【黑马程序员】年度钻石会员-人工智能AI进阶 - 带源码课件

└─ 【黑马程序员】年度钻石会员-人工智能AI进阶 - 带源码课件 ->
　 ├─ 【课外拓展】05、阶段五阶段一python基础（更新） ->
　 　 ├─ 第一章1-python基础编程 ->
　 　 　 ├─ 0-28lambda表达式 ->
　 　 　 　 ├─ 21-（重点）带有默认值以及不定长参数的lambda表达式.mp4 - 14.3M
　 　 　 　 ├─ 22-（重点）带有三目运算符的lambda表达式.mp4 - 8.6M
　 　 　 　 ├─ 20-（重点）lambda基本语法与带参数的lambda表达式.mp4 - 15.2M
　 　 　 　 └─ 23-（重点）列表与字典组合数据排序操作.mp4 - 43.5M
　 　 　 ├─ 0-13列表定义及使用 ->
　 　 　 　 ├─ （回顾）课程回顾.mp4 - 82.9M
　 　 　 　 ├─ 17-（重点）列表的增加操作.mp4 - 25.3M
　 　 　 　 ├─ 18-（重点）列表的删除操作.mp4 - 22.8M
　 　 　 　 ├─ 21-（重点）列表嵌套.mp4 - 12.7M
　 　 　 　 ├─ 20-（重点）使用循环遍历列表.mp4 - 8.4M
　 　 　 　 ├─ 19-（重点）列表的修改操作.mp4 - 20.3M
　 　 　 　 ├─ 15-（重点）列表的定义与元素的访问.mp4 - 25.5M
　 　 　 　 └─ 16-（重点）列表的查询操作.mp4 - 32.7M
　 　 　 ├─ 0-2Python注释与变量 ->
　 　 　 　 ├─ 10-（重点）PyCharm快捷键与编程习惯.mp4 - 45.9M
　 　 　 　 ├─ 11-（重点）Python中的变量详解.mp4 - 57.1M
　 　 　 　 └─ 09-（重点）Python中的注释.mp4 - 28.8M
　 　 　 ├─ 0-22不定长参数与组包拆包 ->
　 　 　 　 ├─ 13-（重点）缺省参数.mp4 - 14.2M
　 　 　 　 ├─ 12-（重点）位置参数与关键字参数.mp4 - 29.1M
　 　 　 　 ├─ 25-（重点）不定长参数应用案例.mp4 - 28M
　 　 　 　 ├─ 26-（重点）字典与元组拆包.mp4 - 27.3M
　 　 　 　 └─ 14-（重点）不定长元组与不定长字典参数.mp4 - 22.4M
　 　 　 ├─ 0-9for循环及案例 ->
　 　 　 　 ├─ 17-（重点）for循环与range函数相关案例.mp4 - 26.1M
　 　 　 　 ├─ 19-（重点）for循环嵌套案例演示.mp4 - 19.1M
　 　 　 　 ├─ 15-（重点）for循环学习目标.mp4 - 3.2M
　 　 　 　 ├─ 16-（重点）for循环基本语法及其应用场景.mp4 - 14.5M
　 　 　 　 ├─ （回顾）课程回顾.mp4 - 83.4M
　 　 　 　 └─ 18-（重点）用户登录案例演示.mp4 - 47.1M
　 　 　 ├─ 0-32python异常处理 ->
　 　 　 　 ├─ 19-（重点）同时捕获多个异常.mp4 - 11.8M
　 　 　 　 ├─ （回顾）昨天课程回顾.mp4 - 83.6M
　 　 　 　 ├─ 23-（了解）抛出自定义异常.mp4 - 18.7M
　 　 　 　 ├─ 20-（重点）捕获所有未知异常.mp4 - 11.7M
　 　 　 　 ├─ 22-（重点）异常综合案例.mp4 - 22.4M
　 　 　 　 ├─ 18-（重点）捕获指定类型异常.mp4 - 7.2M
　 　 　 　 ├─ 21-（重点）异常捕获完整写法.mp4 - 16.3M
　 　 　 　 └─ 17-（重点）异常与异常的捕获.mp4 - 20.6M
　 　 　 ├─ 0-14元祖定义及使用 ->
　 　 　 　 ├─ 02-（了解）学习目标.mp4 - 3.4M
　 　 　 　 └─ 01-（重点）元组的定义与访问.mp4 - 35.6M
　 　 　 ├─ 0-15字典定义及使用 ->
　 　 　 　 ├─ 06-（重点）字典的修改操作.mp4 - 8M
　 　 　 　 ├─ 03-（重点）字典的定义与访问过程.mp4 - 54.3M
　 　 　 　 ├─ 04-（重点）字典的新增操作.mp4 - 8.2M
　 　 　 　 ├─ 05-（重点）字典的删除操作.mp4 - 7.1M
　 　 　 　 └─ 07-（重点）字典的查询方法.mp4 - 37.7M
　 　 　 ├─ 0-33python模块与包 ->
　 　 　 　 ├─ 10-（重点）Python中的自定义Package包.mp4 - 28M
　 　 　 　 ├─ 02-（重点）使用import导入模块.mp4 - 27.4M
　 　 　 　 ├─ 05-（重点）自定义模块制作与导入.mp4 - 28.6M
　 　 　 　 ├─ 09-（重点）使用__all__魔术变量限制模块中功能的访问.mp4 - 8.8M
　 　 　 　 ├─ 06-（重点）自定义模块功能测试与__name__魔术方法.mp4 - 49.7M
　 　 　 　 ├─ 04-（重点）使用as关键字为模块或功能定义别名.mp4 - 26.8M
　 　 　 　 ├─ 01-（了解）学习目标.mp4 - 2.4M
　 　 　 　 ├─ 08-（重点）自定义模块与系统模块重名解决方案.mp4 - 17.9M
　 　 　 　 ├─ 07-（重点）多模块导入式命名冲突问题解决.mp4 - 15.9M
　 　 　 　 └─ 03-（重点）使用from导入模块的相关功能.mp4 - 15.1M
　 　 　 ├─ 0-1python开发环境搭建 ->
　 　 　 　 ├─ 06-（重点）PyCharm创建入门Python案例.mp4 - 22.5M
　 　 　 　 ├─ 01-（了解）学习目标.mp4 - 11.1M
　 　 　 　 ├─ 02-（了解）Python概述.mp4 - 37.2M
　 　 　 　 ├─ 07-（重点）PyCharm常见问题之解析器配置.mp4 - 9.2M
　 　 　 　 ├─ 03-（了解）Python解析器作用.mp4 - 35.3M
　 　 　 　 ├─ 05-（重点）PyCharm软件安装.mp4 - 14.6M
　 　 　 　 ├─ 08-（了解）PyCharm软件本身设置.mp4 - 20.4M
　 　 　 　 └─ 04-（重点）Python解析器安装与配置.mp4 - 31.4M
　 　 　 ├─ 0-10循环else ->
　 　 　 　 ├─ 02-（重点）for循环中的else结构.mp4 - 15.2M
　 　 　 　 ├─ 01-（重点）while循环中的else语句结构.mp4 - 27.4M
　 　 　 　 ├─ 03-（案例）报数字游戏案例.mp4 - 16.6M
　 　 　 　 └─ 04-（扩展）小海龟会画画.mp4 - 32.6M
　 　 　 ├─ 0-12字符串查找，替换，合并 ->
　 　 　 　 ├─ 11-（重点）字符串修改方法.mp4 - 44.4M
　 　 　 　 ├─ 10-（重点）字符的查找案例之获取图片名称与图片后缀.mp4 - 24M
　 　 　 　 ├─ 12-（重点）字符串的判断语句.mp4 - 10.7M
　 　 　 　 ├─ 09-（重点）字符串的查找方法.mp4 - 26.7M
　 　 　 　 ├─ 13-（重点）获取4位随机验证码.mp4 - 23.9M
　 　 　 　 └─ 14-（答疑）验证码的由来.mp4 - 20.8M
　 　 　 ├─ 0-8while循环案例 ->
　 　 　 　 ├─ 13-（重点）while循环嵌套打印倒三角形.mp4 - 17.6M
　 　 　 　 ├─ 11-（难点）while循环嵌套打印5x5正方形.mp4 - 40M
　 　 　 　 ├─ 14-（重点）while循环嵌套打印九九乘法表.mp4 - 20.6M
　 　 　 　 └─ 12-（重点）while循环嵌套打印直角三角形.mp4 - 29.1M
　 　 　 ├─ 0-5Python运算符 ->
　 　 　 　 ├─ 09-（重点）比较运算符.mp4 - 13.6M
　 　 　 　 ├─ 03-（引言）为什么需要数据类型转换.mp4 - 26.6M
　 　 　 　 ├─ 07-（重点）赋值运算符（注意其执行顺序）.mp4 - 13.2M
　 　 　 　 ├─ 11-（扩展）短路运算.mp4 - 48.9M
　 　 　 　 ├─ 10-（重点）逻辑运算符.mp4 - 32.4M
　 　 　 　 ├─ 04-（重点）四种类型转换方法.mp4 - 62.2M
　 　 　 　 ├─ 06-（重点）求梯形的面积.mp4 - 21.8M
　 　 　 　 ├─ 02-（了解）学习目标.mp4 - 4.2M
　 　 　 　 ├─ 01-（重点）使用临时变量实现两个变量值的交换.mp4 - 13.4M
　 　 　 　 ├─ 12-（了解）运算符的优先级.mp4 - 8M
　 　 　 　 ├─ 05-（重点）算数运算符.mp4 - 28.2M
　 　 　 　 └─ 08-（重点）复合赋值运算符.mp4 - 18.9M
　 　 　 ├─ 0-20函数基本使用替代视频（04,05,06） ->
　 　 　 　 ├─ 06-（案例）生成指定长度的随机验证码.mp4 - 32.6M
　 　 　 　 ├─ 07-（理解）函数的嵌套执行流程与Debug工具的使用.mp4 - 52.3M
　 　 　 　 └─ 05-（重点）函数的说明文档.mp4 - 18.6M
　 　 　 ├─ 0-31案例-学生管理系统（三） ->
　 　 　 　 ├─ 14-（重点）学生管理系统数据保存与数据转换思路.mp4 - 54.7M
　 　 　 　 ├─ 15-（重点）学生管理系统之学生数据的存储.mp4 - 21M
　 　 　 　 └─ 16-（重点）学生管理系统之文件数据加载.mp4 - 36.9M
　 　 　 ├─ 0-30文件操作案例 ->
　 　 　 　 ├─ 10-（案例）文件备份与查漏补缺.mp4 - 36M
　 　 　 　 ├─ 09-（作业）使用递归求猴子吃桃问题.mp4 - 19.6M
　 　 　 　 ├─ 12-（重点）os模块中与文件夹相关的操作方法.mp4 - 33.9M
　 　 　 　 ├─ 11-（重点）os模块实现重命名与删除文件.mp4 - 15.9M
　 　 　 　 ├─ 13-（扩展慎重）文件夹的递归删除.mp4 - 13.1M
　 　 　 　 └─ 08-（重点）Pyhton文件备份案例.mp4 - 62.3M
　 　 　 ├─ 0-25可变类型及非可变类型 ->
　 　 　 　 ├─ 11-（思考）引出可变类型与不可变数据类型.mp4 - 14.4M
　 　 　 　 ├─ 12-（对比）可变类型与非可变数据类型.mp4 - 19.5M
　 　 　 　 ├─ 09-（了解）学习目标.mp4 - 2.8M
