程序员入门机器学习必备的数学基础

└─ 程序员入门机器学习必备的数学基础 ->
　 ├─ 第3章-线性代数 ->
　 　 ├─ 3-10本集总结.mp4 - 3.1M
　 　 ├─ 3-8二次型与正定性.mp4 - 38.8M
　 　 ├─ 3-9矩阵分解.mp4 - 48.3M
　 　 ├─ 3-3向量与矩阵运算.mp4 - 28.2M
　 　 ├─ 3-1本集介绍.mp4 - 3.8M
　 　 ├─ 3-5矩阵的逆与伪逆.ev4a - 20.2M
　 　 ├─ 3-7线性方程组.ev4a - 27.2M
　 　 ├─ 3-6行列式.ev4a - 20.2M
　 　 ├─ 3-2向量矩阵张量.mp4 - 9.3M
　 　 └─ 3-4张量的运算.mp4 - 13.8M
　 ├─ 第1章-微分上 ->
　 　 ├─ 1-7函数逼近.mp4 - 13.9M
　 　 ├─ 1-1课程介绍.mp4 - 81.2M
　 　 ├─ 1-10本集总结.mp4 - 7.6M
　 　 ├─ 1-6费马定理.mp4 - 6.2M
　 　 ├─ 1-2O（n）.mp4 - 11.7M
　 　 ├─ 1-3极限.mp4 - 5.3M
　 　 ├─ 1-9凸函数.mp4 - 28.2M
　 　 ├─ 1-8泰勒展开.mp4 - 22.9M
　 　 ├─ 1-5求导方法.mp4 - 18.3M
　 　 └─ 1-4导数.mp4 - 14.4M
　 ├─ 第5章-zui优化方法 ->
　 　 ├─ 5-6拟牛顿法.mp4 - 7.2M
　 　 ├─ 5-15.1 本集简介.mp4 - 6.7M
　 　 ├─ 5-4共轭梯度法.mp4 - 22M
　 　 ├─ 5-9本集总结.mp4 - 17.7M
　 　 ├─ 5-2优化问题简介.mp4 - 7M
　 　 ├─ 5-5牛顿法.mp4 - 24.9M
　 　 ├─ 5-3最速下降法.mp4 - 32.1M
　 　 ├─ 5-8KKT条件.mp4 - 28.6M
　 　 └─ 5-7约束非线性优化.mp4 - 18.9M
　 └─ 第4章-概率统计 ->
　 　 ├─ 4-4期望、方差与条件数学期望.mp4 - 38.9M
　 　 ├─ 4-2随机变量与概率分布.mp4 - 68.4M
　 　 ├─ 4-14本集总结.mp4 - 4.8M
　 　 ├─ 4-1本集介绍.mp4 - 5.9M
　 　 ├─ 4-11蒙特卡洛方法.mp4 - 23.2M
　 　 ├─ 4-3贝叶斯定理.mp4 - 28.8M
　 　 ├─ 4-13EM算法.mp4 - 38.6M
　 　 └─ 4-12Bootstrap方法.mp4 - 56M