权保护，如有侵犯您的合法权益或违法违规，请立即向网盘官方举报反馈，并提供相关有效书面证明与侵权页面链接联系我们处理；
4、作为非盈利性质网站，仅提供网络资源的免费搜索和检测服务，无需额外支付其他任何费用，学习和交流的同时请小心防范网络诈骗。