严伯钧AI精品通识课（81节课完整版）

└─ 严伯钧AI精品通识课（81节课完整版） ->
　 ├─ 1.3-人工智能的爆发点，为什么是“语言”？.mp4 - 26.3M
　 ├─ 6.7-科研提效.mp4 - 29.9M
　 ├─ 6.6-影音创作.mp4 - 27.8M
　 ├─ 1.1-AI：人类最后一项重要发明.mp4 - 38.9M
　 ├─ 9.8-AI与人类永生：上传意识靠谱吗？.mp4 - 42M
　 ├─ 1.7-用好AI的法门：问题比答案重要.mp4 - 22.4M
　 ├─ 9.2-AI与“炼金术”.mp4 - 41.6M
　 ├─ 9.5-AI与尼采：硅基生命是人类的进化方向吗？.mp4 - 35.7M
　 ├─ 3.4-机器学习三大法宝：无监督学习.mp4 - 19.8M
　 ├─ 3.2-机器学习三大法宝：监督学习.mp4 - 19.6M
　 ├─ 7.8-知识自动化领域的创业机会.mp4 - 19.6M
　 ├─ 1.5-AI 最先取代的行业：金融.mp4 - 29.9M
　 ├─ 3.6-机器学习三大法宝：强化学习.mp4 - 24.7M
　 ├─ 8.7-拔插头管用吗？.mp4 - 32.1M
　 ├─ 7.7-教育领域的创业机会.mp4 - 21.6M
　 ├─ 2.8-人工智能真的只能只能是个“黑盒”吗？.mp4 - 36.4M
　 ├─ 6.5-情感陪伴.mp4 - 17.3M
　 ├─ 6.3-微调.mp4 - 16.3M
　 ├─ 4.6-什么是Deep Learning？.mp4 - 26.6M
　 ├─ 7.5-创作领域的创业机会.mp4 - 23.2M
　 ├─ 7.2-中间层的整合创业机会.mp4 - 12.8M
　 ├─ 7.9-AI + web3 的创业机会.mp4 - 31.5M
　 ├─ 1.8-AI通识课，到底讲什么东西？.mp4 - 27M
　 ├─ 2.7-AGI：大力真的可以出奇迹吗？.mp4 - 39.2M
　 ├─ 9.4-AI与维特根斯坦：语言的边界就是认知的边界.mp4 - 23.6M
　 ├─ 5.8-生成式AI的产品设计思路：把AI当成人.mp4 - 18.2M
　 ├─ 7.3-专业领域大模型.mp4 - 21.2M
　 ├─ 8.5-AI的意识会觉醒吗？.mp4 - 27.3M
　 ├─ 2.4-人工智能的核心领域：机器学习.mp4 - 25.5M
　 ├─ 6.2-智能体.mp4 - 18.5M
　 ├─ 3.5-无监督学习：K均值算法.mp4 - 21.7M
　 ├─ 8.2-如何教AI“做人”？.mp4 - 17.7M
　 ├─ 2.9-负责任的人工智能.mp4 - 21.4M
　 ├─ 3.3-监督学习：人脸识别.mp4 - 13M
　 ├─ 6.1-AI的核心价值：降低复杂度.mp4 - 19.9M
　 ├─ 2.6-什么是Scaling Law？.mp4 - 32.1M
　 ├─ 8.4-量子力学的风险.mp4 - 22.9M
　 ├─ 4.3-神经网络就是模拟人脑.mp4 - 22.4M
　 ├─ 4.4-神经网络的基本结构.mp4 - 30.9M
　 ├─ 1.9-如何检验你的AI学习成果？.mp4 - 20.6M
　 ├─ 6.8-专业服务.mp4 - 24.5M
　 ├─ 3.9-如何用强化学习打Dota2？.mp4 - 33.1M
　 ├─ 7.4-信息整合领域的创业.mp4 - 19.3M
　 ├─ 4.8-神经网络如何“反思”？.mp4 - 25.7M
　 ├─ 8.1-机器人三定律.mp4 - 21.3M
　 ├─ 4.5-为什么GPU比CPU强？.mp4 - 16.3M
　 ├─ 8.6-AI拥有权利吗？.mp4 - 26.3M
　 ├─ 1.6-AI取代不了的行业有哪些？.mp4 - 27.5M
　 ├─ 6.4-智能体工作流.mp4 - 16.8M
　 └─ 5.9-生成式AI的产品设计思路：让AI把你当成人.mp4 - 18.7M