　 　 　 　 ├─ 13-（重点）可变与非可变数据类型应用.mp4 - 24.2M
　 　 　 　 └─ 10-（了解）Python中的引用变量.mp4 - 35.2M
　 　 　 ├─ 0-27递归 ->
　 　 　 　 ├─ 16-（重点）递归三步走.mp4 - 62.2M
　 　 　 　 ├─ 17-（重点）使用递归求n的阶乘.mp4 - 26.9M
　 　 　 　 ├─ 19-（了解）函数在内存中的存储形式.mp4 - 19.9M
　 　 　 　 └─ 18-（作业）猴子吃桃问题.mp4 - 3M
　 　 　 ├─ 0-23案例-学生管理系统（二） ->
　 　 　 　 ├─ 31-（重点）学生管理系统之删除功能实现.mp4 - 27M
　 　 　 　 ├─ 29-（重点）学生管理系统之添加功能实现.mp4 - 34M
　 　 　 　 ├─ 30-（重点）学生管理系统之遍历所有学员信息.mp4 - 20.6M
　 　 　 　 ├─ 33-（重点）学生管理系统之查询某个学生信息.mp4 - 18.3M
　 　 　 　 ├─ 27-（重点）学生管理系统菜单功能开发.mp4 - 29.4M
　 　 　 　 ├─ 28-（重点）学生管理系统之if多分支功能开发.mp4 - 14.4M
　 　 　 　 └─ 32-（重点）学生管理系统之编辑学生信息.mp4 - 27.5M
　 　 　 ├─ 0-34案例-飞机大战 ->
　 　 　 　 ├─ 13-（思路）飞机大战实现步骤.mp4 - 46.4M
　 　 　 　 ├─ （回顾）Python飞机大战.mp4 - 129.8M
　 　 　 　 ├─ （回顾）课程回顾.mp4 - 62.8M
　 　 　 　 ├─ 18-（重点）发射子弹.mp4 - 56.1M
　 　 　 　 ├─ 19-（重点）粘贴敌方飞机并让其移动.mp4 - 37.1M
　 　 　 　 ├─ 14-（重点）飞机大战窗口及背景实现.mp4 - 126.9M
　 　 　 　 ├─ 17-（重点）飞机移动.mp4 - 12.9M
　 　 　 　 ├─ 15-（重点）英雄飞机实现.mp4 - 20.9M
　 　 　 　 ├─ 11-（了解）Python飞机大战学习目标.mp4 - 7.9M
　 　 　 　 ├─ 12-（重点）pygame模块安装.mp4 - 27.7M
　 　 　 　 ├─ 20-（重点）实现飞机爆炸效果.mp4 - 72M
　 　 　 　 └─ 16-（重点）获取键盘事件.mp4 - 79.6M
　 　 　 ├─ 0-21函数作用域 ->
　 　 　 　 ├─ 09-（重点）全局变量与局部变量.mp4 - 47.2M
　 　 　 　 ├─ 10-（重点）Python中的global关键字.mp4 - 18.7M
　 　 　 　 └─ 11-（重点）global应用场景之多个函数共享数据.mp4 - 14.5M
　 　 　 ├─ 0-4Python格式化输出 ->
　 　 　 　 ├─ 18-（重点）Python中format格式化输出的简写形式.mp4 - 13M
　 　 　 　 ├─ 17-（了解）Python3中的format函数格式化.mp4 - 6.6M
　 　 　 　 ├─ 14-（重点）Python中print输出函数详解.mp4 - 23.8M
　 　 　 　 ├─ 16-（重点）百分号形式的格式化输出高级特性.mp4 - 22.3M
　 　 　 　 ├─ 15-（重点）百分号形式的格式化输出.mp4 - 13.6M
　 　 　 　 ├─ （回顾）Python环境搭建与输入输出.mp4 - 74.2M
　 　 　 　 └─ 19-（重点）Python中input函数详解.mp4 - 30.9M
　 　 　 ├─ 0-18公共方法与推导式 ->
　 　 　 　 ├─ 21-（重点）序列类型数据的相互转换.mp4 - 29.7M
　 　 　 　 ├─ 20-（重点）enumerate方法详解.mp4 - 19.7M
　 　 　 　 ├─ 25-（了解）集合推导式.mp4 - 7.4M
　 　 　 　 ├─ 17-（重点）常见公共方法汇总（上）.mp4 - 22.6M
　 　 　 　 ├─ 22-（重点）列表推导式.mp4 - 61.4M
　 　 　 　 ├─ 18-（重点）公共方法len与del.mp4 - 19.7M
　 　 　 　 ├─ 19-（重点）求最大值与最小值.mp4 - 12.2M
　 　 　 　 ├─ 23-（重点）字典推导式.mp4 - 15.6M
　 　 　 　 ├─ 24-（扩展）字典推导式面试题.mp4 - 10.5M
　 　 　 　 └─ （回顾）课程回顾.mp4 - 110M
　 　 　 ├─ 0-19函数基本使用 ->
　 　 　 　 ├─ 08-（答疑）为什么有的函数打印结果返回None.mp4 - 23.4M
　 　 　 　 ├─ 04-（重点）函数的说明文档-无声音请看下一章替代视频.mp4 - 22.8M
　 　 　 　 ├─ 07-（重点）函数的应用案例汇总.mp4 - 30.4M
　 　 　 　 ├─ 06-（重点）函数嵌套的执行流程-无声音请看下一章替代视频.mp4 - 51M
　 　 　 　 ├─ 01-（了解）学习目标.mp4 - 5.9M
　 　 　 　 ├─ 05-（重点）封装一个验证码函数-无声音请看下一章替代视频.mp4 - 18.9M
　 　 　 　 ├─ 02-（重点）Python中函数的定义与调用.mp4 - 66.5M
　 　 　 　 └─ 03-（重点）return返回值详解.mp4 - 29.2M
　 　 　 ├─ 0-29文件基本操作 ->
　 　 　 　 ├─ 03-（重点）文件操作三步走.mp4 - 45.7M
　 　 　 　 ├─ 05-（对比）重点掌握r-w-a三种模式.mp4 - 26.7M
　 　 　 　 ├─ 04-（对比）绝对路径与相对路径.mp4 - 34.1M
　 　 　 　 ├─ 06-（重点）文件的读取操作.mp4 - 38.9M
　 　 　 　 ├─ 07-（重点）f.seek移动文件指针.mp4 - 12.1M
　 　 　 　 ├─ 02-（了解）文件操作概述.mp4 - 24.4M
　 　 　 　 ├─ 01-（了解）学习目标.mp4 - 2.8M
　 　 　 　 └─ （回顾）课程回顾.mp4 - 76.5M
　 　 　 ├─ 0-6Python分支语句 ->
　 　 　 　 ├─ 14-（重点）if...else语句详解.mp4 - 25.6M
　 　 　 　 ├─ （回顾）课程回顾.mp4 - 63M
　 　 　 　 ├─ 15-（重点）if...elif...else多重分支语句.mp4 - 24M
　 　 　 　 ├─ 16-（重点）if...elif...else相关案例.mp4 - 28.1M
　 　 　 　 ├─ 01-（作业）三角形与世界杯小组赛成绩.mp4 - 38.2M
　 　 　 　 ├─ 18-（重点）if嵌套结构.mp4 - 25.5M
　 　 　 　 ├─ 17-（重点）and逻辑判断符简写形式.mp4 - 6.9M
　 　 　 　 ├─ 19-（重点）猜拳案例.mp4 - 83.1M
　 　 　 　 ├─ 20-（重点）三目运算符.mp4 - 12.5M
　 　 　 　 └─ 13-（重点）if语句详解.mp4 - 43M
　 　 　 ├─ 0-24基础加强练习 ->
　 　 　 　 ├─ 04-（作业）不引入第三方变量实现两个数交换（和Java通用）.mp4 - 24.4M
　 　 　 　 ├─ （回顾）课程回顾.mp4 - 85.9M
　 　 　 　 ├─ 05-（作业）百分号输出格式化又出现了百分号的情况.mp4 - 11.9M
　 　 　 　 ├─ 03-（作业）使用for循环嵌套生成一个新列表.mp4 - 11.9M
　 　 　 　 ├─ 06-（作业）字符串切片案例.mp4 - 7.1M
　 　 　 　 ├─ 02-（作业）使用for循环调整列表中的元素.mp4 - 8.9M
　 　 　 　 ├─ 08-(作业）不定长参数使用.mp4 - 12.3M
　 　 　 　 ├─ 07-（作业）字典的key不同类型如何判断.mp4 - 14.8M
　 　 　 　 └─ 01-（作业）使用for循环嵌套生成列表嵌套结构.mp4 - 23.8M
　 　 　 ├─ 0-3Python数据类型 ->
　 　 　 　 ├─ 13-（重点）Python中的bug.mp4 - 37.6M
　 　 　 　 └─ 12-（重点）Python中的7种数据类型.mp4 - 50M
　 　 　 ├─ 0-17集合定义及使用 ->
　 　 　 　 ├─ 15-（重点）集合中的查询方法.mp4 - 9.6M
　 　 　 　 ├─ 16-（扩展）集合求交集-并集-差集.mp4 - 17.8M
　 　 　 　 ├─ 12-（重点）集合的定义.mp4 - 17.8M
　 　 　 　 ├─ 13-（重点）集合中的新增操作.mp4 - 13.8M
　 　 　 　 └─ 14-（重点）集合中的删除方法.mp4 - 25M
　 　 　 ├─ 0-7while循环 ->
　 　 　 　 ├─ 02-（了解）While循环学习目标.mp4 - 4.2M
　 　 　 　 ├─ 04-（重点）while循环的执行流程.mp4 - 12.4M
　 　 　 　 ├─ 05-（重点）循环案例演示（上）.mp4 - 30.4M
　 　 　 　 ├─ 03-（重点）循环基本结构与循环三步走.mp4 - 39.2M
　 　 　 　 ├─ 06-（重点）循环案例演示（下）.mp4 - 15.7M
　 　 　 　 ├─ 09-（重点）猜数字案例.mp4 - 31.5M
　 　 　 　 ├─ 10-（重点）循环嵌套基本语法与执行流程.mp4 - 44.3M
　 　 　 　 ├─ 08-（重点）while中的死循环.mp4 - 19.2M
　 　 　 　 └─ 07-（重点）循环中的两大关键词break与continue（必须要在continue之前更新计数器）.mp4 - 68.4M
　 　 　 └─ 0-16案例-学生管理系统（一） ->
　 　 　 　 ├─ 11-（重点）学生管理系统删除功能.mp4 - 47.2M
　 　 　 　 ├─ 09-（重点）学生管理系统多分支判断.mp4 - 12M
　 　 　 　 ├─ 08-（重点）学生管理系统菜单功能开发.mp4 - 34.9M
　 　 　 　 └─ 10-（重点）学生管理系统学生添加与查询功能实现.mp4 - 37.3M
　 　 └─ 第二章2-python面向对象 ->
　 　 　 ├─ 0-4面向对象封装与继承 ->
　 　 　 　 ├─ （回顾）课程回顾.mp4 - 70.6M
　 　 　 　 ├─ 14-（封装）私有方法封装.mp4 - 40.1M
　 　 　 　 ├─ （案例）摆放家具案例下.mp4 - 49.3M
　 　 　 　 ├─ 01-（了解）学习目标.mp4 - 2.7M
　 　 　 　 ├─ 03-（问题）常见面向对象编写问题汇总.mp4 - 11.9M
　 　 　 　 ├─ 04-（重点）Python中的多继承特性.mp4 - 11.8M
