尚硅谷AI大模型实战训练营课程

└─ 尚硅谷AI大模型实战训练营课程 ->
　 ├─ 01 第一课 ->
　 　 ├─ Chapter01_深度学习基础.pdf - 24M
　 　 ├─ 02_模型训练流程.mp4 - 71.7M
　 　 ├─ 03_模型训练基本概念.mp4 - 71M
　 　 ├─ 01_机器学习基本概念.mp4 - 87M
　 　 └─ 04_模型训练基本概念-激活函数与损失函数.mp4 - 57.2M
　 ├─ 02 第二课 ->
　 　 ├─ 07 第三次课间答疑.mp4 - 31.9M
　 　 ├─ 08 Transformer Encoder.mp4 - 80.5M
　 　 ├─ 06 Transformer基本流程.mp4 - 48.1M
　 　 ├─ 02 第一次课间答疑.mp4 - 16.4M
　 　 ├─ 05 seq2seq.mp4 - 29.6M
　 　 ├─ 01 分类器与评估指标.mp4 - 90.9M
　 　 ├─ 04 第二次课间答疑.mp4 - 12.3M
　 　 ├─ Chapter01_深度学习基础_unlocked.pdf - 24.2M
　 　 ├─ 09 Transformer多头注意力机制.mp4 - 36.4M
　 　 ├─ 03评估指标与经典模型.mp4 - 95.7M
　 　 └─ Attention Is All You Need_unlocked.pdf - 13.5M
　 ├─ 04 第四课 ->
　 　 ├─ 课件&资料&代码 ->
　 　 　 └─ BertClassifier.zip - 1.2G
　 　 ├─ 03_CPU训练代码讲解02+BERT代码Debug01.mp4 - 185.6M
　 　 ├─ 02_第一次课间答疑.mp4 - 19.3M
　 　 ├─ 06_第三次答疑+智能对话系统概述+训练结果说明+重点总结.mp4 - 86.4M
　 　 ├─ 01_整体代码框架介绍+CPU训练代码讲解01.mp4 - 134.3M
　 　 ├─ 04_第二次答疑+BERT代码Debug02+多GPU训练代码讲解+Autodl使用及环境搭建.mp4 - 228.2M
　 　 └─ 05_训练代码启动.mp4 - 21.5M
　 └─ 03 第三课 ->
　 　 ├─ 课件&资料 ->
　 　 　 ├─ 01-Chapter-01 深度学习基础_unlocked.pdf - 22.4M
　 　 　 ├─ 03-拓展分享-BERT源码解析.pdf - 12.9M
　 　 　 └─ 02-AutoDL使用文档_unlocked.pdf - 14.1M
　 　 ├─ 05_1021第二次课间答疑.mp4 - 5.7M
　 　 ├─ 01_Transformer Encoder.mp4 - 99.6M
　 　 ├─ 07_CUDA与GPU基本概念.mp4 - 29.2M
　 　 ├─ 04_BERT.mp4 - 44.6M
　 　 ├─ 08_第四次课间答疑+GPU并行训练策略.mp4 - 75.4M
　 　 ├─ 03_Transformer Decoder.mp4 - 53.1M
　 　 ├─ 06_第三次课间答疑+BERT&T5+深度学习优化策略.mp4 - 62.4M
　 　 └─ 02_1021第一次课间答疑.mp4 - 18.6M