推荐系统训练营-推荐系统工程师 - 带源码课件

└─ 推荐系统训练营-推荐系统工程师 - 带源码课件 ->
　 ├─ Week 5：传统match方法 ->
　 　 ├─ 第 5 章：Week 5-5.1传统match方法 ->
　 　 　 ├─ 2.传统match方法.mp4 - 794.1M
　 　 　 ├─ 1.传统match方法.mp4 - 662.4M
　 　 　 ├─ 3.传统match方法.mp4 - 578.8M
　 　 　 └─ 4.传统match方法.mp4 - 269.9M
　 ├─ Week 1：机器学习基础 ->
　 　 ├─ 1.2 课程辅助内容 ->
　 　 　 ├─ 2.广义线性模型.mp4 - 110.3M
　 　 　 ├─ 3.贝叶斯估计与频率派估计.mp4 - 368.3M
　 　 　 └─ 1.指数分布.mp4 - 133.6M
　 　 └─ 1.1 课程安排与项目介绍 ->
　 　 　 ├─ 1.开篇介绍.mp4 - 353.6M
　 　 　 ├─ 6.逻辑回归与梯度下降-3.mp4 - 228.4M
　 　 　 ├─ 8.正规化.mp4 - 289.5M
　 　 　 ├─ 2.课程概览.mp4 - 343.9M
　 　 　 ├─ 5.逻辑回归与梯度下降-2.mp4 - 235M
　 　 　 ├─ 7.神经网络.mp4 - 161.5M
　 　 　 ├─ 4.逻辑回归与梯度下降-1.mp4 - 213.9M
　 　 　 ├─ 3.老师介绍.mp4 - 158.2M
　 　 　 └─ 9.常用优化算法.mp4 - 307.2M
　 ├─ Week 6：深度match方法 ->
　 　 ├─ Week 6-6.2 课程辅助内容 ->
　 　 　 ├─ 1.f深度match方法.mp4 - 382.2M
　 　 　 └─ 2.f深度match方法.mp4 - 476.8M
　 ├─ Week 13：多目标与用户多兴趣 ->
　 　 ├─ 多目标与用户多兴趣-4.mp4 - 227M
　 　 ├─ 多目标与用户多兴趣-2.mp4 - 296.1M
　 　 ├─ 多目标与用户多兴趣-1.mp4 - 393.8M
　 　 ├─ 多目标与用户多兴趣-5.mp4 - 199M
　 　 └─ 多目标与用户多兴趣-3.mp4 - 81.1M
　 ├─ Week 11：重排序与多目标学习 ->
　 　 ├─ review ->
　 　 　 ├─ Review-1.mp4 - 197.1M
　 　 　 └─ Review-2.mp4 - 505.2M
　 　 └─ lecture ->
　 　 　 ├─ lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-4.mp4 - 280M
　 　 　 ├─ lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-3.mp4 - 83.9M
　 　 　 ├─ lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-1.mp4 - 331.9M
　 　 　 ├─ lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-5.mp4 - 450.1M
　 　 　 └─ lecture 工业界新闻推荐系统中的冷启动-2.mp4 - 508.7M
　 ├─ Week 12：热点文章实时召回 ->
　 　 ├─ 热点文章实时召回策略-4(204238).mp4 - 182.1M
　 　 ├─ 热点文章实时召回策略-1(204238).mp4 - 178.9M
　 　 ├─ 热点文章实时召回策略-2(204238).mp4 - 246.5M
　 　 ├─ 热点文章实时召回策略-5(204238).mp4 - 92.2M
　 　 └─ 热点文章实时召回策略-3(204238).mp4 - 167.4M
　 ├─ Week 14：强化学习与推荐系统 ->
　 　 ├─ 强化学习与推荐系统-1.mp4 - 385.5M
　 　 ├─ 强化学习与推荐系统-3.mp4 - 255.9M
　 　 ├─ 强化学习与推荐系统-2.mp4 - 393.6M
　 　 └─ 强化学习与推荐系统-4.mp4 - 178.4M
　 ├─ Week 9：引入sideinfo信息的图推荐、基于推理的图推荐 ->
　 　 ├─ lecture1.mp4 - 519.5M
　 　 ├─ lecture2.mp4 - 302.5M
　 　 ├─ lecture3.mp4 - 405.7M
　 　 └─ 辅助内容.mp4 - 350.7M
　 ├─ 资料 ->
　 ├─ Week 3：内容画像与用户画像 ->
　 ├─ Week 4：用户画 Week ->
　 　 ├─ 4.1用户画像 ->
　 　 　 ├─ 4.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4 - 480.4M
　 　 　 ├─ 3.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4 - 471.9M
　 　 　 ├─ 2.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4 - 473.4M
　 　 　 └─ 1.用户画像与内容画像的关系、用途.mp4 - 573.5M
　 　 └─ 4.2 课程辅助内容 ->
　 　 　 ├─ 2.Redis的搭建与使用.mp4 - 497.3M
　 　 　 └─ 1.Redis的搭建与使用.mp4 - 815.9M
　 ├─ Week 7：经典Ranking方法 ->
　 　 ├─ ctr预估初探3.mp4 - 175.4M
　 　 ├─ ctr预估初探5.mp4 - 152.9M
　 　 ├─ ctr预估初探6.mp4 - 206.4M
　 　 ├─ ctr预估初探4.mp4 - 349.4M
　 　 ├─ ctr预估初探1.mp4 - 267M
　 　 └─ ctr预估初探2.mp4 - 197.2M
　 ├─ Week 8： GraphEmbedding 大家族与用户行为构建 ->
　 　 ├─ lecture1-4.mp4 - 373.5M
　 　 ├─ 辅助内容.mp4 - 408.9M
　 　 ├─ lecture1-2.mp4 - 161.3M
　 　 ├─ lecture1-5.mp4 - 286.1M
　 　 ├─ lecture1-1.mp4 - 211.7M
　 　 └─ lecture1-3.mp4 - 338.2M
　 ├─ Week 10：深度Ranking模型等多个文件 ->
　 　 └─ Week 10;深度Ranking模型 ->
　 　 　 ├─ lecture2.mp4 - 443.7M
　 　 　 ├─ lecture3.mp4 - 428.8M
　 　 　 ├─ 课程辅助内容3.mp4 - 487.7M
　 　 　 ├─ 课程辅助内容2.mp4 - 557.8M
　 　 　 ├─ lecture1.mp4 - 239.9M
　 　 　 ├─ 课程辅助内容1.mp4 - 422.9M
　 　 　 └─ lecture4.mp4 - 416.4M
　 └─ Week 15：项目总结、部署 ->
　 　 ├─ 项目总结、部署以及职业规划、面试指导2.mp4 - 148.2M
　 　 ├─ 项目总结、部署以及职业规划、面试指导3.mp4 - 380.2M
　 　 └─ 项目总结、部署以及职业规划、面试指导1.mp4 - 336.1M