　 　 　 　 ├─ 13-（封装）私有属性封装.mp4 - 102.4M
　 　 　 　 ├─ （案例）摆放家具案例上.mp4 - 65.3M
　 　 　 　 └─ 02-（重点）Python继承特性与单继承.mp4 - 47.5M
　 　 　 ├─ 0-1类定义及类属性使用 ->
　 　 　 　 ├─ 03-（重点）面向对象的两大要素（类和对象）.mp4 - 20.4M
　 　 　 　 ├─ 01-（了解）学习目标.mp4 - 8.5M
　 　 　 　 ├─ 06-（重点）类属性的定义与获取.mp4 - 34.2M
　 　 　 　 ├─ 02-（理解）面向对象编程思想.mp4 - 57.2M
　 　 　 　 ├─ 05-（重点）使用类创建多个对象与self关键字详解.mp4 - 25M
　 　 　 　 └─ 04-（重点）类的定义与实例化操作.mp4 - 26M
　 　 　 ├─ 0-2魔法方法 ->
　 　 　 　 ├─ 07-（重点）Python类中的__init__魔术方法.mp4 - 49.2M
　 　 　 　 ├─ 09-（重点）Python类中的__str__魔术方法.mp4 - 24.7M
　 　 　 　 ├─ 08-（重点）Python类中的__del__魔术方法.mp4 - 27M
　 　 　 　 └─ 10-（小结）魔术方法小结.mp4 - 6.2M
　 　 　 ├─ 0-3案例-面向对象 ->
　 　 　 　 ├─ 11-（案例）面向对象综合案例一.mp4 - 29.3M
　 　 　 　 └─ 12-（案例）面向对象综合案例二.mp4 - 25.2M
　 　 　 └─ 0-5面向对象多态 ->
　 　 　 　 ├─ 09-（了解）Python中的多态案例.mp4 - 35.3M
　 　 　 　 ├─ 06-（重点）super方法强制调用父类属性和方法.mp4 - 29.4M
　 　 　 　 ├─ 05-（重点）Python中子类重写父类中的属性或方法.mp4 - 31.9M
　 　 　 　 ├─ 08-（了解）Python中多态特性.mp4 - 41.2M
　 　 　 　 └─ 07-（了解）MRO方法解析顺序（了解继承关系）.mp4 - 11.8M
　 ├─ 【课外拓展】03、阶段三赠送-文本摘要项目 ->
　 　 └─ 第一章1-文本摘要项目 ->
　 　 　 ├─ 0-35模型转移实现 ->
　 　 　 　 ├─ 01-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署_0模型转移测试.mp4 - 117.2M
　 　 　 　 ├─ 01-2点评-第7章_7.1硬件优化与模型部署_0模型转移测试.mp4 - 79.4M
　 　 　 　 └─ 01-0引入-第7章_7.1硬件优化与模型部署_0模型转移测试.mp4 - 19.4M
　 　 　 ├─ 0-25coverage模型类实现 ->
　 　 　 　 ├─ 02-2点评-第6章_6.1coverage优化模型类实现.mp4 - 1M
　 　 　 　 ├─ 02-1讲解-第6章_6.1coverage优化模型类实现.mp4 - 121.5M
　 　 　 　 └─ 02-0引入-第6章_6.1coverage优化模型类实现.mp4 - 7.7M
　 　 　 ├─ 0-19PGN模型预测 ->
　 　 　 　 ├─ 31-1讲解-第4章_4.3模型实现模型预测_part1.mp4 - 139.6M
　 　 　 　 ├─ 32-2点评-第4章_4.3模型实现模型预测_part2.mp4 - 6.4M
　 　 　 　 ├─ 32-1讲解-第4章_4.3模型实现模型预测_part2.mp4 - 176.9M
　 　 　 　 └─ 31-2点评-第4章_4.3模型实现模型预测_part1.mp4 - 36.6M
　 　 　 ├─ 0-23ROUGE算法实现 ->
　 　 　 　 ├─ 05-2点评-第5章_5.2ROUGE算法实现_part2.mp4 - 23.1M
　 　 　 　 ├─ 05-1讲解-第5章_5.2ROUGE算法实现_part2.mp4 - 163.8M
　 　 　 　 └─ 04-1讲解-第5章_5.2ROUGE算法实现_part1.mp4 - 81.7M
　 　 　 ├─ 0-15PGN数据特殊性分析 ->
　 　 　 　 ├─ 09-2点评-第4章_4.2数据处理PGN特殊性分析.mp4 - 2.1M
　 　 　 　 └─ 09-1讲解-第4章_4.2数据处理PGN特殊性分析.mp4 - 19.9M
　 　 　 ├─ 0-26coverage训练和预测 ->
　 　 　 　 ├─ 03-2点评-第6章_6.1coverage优化训练与预测.mp4 - 100.6M
　 　 　 　 └─ 03-1讲解-第6章_6.1coverage优化训练与预测.mp4 - 92.3M
　 　 　 ├─ 0-24coverage机制原理 ->
　 　 　 　 ├─ 01-2点评-第6章_6.1coverage优化_0数学原理.mp4 - 101.4M
　 　 　 　 ├─ 01-0引入-第6章_6.1coverage优化_0数学原理.mp4 - 19.1M
　 　 　 　 └─ 01-1讲解-第6章_6.1coverage优化_0数学原理.mp4 - 49.5M
　 　 　 ├─ 0-20评估方法介绍 ->
　 　 　 　 ├─ 01-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法_0常用方法介绍.mp4 - 39.2M
　 　 　 　 ├─ 01-2点评-第5章_5.1摘要评估方法_0常用方法介绍.mp4 - 27.8M
　 　 　 　 └─ 01-0引入-第5章_5.1摘要评估方法_0常用方法介绍.mp4 - 39.7M
　 　 　 ├─ 0-38Flask实现模型部署 ->
　 　 　 　 ├─ 03-2点评-第7章_7.1硬件优化与模型部署CPU优化.mp4 - 34.6M
　 　 　 　 └─ 03-1讲解-第7章_7.1硬件优化与模型部署CPU优化.mp4 - 76.1M
　 　 　 ├─ 0-22ROUGE算法理论 ->
　 　 　 　 ├─ 03-2点评-第5章_5.1摘要评估方法ROUGE方法.mp4 - 88.6M
　 　 　 　 └─ 03-1讲解-第5章_5.1摘要评估方法ROUGE方法.mp4 - 102.7M
　 　 　 ├─ 0-1文本摘要项项目背景介绍 ->
　 　 　 　 ├─ 03-1讲解-第1章小节项目介绍_part3.mp4 - 8.1M
　 　 　 　 ├─ 01-2点评-第1章小节项目简介_part1.mp4 - 1.6M
　 　 　 　 ├─ 02-1讲解-第1章小节项目介绍_part2.mp4 - 12.1M
　 　 　 　 ├─ 01-1讲解-第1章小节项目简介_part1.mp4 - 17.6M
　 　 　 　 └─ 02-2点评-第1章小节项目介绍_part2.mp4 - 39.7M
　 　 　 ├─ 0-31单词替换法的训练和评估 ->
　 　 　 　 ├─ 16-1讲解-第6章_6.3数据增强优化单词替换法训练与评估.mp4 - 116M
　 　 　 　 └─ 16-2点评-第6章_6.3数据增强优化单词替换法训练与评估.mp4 - 155.2M
　 　 　 ├─ 0-17PGN模型的搭建 ->
　 　 　 　 ├─ 25-1讲解-第4章_4.3模型实现模型创建_第4步.mp4 - 23.8M
　 　 　 　 ├─ 22-0引入-第4章_4.3模型实现模型创建_第1步.mp4 - 19.4M
　 　 　 　 ├─ 23-1讲解-第4章_4.3模型实现模型创建_第2步.mp4 - 138.8M
　 　 　 　 ├─ 26-1讲解-第4章_4.3模型实现模型创建_第5步.mp4 - 225.8M
　 　 　 　 ├─ 24-1讲解-第4章_4.3模型实现模型创建_第3步.mp4 - 126.9M
　 　 　 　 ├─ 26-0引入-第4章_4.3模型实现模型创建_第5步.mp4 - 33.1M
　 　 　 　 ├─ 26-2点评-第4章_4.3模型实现模型创建_第5步.mp4 - 9.2M
　 　 　 　 ├─ 24-2点评-第4章_4.3模型实现模型创建_第3步.mp4 - 1.5M
　 　 　 　 ├─ 23-2点评-第4章_4.3模型实现模型创建_第2步.mp4 - 71.4M
　 　 　 　 └─ 22-1讲解-第4章_4.3模型实现模型创建_第1步.mp4 - 44.5M
　 　 　 └─ 0-4TextRank算法实现模型 ->
　 　 　 　 ├─ 10-2点评-第2章小节实现模型_第4步.mp4 - 30.9M
　 　 　 　 ├─ 12-2点评-第2章小节实现模型_第6步.mp4 - 85.8M
　 　 　 　 ├─ 08-2点评-第2章小节实现模型_第2步.mp4 - 14.3M
　 　 　 　 ├─ 12-1讲解-第2章小节实现模型_第6步.mp4 - 36M
　 　 　 　 ├─ 09-1讲解-第2章小节实现模型_第3步.mp4 - 68M
　 　 　 　 ├─ 12-3点评-第2章小节实现模型_第6步.mp4 - 17.1M
　 　 　 　 ├─ 08-1讲解-第2章小节实现模型_第2步.mp4 - 55.9M
　 　 　 　 ├─ 07-2点评-第2章小节实现模型_第1步.mp4 - 35.4M
　 　 　 　 ├─ 07-1讲解-第2章小节实现模型_第1步.mp4 - 86.1M
　 　 　 　 ├─ 11-1讲解-第2章小节实现模型_第5步.mp4 - 109.1M
　 　 　 　 └─ 10-1讲解-第2章小节实现模型_第4步.mp4 - 38.2M
　 ├─ 【主学习路线】06、阶段六人工智能项目实战 ->
　 　 ├─ 3--第三章 智能文本分类系统 ->
　 　 　 ├─ 4--多模型训练和预测 ->
　 　 　 　 ├─ 4.1多模型多进程训练v3-part3.mkv - 18.5M
　 　 　 　 ├─ 4.1多模型多进程训练v3-part1.mkv - 11.9M
　 　 　 　 ├─ 4.1多模型多进程训练v3-part2.mkv - 21.7M
　 　 　 　 ├─ 4.2多模型多线程预测v3-part1.mkv - 27M
　 　 　 　 ├─ 4.2多模型多线程预测v3-part2.mkv - 32.2M
　 　 　 　 ├─ 4.1多模型多进程训练v3-part5.mkv - 8M
　 　 　 　 ├─ 4.2多模型多线程预测v3-part4.mkv - 27.1M
　 　 　 　 ├─ 4.2多模型多线程预测v3-part5.mkv - 19.5M
　 　 　 　 ├─ 4.0导学.mkv - 7.4M
　 　 　 　 ├─ 4.1多模型多进程训练v3-part4.mkv - 49.2M
　 　 　 　 ├─ 4.2多模型多线程预测v3-part6.mkv - 22.6M
