└─ Pandas 数据分析实战 ->
├─ 17丨在Matplotlib中创建基本图形.mp4 - 107.5M
├─ 13丨pandas.DataFrame的基本操作.mp4 - 139.7M
├─ 14丨导入和导出数据.mp4 - 102.6M
├─ 19丨如何使用Pandas来绘图.mp4 - 60.3M
├─ 07 加载你的第一个数据集08丨查看数据集行和列的一些基本操作.mp4 - 304.1M
├─ 04丨安装Python的两种主要方式.mp4 - 74.9M
├─ 15丨第四章学习目标16丨理解数据可视化的重要性.mp4 - 113.5M
├─ 12丨pandas.Series的基本操作.mp4 - 118.1M
├─ 05丨运行Python的几种主要方式06丨第二章学习目标.mp4 - 136.8M
├─ 03丨为什么使用Python和Pandas进行数据分析.mp4 - 16.9M
├─ 20丨第五章学习目标.mp4 - 12.1M
├─ 23丨第六章学习目标24丨理解NaN值的概念25丨如何处理缺失的数据.mp4 - 217.5M
├─ 26-33.mp4 - 427.2M
├─ 18丨在Seaborn中创建基本图形.mp4 - 260.6M
├─ 01 课程介绍02丨第一章学习目标.mp4 - 58.7M
├─ 22丨去标准化.mp4 - 137.5M
├─ 21丨数据拼接.mp4 - 117.5M
├─ 10丨第三章学习目标11丨创建Series和DataFrame.mp4 - 50M
└─ 09丨对数据集做一些简单的数据分析.mp4 - 109.7M
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