　 　 　 　 └─ 4.2多模型多线程预测v3-part3.mkv - 53.3M
　 　 　 ├─ 8--排序模块 ->
　 　 　 　 ├─ 20_泛娱乐wdl模型实现代码.mkv - 44M
　 　 　 　 ├─ 23_超参数调优与GPU指定.mkv - 20.2M
　 　 　 　 ├─ 18_模型原理以及源码介绍.mkv - 77.6M
　 　 　 　 ├─ 16_排序模块以及排序发展介绍.mp4 - 47.4M
　 　 　 　 ├─ 21_数据读取.mkv - 94.7M
　 　 　 　 ├─ 17_Wide&deep模型介绍.mkv - 84.4M
　 　 　 　 ├─ 22_GCP平台以及使用介绍.mkv - 113.2M
　 　 　 　 ├─ 19_特征工程以及样本构建.mkv - 42M
　 　 　 　 └─ 24_GCP模型预测以及部署.mkv - 30M
　 　 　 ├─ 2--构建标签词汇图谱 ->
　 　 　 　 ├─ 2.2构建标签树v3-part2.mkv - 29.9M
　 　 　 　 ├─ 2.4获取词汇集v3-part1.mkv - 14.7M
　 　 　 　 ├─ 2.3获取原始语料v3.mkv - 30.5M
　 　 　 　 ├─ 2.4获取词汇集v3-part2.mkv - 39.6M
　 　 　 　 ├─ 2.2构建标签树v3-part1.mkv - 16.7M
　 　 　 　 ├─ 2.5将词汇集导入图谱v3-part1.mkv - 22.2M
　 　 　 　 ├─ 2.5将词汇集导入图谱v3-part2.mkv - 42M
　 　 　 　 ├─ 2.0导学.mkv - 16.2M
　 　 　 　 └─ 2.1设计标签树v3.mkv - 22.7M
　 　 　 ├─ 5--系统联调和测试 ->
　 　 　 　 ├─ 5.1系统联调与测试v3-part1.mp4 - 36.9M
　 　 　 　 ├─ 5.1系统联调与测试v3-part2.mp4 - 5.3M
　 　 　 　 ├─ 5.2搭建前端可视化页面v3.mp4 - 20.4M
　 　 　 　 └─ 5.0导学.mp4 - 3.8M
　 　 　 ├─ 3--特征工程和fasttext模型训练 ->
　 　 　 　 ├─ 3.0导学.mkv - 11.5M
　 　 　 　 ├─ 3.5选取损失函数和优化方法v3-part1.mkv - 26.9M
　 　 　 　 ├─ 3.3特征处理v3-part2.mkv - 36.9M
　 　 　 　 ├─ 3.5选取损失函数和优化方法v3-part2.mkv - 8.9M
　 　 　 　 ├─ 3.2进行数据分析v3-part5.mkv - 32M
　 　 　 　 ├─ 3.2进行数据分析v3-part2.mkv - 26.5M
　 　 　 　 ├─ 3.3特征处理v3-part3.mkv - 12.8M
　 　 　 　 ├─ 3.2进行数据分析v3-part4.mkv - 35.4M
　 　 　 　 ├─ 3.1获取训练语料v3-part2.mkv - 31.8M
　 　 　 　 ├─ 3.1获取训练预料v3-part1.mkv - 30.7M
　 　 　 　 ├─ 3.2进行数据分析v3-part6.mkv - 12.9M
　 　 　 　 ├─ 3.3特征处理v3-part5.mkv - 13.5M
　 　 　 　 ├─ 3.2进行数据分析v3-part1.mkv - 18.1M
　 　 　 　 ├─ 3.1获取原始语料v3-part4.mkv - 31.4M
　 　 　 　 ├─ 3.2进行数据分析v3-part3.mkv - 29.7M
　 　 　 　 ├─ 3.1获取训练语料v3-part3.mkv - 21.7M
　 　 　 　 ├─ 3.3特征处理v3-part7.mkv - 22.2M
　 　 　 　 ├─ 3.4构建模型结构v3-part2.mkv - 26.3M
　 　 　 　 ├─ 3.3特征处理v3-part4.mkv - 36.1M
　 　 　 　 ├─ 3.3特征处理v3-part6.mkv - 41.4M
　 　 　 　 ├─ 3.3特征处理v3-part8.mkv - 18.1M
　 　 　 　 ├─ 3.3特征处理v3-part1.mkv - 18.6M
　 　 　 　 ├─ 3.4构建模型结构v3-part3.mkv - 15.7M
　 　 　 　 ├─ 3.3特征处理v3-part9.mkv - 9.2M
　 　 　 　 └─ 3.4构建模型结构v3-part1.mkv - 22.3M
　 　 　 └─ 6--泛娱乐推荐介绍 ->
　 　 　 　 ├─ 02_泛娱乐推荐系统架构与流程介绍.mkv - 55.2M
　 　 　 　 ├─ 01_泛娱乐推荐系统产品概述.mkv - 26.1M
　 　 　 　 └─ 03_开发环境介绍.mkv - 37.5M
　 　 ├─ 1--第一章 智慧交通 ->
　 　 　 ├─ 1.6概率归一化与父标签检索v3-part2.mkv - 28.6M
　 　 　 ├─ 1.2输入与处理v3-part1（最新）.mkv - 21M
　 　 　 ├─ 1.5概率调整v3-part2.mkv - 22.5M
　 　 　 ├─ 1.3图谱匹配v3-part2.mkv - 33M
　 　 　 ├─ 1.4匹配歧义判断v3-part2.mkv - 32.7M
　 　 　 ├─ 1.6概率归一化与父标签检索v3-part1（最新）.mkv - 16.8M
　 　 　 ├─ 1.1后端服务搭建v3-part2（最新）.mkv - 40.6M
　 　 　 ├─ 1.4匹配歧义判断v3-part1（最新）.mkv - 22.2M
　 　 　 ├─ 1.3图谱匹配v3-part1（最新）.mkv - 25.1M
　 　 　 ├─ 1.2输入与处理v3-part2.mkv - 30.4M
　 　 　 ├─ 1.0导学（最新）.mkv - 12.1M
　 　 　 ├─ 1.5概率调整v3-part1（最新）.mkv - 11M
　 　 　 └─ 1.1后端服务搭建v3-part1（最新）.mkv - 21.8M
　 　 └─ 4--第四章 实时人脸识别检测项目 ->
　 　 　 ├─ 5--属性识别 ->
　 　 　 　 ├─ 04.4-表情检测模型训练代码实现（下）.mkv - 58.8M
　 　 　 　 ├─ 03-表情检测数据集的构造代码实现.mkv - 65.7M
　 　 　 　 ├─ 13-生成HDF5数据集.mkv - 78.4M
　 　 　 　 ├─ 02-性别年龄检测效果演示.mkv - 17.3M
　 　 　 　 ├─ 11-性别检测测试程序代码实现（上）.mkv - 41.5M
　 　 　 　 ├─ 12-性别检测测试程序代码实现（中）.mkv - 23.1M
　 　 　 　 ├─ 08-表情检测模型应用代码实现（上）.mkv - 42.1M
　 　 　 　 ├─ 04.3-表情检测模型训练代码实现（中）.mkv - 65.3M
　 　 　 　 ├─ 11-表情检测VGG模型构建.mkv - 144.3M
　 　 　 　 ├─ 09-表情检测模型应用代码实现（中）.mkv - 59.1M
　 　 　 　 ├─ 02-表情识别数据准备.mkv - 73.1M
　 　 　 　 ├─ 04.1-表情识别模型构造与训练.mkv - 70.9M
　 　 　 　 ├─ 10-表情检测模型应用代码实现（下）.mkv - 50.8M
　 　 　 　 ├─ 07-表情检测模型应用.mkv - 49.9M
　 　 　 　 ├─ 13-性别检测测试程序代码实现（下）.mkv - 53.3M
　 　 　 　 ├─ 07-微调模型的构建（中）.mkv - 149.9M
　 　 　 　 ├─ 06-微调模型的构建(上).mkv - 111.6M
　 　 　 　 ├─ 08-微调模型的构建（下）.mkv - 134.1M
　 　 　 　 ├─ 03-数据集的准备（上）.mkv - 21.1M
　 　 　 　 ├─ 01-年龄性别检测概述.mkv - 43.8M
　 　 　 　 ├─ 05-表情检测测试程序代码实现.mkv - 46.3M
　 　 　 　 ├─ 06-表情检测参数优化.mkv - 68.5M
　 　 　 　 ├─ 10-性别检测模型训练（下）.mkv - 42.8M
　 　 　 　 ├─ 01-表情识别效果展示.mkv - 27.4M
　 　 　 　 ├─ 12-配置文件的编写.mkv - 26.1M
　 　 　 　 ├─ 05-数据集准备（下）.mkv - 90.6M
　 　 　 　 ├─ 04.2-表情检测模型训练代码实现（上）.mkv - 66.4M
　 　 　 　 ├─ 04-数据集的准备（中）.mkv - 68.7M
　 　 　 　 └─ 09-性别检测模型训练（上）.mkv - 74.4M
　 　 　 ├─ 3--Dlib模型训练 ->
　 　 　 　 ├─ 5-Dlib模型测试与应用.mkv - 24.9M
　 　 　 　 ├─ 3-训练数据集的程序运行.mkv - 39.8M
　 　 　 　 ├─ 6-训练数据集的准备代码实现.mkv - 87.3M
　 　 　 　 ├─ 7-训练Dlib模型代码实现.mkv - 43.8M
　 　 　 　 ├─ 8-评价Dlib模型代码实现.mkv - 21.6M
　 　 　 　 ├─ 1-Dlib模型训练功能简介.mkv - 107M
　 　 　 　 ├─ 4-Dlib模型训练过程与原理.mkv - 80.1M
　 　 　 　 └─ 2-训练数据集的准备.mkv - 49.8M
　 　 　 ├─ 2--口罩检测 ->
　 　 　 　 ├─ 14-口罩检测模型测试应用及评价总结.mkv - 68.6M
　 　 　 　 ├─ 15.1-口罩检测测试程序(图片)代码实现(上).mkv - 51.6M
　 　 　 　 ├─ 07-口罩检测训练数据生成代码梳理2.mkv - 139.9M
　 　 　 　 ├─ 09.2-口罩数据集生成代码实现（下）.mkv - 146.8M
　 　 　 　 ├─ 09.1-口罩数据集生成代码实现（中）.mkv - 86.5M
　 　 　 　 ├─ 04-口罩检测数据集构建实现流程.mkv - 52.5M
　 　 　 　 ├─ 12.1-口罩检测训练程序代码实现(上).mkv - 70.5M
　 　 　 　 ├─ 01-口罩检测功能概述.mkv - 26.3M
　 　 　 　 ├─ 03-口罩检测数据集构建原理.mkv - 57.2M
　 　 　 　 ├─ 06-口罩检测训练数据生成代码梳理1.mkv - 115.5M
　 　 　 　 ├─ 11-口罩检测训练程序讲解.mkv - 36.9M
　 　 　 　 ├─ 08-口罩数据集生成代码实现(上2).mkv - 55.6M
　 　 　 　 ├─ 15.2-口罩检测测试程序(图片)代码实现(下).mkv - 86.7M
　 　 　 　 ├─ 10-口罩检测数据增扩及微调模型的加载.mkv - 62.9M
　 　 　 　 ├─ 12.2-口罩检测训练程序代码实现(中).mkv - 80.3M
　 　 　 　 ├─ 02-口罩检测效果展示.mkv - 19.4M
　 　 　 　 ├─ 08-口罩数据集生成代码实现(上1).mkv - 69.7M
　 　 　 　 ├─ 16.2-口罩检测视频处理代码实现（中）.mkv - 64.1M
　 　 　 　 ├─ 12.3-口罩识别训练程序代码实现(下).mkv - 109M
　 　 　 　 ├─ 16.3-口罩检测视频处理代码实现（下）.mkv - 64.3M
　 　 　 　 ├─ 13-口罩检测测试程序面部特征提取.mkv - 41.6M
　 　 　 　 ├─ 16.1-口罩检测视频处理代码实现（上）.mkv - 72.7M
　 　 　 　 └─ 05-口罩检测图片批处理过程实现.mkv - 68.2M
　 　 　 ├─ 4--活体检测 ->
　 　 　 　 ├─ 08-活体识别模型训练过程代码实现（下）.mkv - 107.3M
　 　 　 　 ├─ 06-活体检测模型搭建代码实现.mkv - 84.9M
　 　 　 　 ├─ 11-活体检测训练过程演示.mkv - 36M
　 　 　 　 ├─ 04-活体检测数据集准备代码实现（上）.mkv - 62.9M
　 　 　 　 ├─ 03-活体检测基本原理.mkv - 75M
　 　 　 　 ├─ 01-活体检测概述及应用.mkv - 64.9M
　 　 　 　 ├─ 07-活体识别模型训练过程代码实现（上）.mkv - 80.6M
　 　 　 　 ├─ 02-活体检测行业应用及AI实现.mkv - 43.4M
　 　 　 　 ├─ 10-活体检测模型应用代码实现（下）.mkv - 81M
　 　 　 　 ├─ 05-活体检测数据集准备代码实现（下）.mkv - 62.4M
　 　 　 　 └─ 09-活体检测模型应用代码实现（上）.mkv - 65M
　 　 　 └─ 1--人脸识别 ->
　 　 　 　 ├─ 15.1-疲劳检测代码实现(上).mkv - 81.6M
　 　 　 　 ├─ 13.3-实践：视频中寻人代码实现（上）.mkv - 76.4M
　 　 　 　 ├─ 15.3-疲劳检测代码实现(下1).mkv - 34.9M
　 　 　 　 ├─ 14-疲劳检测原理.mkv - 74M
　 　 　 　 ├─ 13.2-实践：人脸化妆代码实践.mkv - 44.3M
　 　 　 　 ├─ 15.5-练习_张嘴检测代码实现（上）.mkv - 65.3M
　 　 　 　 ├─ 13.4-实践：视频中寻人代码实现（下）.mkv - 112.1M
　 　 　 　 ├─ 17-人脸对齐代码实现.mkv - 56.9M
　 　 　 　 ├─ 15.6-练习_张嘴检测（下）.mkv - 58.7M
　 　 　 　 ├─ 13.1-实践：人脸特征点的定位.mkv - 54.8M
　 　 　 　 ├─ 15.4-练习_张嘴检测.mkv - 135.7M
　 　 　 　 ├─ 16-人脸对齐原理与应用.mkv - 57.4M
　 　 　 　 ├─ 15.2-疲劳检测代码实现(中).mkv - 50.1M
　 　 　 　 ├─ 14.1-疲劳检测效果展示.mkv - 2.9M
　 　 　 　 ├─ 15.3-疲劳检测代码实现(下2).mkv - 81.8M
　 　 　 　 ├─ 03-Adaboost基本流程与Haar特征.mkv - 70.9M
　 　 　 　 ├─ 09-Adaboost人脸检测实现效果.mkv - 17.4M
　 　 　 　 ├─ 02-人脸识别流程及评价指标.mkv - 80.1M
　 　 　 　 ├─ 08-Adaboost拓展与总结.mkv - 75.5M
　 　 　 　 ├─ 07-强分类器的检测原理及数据存储.mkv - 80.3M
　 　 　 　 ├─ 04-Haar特征图到特征值的降维.mkv - 96.2M
　 　 　 　 ├─ 05-通过积分图计算Haar特征值.mkv - 36M
　 　 　 　 ├─ 06-Adaboost强分类器的生成.mkv - 33.3M
　 　 　 　 ├─ 12-关键点提取实践简介.mkv - 71.2M
　 　 　 　 ├─ 10-Adaboost人脸检测代码实践.mkv - 49.8M
　 　 　 　 ├─ 01-人脸识别概述.mkv - 56.9M
　 　 　 　 └─ 11-face_recognition面部特征提取API应用.mkv - 63.3M
　 ├─ 【主学习路线】05、阶段五NLP自然语言处理 ->
　 　 ├─ 8--第八章 Transformer架构解析-v2.0 ->
　 　 　 ├─ 2--输入部分实现 ->
　 　 　 　 ├─ 11-2点评-2.2输入部分实现-part4.mp4 - 10.5M
　 　 　 　 ├─ 09-2点评-2.2输入部分实现-part2.mp4 - 4.3M
　 　 　 　 ├─ 13-1讲解-2.2输入部分实现-part6.mp4 - 39.7M
　 　 　 　 ├─ 10-2点评-2.2输入部分实现-part3.mp4 - 118.7M
　 　 　 　 ├─ 12-1讲解-2.2输入部分实现-part5.mp4 - 93.3M
　 　 　 　 ├─ 12-2点评-2.2输入部分实现-part5.mp4 - 14.1M
　 　 　 　 ├─ 10-1讲解-2.2输入部分实现-part3.mp4 - 223.5M
　 　 　 　 ├─ 11-1讲解-2.2输入部分实现-part4.mp4 - 115.6M
　 　 　 　 ├─ 13-2点评-2.2输入部分实现-part6.mp4 - 6.5M
　 　 　 　 ├─ 09-1讲解-2.2输入部分实现-part2.mp4 - 82.8M
　 　 　 　 ├─ 08-2点评-2.2输入部分实现-part1.mp4 - 45.5M
　 　 　 　 └─ 08-1讲解-2.2输入部分实现-part1.mp4 - 64.3M
　 　 　 ├─ 10--编码器 ->
　 　 　 　 ├─ 13-1讲解-2.3.8编码器-part2.mp4 - 90M
　 　 　 　 ├─ 12-1讲解-2.3.8编码器-part1.mp4 - 51M
　 　 　 　 └─ 12-2点评-2.3.8编码器-part1.mp4 - 11.2M
　 　 　 ├─ 12--解码器 ->
　 　 　 　 ├─ 16-1讲解-2.4.2解码器-part1.mp4 - 48.9M
　 　 　 　 ├─ 17-1讲解-2.4.2解码器-part2.mp4 - 114.3M
　 　 　 　 ├─ 17-2点评-2.4.2解码器-part2.mp4 - 23.1M
　 　 　 　 └─ 16-2点评-2.4.2解码器-part1.mp4 - 7.3M
　 　 　 ├─ 3--掩码张量 ->
　 　 　 　 ├─ 16-2点评-2.3.1掩码张量-part3.mp4 - 13.4M
　 　 　 　 ├─ 15-2点评-2.3.1掩码张量-part2.mp4 - 13.4M
　 　 　 　 ├─ 16-1讲解-2.3.1掩码张量-part3.mp4 - 25.3M
　 　 　 　 ├─ 14-1讲解-2.3.1掩码张量-part1.mp4 - 76.5M
　 　 　 　 ├─ 14-2点评-2.3.1掩码张量-part1.mp4 - 31.6M
　 　 　 　 └─ 15-1讲解-2.3.1掩码张量-part2.mp4 - 74.1M
　 　 　 ├─ 13--输出部分实现 ->
　 　 　 　 ├─ 18-2点评-2.5输出部分实现-part1.mp4 - 6.7M
　 　 　 　 ├─ 19-2点评-2.5输出部分实现-part2.mp4 - 11.1M
　 　 　 　 ├─ 18-1讲解-2.5输出部分实现-part1.mp4 - 57.2M
　 　 　 　 └─ 19-1讲解-2.5输出部分实现-part2.mp4 - 59.1M
　 　 　 ├─ 8--子层连接结构 ->
　 　 　 　 ├─ 09-2点评-2.3.6子层连接结构-part2.mp4 - 18.1M
　 　 　 　 ├─ 09-1讲解-2.3.6子层连接结构-part2.mp4 - 107.3M
　 　 　 　 ├─ 08-2点评-2.3.6子层连接结构-part1.mp4 - 28.4M
　 　 　 　 └─ 08-1讲解-2.3.6子层连接结构-part1.mp4 - 65.4M
　 　 　 ├─ 1--认识Transformer架构 ->
　 　 　 　 ├─ 07-1讲解-2.1认识Transformer架构-part2.mp4 - 42.1M
　 　 　 　 ├─ 06-1讲解-2.1认识Transformer架构-part1.mp4 - 75.5M
　 　 　 　 ├─ 07-2点评-2.1认识Transformer架构-part2.mp4 - 12.2M
　 　 　 　 └─ 06-2点评-2.1认识Transformer架构-part1.mp4 - 74.2M
　 　 　 ├─ 9--编码器层 ->
　 　 　 　 ├─ 10-1讲解-2.3.7编码器层-part1.mp4 - 84.4M
　 　 　 　 ├─ 11-2点评-2.3.7编码器层-part2.mp4 - 9.8M
　 　 　 　 ├─ 11-1讲解-2.3.7编码器层-part2.mp4 - 127.9M
　 　 　 　 └─ 10-2点评-2.3.7编码器层-part1.mp4 - 20.2M
　 　 　 ├─ 4--注意力机制 ->
　 　 　 　 ├─ 18-1讲解-2.3.2注意力机制-part2.mp4 - 113.6M
　 　 　 　 ├─ 20-1讲解-2.3.2注意力机制-part4.mp4 - 36.8M
　 　 　 　 ├─ 19-1讲解-2.3.2注意力机制-part3.mp4 - 113.9M
　 　 　 　 ├─ 19-2点评-2.3.2注意力机制-part3.mp4 - 21.4M
　 　 　 　 ├─ 17-1讲解-2.3.2注意力机制-part1.mp4 - 145.4M
　 　 　 　 ├─ 18-2点评-2.3.2注意力机制-part2.mp4 - 12.5M
　 　 　 　 └─ 17-2点评-2.3.2注意力机制-part1.mp4 - 39.1M
　 　 　 ├─ 7--规范化层 ->
　 　 　 　 ├─ 06-2点评-2.3.5规范化层-part1.mp4 - 27.3M
　 　 　 　 ├─ 07-2点评-2.3.5规范化层-part2.mp4 - 17.3M
　 　 　 　 ├─ 07-1讲解-2.3.5规范化层-part2.mp4 - 87.9M
　 　 　 　 └─ 06-1讲解-2.3.5规范化层-part1.mp4 - 98.7M
　 　 　 ├─ 11--解码器层 ->
　 　 　 　 ├─ 14-1讲解-2.4.1解码器层-part1.mp4 - 196.2M
　 　 　 　 ├─ 14-2点评-2.4.1解码器层-part1.mp4 - 18M
　 　 　 　 ├─ 15-1讲解-2.4.1解码器层-part2.mp4 - 168.8M
　 　 　 　 └─ 15-2点评-2.4.1解码器层-part2.mp4 - 23.5M
　 　 　 ├─ 5--多头注意力机制 ->
　 　 　 　 ├─ 21-2点评-2.3.3多头注意力机制-part1.mp4 - 69.6M
　 　 　 　 ├─ 03-2点评-2.3.3多头注意力机制-part4.mp4 - 29.9M
　 　 　 　 ├─ 01-1讲解-2.3.3多头注意力机制-part2.mp4 - 67.3M
　 　 　 　 ├─ 02-2点评-2.3.3多头注意力机制-part3.mp4 - 6.8M
　 　 　 　 ├─ 03-1讲解-2.3.3多头注意力机制-part4.mp4 - 76.1M
　 　 　 　 ├─ 21-1讲解-2.3.3多头注意力机制-part1.mp4 - 353.1M
　 　 　 　 ├─ 02-1讲解-2.3.3多头注意力机制-part3.mp4 - 149.4M
　 　 　 　 └─ 01-2点评-2.3.3多头注意力机制-part2.mp4 - 32M
　 　 　 ├─ 6--前馈全连接层 ->
　 　 　 　 ├─ 04-1讲解-2.3.4前馈全连接层-part1.mp4 - 62.4M
　 　 　 　 ├─ 05-1讲解-2.3.4前馈全连接层-part2.mp4 - 88.7M
　 　 　 　 └─ 05-2点评-2.3.4前馈全连接层-part1-part2.mp4 - 9.7M
　 　 　 └─ 14--模型构建 ->
　 　 　 　 ├─ 20-2点评-2.6模型构建-part1.mp4 - 53.1M
　 　 　 　 ├─ 23-2点评-2.6模型构建-part4.mp4 - 20M
　 　 　 　 ├─ 23-1讲解-2.6模型构建-part4.mp4 - 190.9M
　 　 　 　 ├─ 20-1讲解-2.6模型构建-part1.mp4 - 98.5M
　 　 　 　 ├─ 22-1讲解-2.6模型构建-part3.mp4 - 110.7M
　 　 　 　 ├─ 21-2点评-2.6模型构建-part2.mp4 - 7.6M
　 　 　 　 ├─ 21-1讲解-2.6模型构建-part2.mp4 - 132.8M
　 　 　 　 └─ 22-2点评-2.6模型构建-part3.mp4 - 46.8M
　 　 ├─ 3--第三章 文本预处理-v2.0 ->
　 　 　 ├─ 3--文本张量表示方法 ->
　 　 　 　 ├─ 11-2点评-1.3文本张量表示方法-part6.mp4 - 31.4M
　 　 　 　 ├─ 08-2点评-1.3文本张量表示方法-part5-step3.mp4 - 37.8M
　 　 　 　 ├─ 05-1讲解-1.3文本张量表示方法-part4.mp4 - 49.2M
　 　 　 　 ├─ 10-1讲解-1.3文本张量表示方法-part5-step5.mp4 - 27.1M
　 　 　 　 ├─ 09-1讲解-1.3文本张量表示方法-part5-step4.mp4 - 41.8M
　 　 　 　 ├─ 02-2点评-1.3文本张量表示方法-part1.mp4 - 31.2M
　 　 　 　 ├─ 10-2点评-1.3文本张量表示方法-part5-step5.mp4 - 13.9M
　 　 　 　 ├─ 03-1讲解-1.3文本张量表示方法-part2.mp4 - 18.4M
　 　 　 　 ├─ 02-1讲解-1.3文本张量表示方法-part1.mp4 - 52.7M
　 　 　 　 ├─ 04-1讲解-1.3文本张量表示方法-part3.mp4 - 24.4M
　 　 　 　 ├─ 12-1讲解-1.3文本张量表示方法-part7.mp4 - 50.7M
　 　 　 　 ├─ 03-2点评-1.3文本张量表示方法-part2.mp4 - 18M
　 　 　 　 ├─ 09-2点评-1.3文本张量表示方法-part5-step4.mp4 - 4.8M
　 　 　 　 ├─ 04-2点评-1.3文本张量表示方法-part3.mp4 - 40.7M
　 　 　 　 ├─ 11-1讲解-1.3文本张量表示方法-part6.mp4 - 49.1M
　 　 　 　 ├─ 08-1讲解-1.3文本张量表示方法-part5-step3.mp4 - 24.6M
　 　 　 　 ├─ 06-2点评-1.3文本张量表示方法-part5-step1.mp4 - 12.9M
　 　 　 　 ├─ 06-1讲解-1.3文本张量表示方法-part5-step1.mp4 - 39.6M
　 　 　 　 ├─ 07-2点评-1.3文本张量表示方法-part5-step2.mp4 - 21.7M
　 　 　 　 ├─ 07-1讲解-1.3文本张量表示方法-part5-step2.mp4 - 27.6M
　 　 　 　 └─ 05-2点评-1.3文本张量表示方法-part4.mp4 - 39.8M
　 　 　 ├─ 2--文本处理的基本方法 ->
　 　 　 　 ├─ 18-1讲解-1.2文本处理的基本方法-part3.mp4 - 5.5M
　 　 　 　 ├─ 19-1讲解-1.2文本处理的基本方法-part4.mp4 - 10.7M
　 　 　 　 ├─ 01-1讲解-1.2文本处理的基本方法-part5.mp4 - 6.8M
　 　 　 　 ├─ 17-1讲解-1.2文本处理的基本方法-part2.mp4 - 79.6M
　 　 　 　 ├─ 16-1讲解-1.2文本处理的基本方法-part1.mp4 - 27M
　 　 　 　 ├─ 17-2点评-1.2文本处理的基本方法-part2.mp4 - 22.5M
　 　 　 　 ├─ 16-2点评-1.2文本处理的基本方法-part1.mp4 - 29.6M
　 　 　 　 └─ 17-3点评-1.2文本处理的基本方法-part2.mp4 - 10.2M
　 　 　 ├─ 5--文本的特征处理 ->
　 　 　 　 ├─ 24-1讲解-1.5文本特征处理-1ngram-part2.mp4 - 11.1M
　 　 　 　 ├─ 26-2点评-1.5文本特征处理-2文本长度规范-part2.mp4 - 37.9M
　 　 　 　 ├─ 23-2点评-1.5文本特征处理-1ngram-part1.mp4 - 22.6M
　 　 　 　 ├─ 24-2点评-1.5文本特征处理-1ngram-part2.mp4 - 5.8M
　 　 　 　 ├─ 23-1讲解-1.5文本特征处理-1ngram-part1.mp4 - 40.4M
　 　 　 　 ├─ 25-2点评-1.5文本特征处理-2文本长度规范-part1.mp4 - 9.3M
　 　 　 　 ├─ 26-1讲解-1.5文本特征处理-2文本长度规范-part2.mp4 - 29.4M
　 　 　 　 └─ 25-1讲解-1.5文本特征处理-2文本长度规范-part1.mp4 - 20.4M
　 　 　 ├─ 1--认识文本预处理 ->
　 　 　 　 ├─ 15-2点评-1.1认识文本预处理.mp4 - 57.9M
　 　 　 　 └─ 15-1讲解-1.1认识文本预处理.mp4 - 22.7M
　 　 　 ├─ 4--文本的数据分析 ->
　 　 　 　 ├─ 14-1讲解-1.4文本数据分析-1标签数量分布-part2.mp4 - 17.9M
　 　 　 　 ├─ 16-1讲解-1.4文本数据分析-2句子长度分布-part2.mp4 - 28.6M
　 　 　 　 ├─ 13-1讲解-1.4文本数据分析-1标签数量分布-part1.mp4 - 45.5M
　 　 　 　 ├─ 14-2点评-1.4文本数据分析-1标签数量分布-part2.mp4 - 10.3M
　 　 　 　 ├─ 13-2点评-1.4文本数据分析-1标签数量分布-part1.mp4 - 27.2M
　 　 　 　 ├─ 20-1讲解-1.4文本数据分析-4训练集词云-part2.mp4 - 68.4M
　 　 　 　 ├─ 19-1讲解-1.4文本数据分析-4训练集词云-part1.mp4 - 54M
　 　 　 　 ├─ 17-1讲解-1.4文本数据分析-2句子长度分布-part3.mp4 - 27.2M
　 　 　 　 ├─ 21-1讲解-1.4文本数据分析-5验证集词云-part1.mp4 - 44.3M
　 　 　 　 ├─ 19-2点评-1.4文本数据分析-4训练集词云-part1.mp4 - 16.3M
　 　 　 　 ├─ 15-1讲解-1.4文本数据分析-2句子长度分布-part1.mp4 - 29.4M
　 　 　 　 ├─ 15-2点评-1.4文本数据分析-2句子长度分布-part1.mp4 - 16.4M
　 　 　 　 ├─ 17-2点评-1.4文本数据分析-2句子长度分布-part3.mp4 - 15.3M
　 　 　 　 ├─ 21-2点评-1.4文本数据分析-5验证集词云-part1.mp4 - 4.4M
　 　 　 　 ├─ 18-2点评-1.4文本数据分析-3不同词汇总数统计-part1.mp4 - 49.1M
　 　 　 　 ├─ 16-2点评-1.4文本数据分析-2句子长度分布-part2.mp4 - 15.2M
　 　 　 　 ├─ 20-2点评-1.4文本数据分析-4训练集词云-part2.mp4 - 9.5M
　 　 　 　 ├─ 22-1讲解-1.4文本数据分析-6小节总结.mp4 - 19.9M
　 　 　 　 └─ 18-1讲解-1.4文本数据分析-3不同词汇总数统计-part1.mp4 - 24.1M
　 　 　 └─ 6--文本数据增强 ->
　 　 　 　 ├─ 29-1讲解-1.6文本数据增强-part3.mp4 - 24.2M
　 　 　 　 ├─ 28-2点评-1.6文本数据增强-part2.mp4 - 12.9M
　 　 　 　 ├─ 27-1讲解-1.6文本数据增强-part1.mp4 - 40.6M
　 　 　 　 ├─ 27-2点评-1.6文本数据增强-part1.mp4 - 23.3M
　 　 　 　 └─ 28-1讲解-1.6文本数据增强-part2.mp4 - 30.8M
　 　 ├─ 7--第七章 Transformer背景介绍-v2.0 ->
　 　 　 └─ 1--Transformer背景介绍 ->
　 　 　 　 ├─ 05-1讲解-1.1Transformer背景介绍.mp4 - 40.8M
　 　 　 　 └─ 05-2点评-1.1Transformer背景介绍.mp4 - 20.8M
　 ├─ 【主学习路线】03、阶段三人工智能机器学习 ->
　 　 ├─ 10--第十章决策树V2.1 ->
　 　 　 ├─ 4--回归决策树 ->
　 　 　 　 ├─ 05-1讲解-回归决策树和线性回归对比.mp4 - 101.4M
　 　 　 　 ├─ 04-2点评-回归决策树介绍.mp4 - 37.2M
　 　 　 　 ├─ 04-1讲解-回归决策树介绍.mp4 - 90.1M
　 　 　 　 └─ 05-2点评-回归决策树和线性回归对比.mp4 - 3.7M
　 　 　 ├─ 2--特征提取 ->
　 　 　 　 ├─ 18-3点评-tfidf内容讲解.mp4 - 16.5M
　 　 　 　 ├─ 15-2点评-字典特征提取.mp4 - 15.9M
　 　 　 　 ├─ 16-1讲解-英文文本特征提取.mp4 - 97.1M
　 　 　 　 ├─ 17-2点评-中文文本特征提取.mp4 - 14.2M
　 　 　 　 ├─ 17-1讲解-中文文本特征提取.mp4 - 235.5M
　 　 　 　 ├─ 18-1讲解-tfidf内容讲解.mp4 - 100.8M
　 　 　 　 ├─ 18-2点评-tfidf内容讲解.mp4 - 13.2M
　 　 　 　 ├─ 16-2点评-英文文本特征提取.mp4 - 11.4M
　 　 　 　 └─ 15-1讲解-字典特征提取.mp4 - 113.5M
　 　 　 ├─ 3--案例泰坦生存预测 ->
　 　 　 　 ├─ 02-2点评-泰坦尼克号乘客生存预测.mp4 - 18.6M
　 　 　 　 ├─ 01-1讲解-决策树算法api介绍.mp4 - 8M
　 　 　 　 ├─ 03-2点评-树木可视化操作.mp4 - 15.6M
　 　 　 　 ├─ 01-2点评-决策树算法api介绍.mp4 - 15.1M
　 　 　 　 ├─ 03-1讲解-树木可视化操作.mp4 - 145.7M
　 　 　 　 └─ 02-1讲解-泰坦尼克号乘客生存预测.mp4 - 260.7M
　 　 　 └─ 1--信息增益 ->
　 　 　 　 ├─ 10-2点评-信息增益的介绍.mp4 - 40.9M
　 　 　 　 ├─ 12-1讲解-基尼指数的介绍.mp4 - 89.4M
　 　 　 　 ├─ 14-2点评-cart剪枝介绍.mp4 - 8.7M
　 　 　 　 ├─ 09-3点评-内容回顾.mp4 - 70M
　 　 　 　 ├─ 11-2点评-信息增益率的介绍.mp4 - 33.4M
　 　 　 　 ├─ 10-1讲解-信息增益的介绍.mp4 - 111.1M
　 　 　 　 ├─ 11-1讲解-信息增益率的介绍.mp4 - 179.8M
　 　 　 　 ├─ 14-1讲解-cart剪枝介绍.mp4 - 156.4M
　 　 　 　 ├─ 13-1讲解-决策树划分原理小结.mp4 - 55.9M
　 　 　 　 ├─ 09-3点评-熵的介绍.mp4 - 13.1M
　 　 　 　 ├─ 12-2点评-基尼指数的介绍.mp4 - 26.5M
　 　 　 　 ├─ 10-0前置-信息增益的介绍.mp4 - 11.5M
　 　 　 　 ├─ 13-2点评-决策树划分原理小结.mp4 - 8.7M
　 　 　 　 ├─ 09-1讲解-熵的介绍.mp4 - 57M
　 　 　 　 ├─ 08-1讲解-决策树算法简介.mp4 - 16.2M
　 　 　 　 └─ 09-2点评-熵的介绍.mp4 - 5.1M
　 　 ├─ 17--第十七章集成学习进阶V2.1 ->
　 　 　 ├─ 2--otto案例 ->
　 　 　 　 ├─ 10-2点评-otto案例xgboost实现-模型调优.mp4 - 8.1M
　 　 　 　 ├─ 10-3点评-内容回顾.mp4 - 25.6M
　 　 　 　 ├─ 08-3点评-otto案例xgboost实现-数据基本处理.mp4 - 3.6M
　 　 　 　 ├─ 08-1讲解-otto案例xgboost实现-数据基本处理.mp4 - 222.8M
　 　 　 　 ├─ 10-1讲解-otto案例xgboost实现-模型调优.mp4 - 148.9M
　 　 　 　 ├─ 11-1讲解-otto案例xgboost实现-最优模型运行.mp4 - 118.3M
　 　 　 　 ├─ 08-2点评-otto案例xgboost实现-数据基本处理.mp4 - 16.8M
　 　 　 　 └─ 09-1讲解-otto案例xgboost实现-模型基本训练.mp4 - 57.2M
　 　 　 ├─ 1--XGBoost算法 ->
　 　 　 　 ├─ 06-2点评-xgboost算法api与参数介绍.mp4 - 43M
　 　 　 　 ├─ 01-2点评-xgboost最优模型构建方法.mp4 - 8.4M
　 　 　 　 ├─ 01-1讲解-xgboost最优模型构建方法.mp4 - 25.3M
　 　 　 　 ├─ 05-2点评-XGBoost和GBDT的区别.mp4 - 7.8M
　 　 　 　 ├─ 03-2点评-回顾.mp4 - 86.3M
　 　 　 　 ├─ 03-1讲解-XGBoost目标函数的推导.mp4 - 103.9M
　 　 　 　 ├─ 04-1讲解-XGBoost的回归树构建方法.mp4 - 68.4M
　 　 　 　 ├─ 02-1讲解-目标函数确定和树的复杂度介绍.mp4 - 87.7M
　 　 　 　 ├─ 04-2点评-XGBoost的回归树构建方法.mp4 - 9.6M
　 　 　 　 ├─ 05-1讲解-XGBoost和GBDT的区别.mp4 - 42.2M
　 　 　 　 ├─ 03-2点评-XGBoost目标函数的推导.mp4 - 44.6M
　 　 　 　 ├─ 06-1讲解-xgboost算法api与参数介绍.mp4 - 102.5M
　 　 　 　 ├─ 02-2点评-目标函数确定和树的复杂度介绍.mp4 - 25.1M
　 　 　 　 └─ 07-1讲解-xgboost简单案例介绍.mp4 - 89.9M
　 　 　 ├─ 4--绝地求生案例 ->
　 　 　 　 ├─ 09-1讲解-异常值处理1.mp4 - 268.7M
　 　 　 　 ├─ 14-2点评-lightGBM对模型调优1.mp4 - 8.6M
　 　 　 　 ├─ 06-1讲解-获取pubg数据.mp4 - 109.7M
　 　 　 　 ├─ 07-1讲解-数据缺失值处理和查看每场比赛人数.mp4 - 164.7M
　 　 　 　 ├─ 07-2点评-数据缺失值处理和查看每场比赛人数.mp4 - 7.3M
　 　 　 　 ├─ 13-2点评-使用RF进行模型训练.mp4 - 13.3M
　 　 　 　 ├─ 13-1讲解-使用RF进行模型训练.mp4 - 256.2M
　 　 　 　 ├─ 12-1讲解-数据截取、确定特征值和目标值、分割数据集.mp4 - 74.6M
　 　 　 　 ├─ 10-2点评-异常值值处理2.mp4 - 9M
　 　 　 　 ├─ 06-2点评-获取pubg数据.mp4 - 4.8M
　 　 　 　 ├─ 15-2点评-lightGBM对模型调优2.mp4 - 7.8M
　 　 　 　 ├─ 11-2点评-类别型数据处理.mp4 - 11M
　 　 　 　 ├─ 07-3点评-内容回顾.mp4 - 77.1M
　 　 　 　 ├─ 11-1讲解-类别型数据处理.mp4 - 172.2M
　 　 　 　 ├─ 15-1讲解-lightGBM对模型调优2.mp4 - 235.9M
　 　 　 　 ├─ 08-1讲解-规范化输出部分数据和部分变量合成.mp4 - 145.5M
　 　 　 　 ├─ 10-1讲解-异常值值处理2.mp4 - 210.7M
　 　 　 　 ├─ 14-1讲解-lightGBM对模型调优1.mp4 - 194.5M
　 　 　 　 └─ 09-2点评-异常值处理1.mp4 - 16.4M
　 　 　 └─ 3--lightGBM算法 ->
　 　 　 　 ├─ 04-2点评-lightGBM算法简单案例介绍.mp4 - 11.7M
　 　 　 　 ├─ 01-2点评-lightGBM简单介绍.mp4 - 12M
　 　 　 　 ├─ 03-1讲解-lightGBM算法api参数介绍.mp4 - 64.1M
　 　 　 　 ├─ 02-1讲解-lightGBM算法原理介绍.mp4 - 133.8M
　 　 　 　 ├─ 05-2点评-pubg案例简介.mp4 - 6M
　 　 　 　 ├─ 03-2点评-lightGBM算法api参数介绍.mp4 - 17.1M
　 　 　 　 ├─ 04-1讲解-lightGBM算法简单案例介绍.mp4 - 222.9M
　 　 　 　 ├─ 02-2点评-lightGBM算法原理介绍.mp4 - 47.4M
　 　 　 　 ├─ 01-1讲解-lightGBM简单介绍.mp4 - 107.4M
　 　 　 　 └─ 05-1讲解-pubg案例简介.mp4 - 106.6M
　 　 ├─ 8--第八章线性回归V2.1 ->
　 　 　 ├─ 2--损失优化 ->
　 　 　 　 ├─ 11-1讲解-使用梯度下降法对损失函数进行优化.mp4 - 127.2M
　 　 　 　 ├─ 10-2点评-使用正规方程对损失函数进行优化.mp4 - 25.5M
　 　 　 　 ├─ 09-2点评-线性回归中损失函数的介绍.mp4 - 9.9M
　 　 　 　 ├─ 09-1讲解-线性回归中损失函数的介绍.mp4 - 64M
　 　 　 　 ├─ 11-2点评-使用梯度下降法对损失函数进行优化.mp4 - 19.8M
　 　 　 　 └─ 10-1讲解-使用正规方程对损失函数进行优化.mp4 - 65.8M
　 　 　 ├─ 1--回归介绍 ->
　 　 　 　 ├─ 08-1讲解-数学：求导.mp4 - 35.7M
　 　 　 　 ├─ 06-1讲解-线性回归简介.mp4 - 60.7M
　 　 　 　 ├─ 06-2点评-线性回归简介.mp4 - 6M
　 　 　 　 ├─ 08-2点评-数学：求导.mp4 - 6.2M
　 　 　 　 └─ 07-1讲解-初始线性回归api.mp4 - 40.1M
　 　 ├─ 15--第十五章EM算法V2.1 ->
　 　 　 └─ 1--EM算法 ->
　 　 　 　 ├─ 01-2点评-初识EM算法.mp4 - 6.8M
　 　 　 　 ├─ 01-1讲解-初识EM算法.mp4 - 15M
　 　 　 　 ├─ 02-3点评-内容回顾.mp4 - 56.4M
　 　 　 　 ├─ 02-1讲解-EM算法介绍.mp4 - 73.8M
　 　 　 　 ├─ 02-2点评-EM算法介绍.mp4 - 8.6M
　 　 　 　 ├─ 03-0前置-EM算法实例.mp4 - 12M
　 　 　 　 ├─ 03-2点评-EM算法实例.mp4 - 25.4M
　 　 　 　 └─ 03-1讲解-EM算法实例.mp4 - 152.2M
　 　 ├─ 7--第七章K近邻算法V2.1 ->
　 　 　 ├─ 3--数据集处理 ->
　 　 　 　 ├─ 09-2点评-线性回归中损失函数的介绍.mp4 - 11.8M
　 　 　 　 ├─ 08-2讲解-数据可视化介绍.mp4 - 7.8M
　 　 　 　 ├─ 09-1讲解-数据集的划分.mp4 - 80M
　 　 　 　 ├─ 07-2点评-数据集获取和属性介绍.mp4 - 7.1M
　 　 　 　 ├─ 09-2点评-数据集的划分.mp4 - 12M
　 　 　 　 ├─ 08-1讲解-数据可视化介绍.mp4 - 92.3M
　 　 　 　 ├─ 09-1讲解-线性回归中损失函数的介绍.mp4 - 31.6M
　 　 　 　 └─ 07-1讲解-数据集获取和属性介绍.mp4 - 231.1M
　 　 　 ├─ 6--交叉验证,网格搜索 ->
　 　 　 　 ├─ 15-2点评-交叉验证、网格搜索案例实现.mp4 - 10.9M
　 　 　 　 ├─ 15-1讲解-交叉验证、网格搜索案例实现.mp4 - 87.5M
　 　 　 　 ├─ 14-2点评-交叉验证、网格搜索概念介绍.mp4 - 16.1M
　 　 　 　 └─ 14-1讲解-交叉验证、网格搜索概念介绍.mp4 - 66.9M
　 　 　 ├─ 4--特征工程 ->
　 　 　 　 ├─ 10-2点评-特征预处理简介.mp4 - 4M
　 　 　 　 ├─ 11-1讲解-归一化和标准化介绍.mp4 - 152.8M
　 　 　 　 ├─ 11-2点评-归一化和标准化介绍.mp4 - 10.1M
　 　 　 　 ├─ 10-1讲解-特征预处理简介.mp4 - 38.7M
　 　 　 　 └─ 11-3点评-归一化和标准化介绍.mp4 - 4.7M
　 　 　 ├─ 1--k近邻算法介绍 ->
　 　 　 　 ├─ 02-2点评-K近邻算法api初步使用.mp4 - 24.2M
　 　 　 　 ├─ 02-1讲解-K近邻算法api初步使用.mp4 - 65.4M
　 　 　 　 ├─ 03-2点评-机器学习中距离度量介绍.mp4 - 21.8M
　 　 　 　 ├─ 01-1讲解-K-近邻算法简介.mp4 - 132.5M
　 　 　 　 ├─ 04-1讲解-K值的选择介绍.mp4 - 34.1M
　 　 　 　 ├─ 04-2点评-K值的选择介绍.mp4 - 15.7M
　 　 　 　 ├─ 03-1讲解-机器学习中距离度量介绍.mp4 - 146.1M
　 　 　 　 ├─ 01-0前置-K-近邻算法简介.mp4 - 10.2M
　 　 　 　 └─ 01-2点评-K-近邻算法简介.mp4 - 11.2M
　 　 　 ├─ 7--案例Facebook位置预测 ->
　 　 　 　 ├─ 01-2点评-案例-Facebook位置预测流程分析.mp4 - 16.8M
　 　 　 　 ├─ 05-2点评-补充-交叉验证法和自助法.mp4 - 25M
　 　 　 　 ├─ 03-1讲解-案例-Facebook位置预测代码实现2.mp4 - 140.1M
　 　 　 　 ├─ 04-1讲解-补充-数据分割和留出法.mp4 - 89.1M
　 　 　 　 ├─ 02-2点评-案例-Facebook位置预测代码实现1.mp4 - 42.8M
　 　 　 　 ├─ 04-2点评-补充-数据分割和留出法.mp4 - 15.5M
　 　 　 　 ├─ 02-1讲解-案例-Facebook位置预测代码实现1.mp4 - 195.2M
　 　 　 　 ├─ 05-1讲解-补充-交叉验证法和自助法.mp4 - 146.1M
　 　 　 　 ├─ 01-1讲解-案例-Facebook位置预测流程分析.mp4 - 76.5M
　 　 　 　 └─ 03-3点评-案例-Facebook位置预测代码实现2.mp4 - 11M
　 　 ├─ 4--第四章numpyV2.1 ->
　 　 　 └─ 1--numpy使用 ->
　 　 　 　 ├─ 11-1讲解-ndarray的运算.mp4 - 134.1M
　 　 　 　 ├─ 11-2点评-ndarray的运算.mp4 - 15.6M
　 　 　 　 ├─ 13-1讲解-矩阵复习.mp4 - 84.8M
　 　 　 　 ├─ 09-1讲解-创建随机数组.mp4 - 138.4M
　 　 　 　 ├─ 13-2点评-矩阵复习.mp4 - 24.2M
　 　 　 　 ├─ 06-2点评-numpy介绍.mp4 - 9.9M
　 　 　 　 ├─ 10-1讲解-数组的基本操作.mp4 - 121.4M
　 　 　 　 ├─ 08-1讲解-创建0，1数组，固定范围数组.mp4 - 77.4M
　 　 　 　 ├─ 10-4点评-回顾.mp4 - 50.2M
　 　 　 　 ├─ 09-2点评-创建随机数组.mp4 - 19.3M
　 　 　 　 ├─ 10-2点评-数组的基本操作.mp4 - 17.3M
　 　 　 　 ├─ 07-2点评-ndarray介绍.mp4 - 22.3M
　 　 　 　 ├─ 08-2点评-创建0，1数组，固定范围数组.mp4 - 20M
　 　 　 　 ├─ 06-1讲解-numpy介绍.mp4 - 90.1M
　 　 　 　 ├─ 07-1讲解-ndarray介绍.mp4 - 79.1M
　 　 　 　 ├─ 10-3点评-前面总结.mp4 - 17.6M
　 　 　 　 ├─ 12-2点评-数组间运算.mp4 - 17.2M
　 　 　 　 ├─ 12-1讲解-数组间运算.mp4 - 91.7M
　 　 　 　 └─ 13-3点评-矩阵复习.mp4 - 13.5M
　 　 ├─ 11--第十一章集成学习V2.1 ->
　 　 　 ├─ 3--集成学习 ->
　 　 　 　 ├─ 14-2点评-GBDT的介绍.mp4 - 58.3M
　 　 　 　 ├─ 14-1讲解-GBDT的介绍.mp4 - 179.7M
　 　 　 　 ├─ 13-1讲解-boosting介绍.mp4 - 125M
　 　 　 　 └─ 13-2点评-boosting介绍.mp4 - 99.9M
　 　 　 └─ 1--集成介绍 ->
　 　 　 　 ├─ 07-3点评-bagging和随机森林.mp4 - 10.9M
　 　 　 　 ├─ 06-1讲解-集成学习基本介绍.mp4 - 23.1M
　 　 　 　 ├─ 07-4点评-内容回顾.mp4 - 39.6M
　 　 　 　 ├─ 07-1讲解-bagging和随机森林.mp4 - 219.3M
　 　 　 　 └─ 07-2点评-bagging和随机森林.mp4 - 17.9M
　 　 ├─ 14--第十四章SVM算法V2.1 ->
　 　 　 └─ 1--SVM算法 ->
　 　 　 　 ├─ 04-1讲解-SVM目标函数推导过程及举例.mp4 - 142.8M
　 　 　 　 ├─ 12-1讲解-SVM总结.mp4 - 8.7M
　 　 　 　 ├─ 01-2点评-SVM基本介绍.mp4 - 23.2M
　 　 　 　 ├─ 11-2点评-数字识别器-数据基本处理和模型训练.mp4 - 12.8M
　 　 　 　 ├─ 04-2点评-SVM目标函数推导过程及举例.mp4 - 61M
　 　 　 　 ├─ 12-3点评-内容总结.mp4 - 7.5M
　 　 　 　 ├─ 09-1讲解-数字识别器案例初步介绍.mp4 - 65.3M
　 　 　 　 ├─ 09-2点评-数字识别器案例初步介绍.mp4 - 10.3M
　 　 　 　 ├─ 05-1讲解-SVM损失函数.mp4 - 37.5M
　 　 　 　 ├─ 06-2点评-SVM的核方法介绍.mp4 - 11.6M
　 　 　 　 ├─ 07-2点评-SVM回归介绍.mp4 - 8.9M
　 　 　 　 ├─ 07-1讲解-SVM回归介绍.mp4 - 3.4M
　 　 　 　 ├─ 03-1讲解-SVM算法推导的目标函数.mp4 - 108M
　 　 　 　 ├─ 03-2点评-SVM算法推导的目标函数.mp4 - 23M
　 　 　 　 ├─ 12-2点评-SVM总结.mp4 - 7.1M
　 　 　 　 ├─ 06-1讲解-SVM的核方法介绍.mp4 - 134.5M
　 　 　 　 ├─ 10-2点评-数字识别器-获取数据.mp4 - 6.6M
　 　 　 　 ├─ 08-2点评-SVM算法api再介绍.mp4 - 14.2M
　 　 　 　 ├─ 10-1讲解-数字识别器-获取数据.mp4 - 119.9M
　 　 　 　 ├─ 01-1讲解-SVM基本介绍(1).mp4 - 102.6M
　 　 　 　 ├─ 01-1讲解-SVM基本介绍.mp4 - 102.6M
　 　 　 　 ├─ 04-3点评-内容回顾.mp4 - 55.2M
　 　 　 　 ├─ 11-1讲解-数字识别器-数据基本处理和模型训练.mp4 - 169.9M
　 　 　 　 ├─ 05-2点评-SVM损失函数.mp4 - 12.6M
　 　 　 　 ├─ 02-1讲解-SVM算法api初步使用.mp4 - 16.3M
　 　 　 　 └─ 08-1讲解-SVM算法api再介绍.mp4 - 57.9M
　 　 ├─ 6--第六章seabornV2.1 ->
　 　 　 ├─ 1--绘制统计图 ->
　 　 　 　 ├─ 01-2点评-绘制单变量分布.mp4 - 9M
　 　 　 　 ├─ 02-2点评-绘制双变量分布图形.mp4 - 11.2M
　 　 　 　 ├─ 01-1讲解-绘制单变量分布.mp4 - 70.6M
　 　 　 　 └─ 02-1讲解-绘制双变量分布图形.mp4 - 185.6M
　 　 　 ├─ 3--NBA案例 ->
　 　 　 　 ├─ 08-2点评-球队数据分析.mp4 - 13.4M
　 　 　 　 ├─ 06-2点评-对数据进行分析-seaborn.mp4 - 21.6M
　 　 　 　 ├─ 08-1讲解-球队数据分析.mp4 - 387.9M
　 　 　 　 ├─ 07-2点评-衍生变量的可视化实践.mp4 - 12.2M
　 　 　 　 ├─ 05-2点评-NBA数据获取和相关性基本分析.mp4 - 13.5M
　 　 　 　 ├─ 07-1讲解-衍生变量的可视化实践.mp4 - 199.1M
　 　 　 　 ├─ 06-1讲解-对数据进行分析-seaborn.mp4 - 256.3M
　 　 　 　 └─ 05-1讲解-NBA数据获取和相关性基本分析.mp4 - 192M
　 　 ├─ 9--第九章逻辑回归V2.1 ->
　 　 　 └─ 1--逻辑回归 ->
　 　 　 　 ├─ 06-1讲解-补充-类别不平衡数据介绍.mp4 - 70.2M
　 　 　 　 ├─ 03-2点评-肿瘤预测案例.mp4 - 22.7M
　 　 　 　 ├─ 03-1讲解-肿瘤预测案例.mp4 - 150.6M
　 　 　 　 ├─ 02-2点评-内容回顾.mp4 - 23.8M
　 　 　 　 ├─ 01-1讲解-逻辑回归介绍.mp4 - 85.7M
　 　 　 　 ├─ 04-2点评-分类评估方法介绍.mp4 - 22.1M
　 　 　 　 ├─ 07-2点评-补充-过采样和欠采样介绍.mp4 - 17.5M
　 　 　 　 ├─ 05-3点评-roc曲线绘制过程.mp4 - 5.8M
　 　 　 　 ├─ 06-2点评-补充-类别不平衡数据介绍.mp4 - 7.2M
　 　 　 　 ├─ 01-2点评-逻辑回归介绍.mp4 - 30.4M
　 　 　 　 ├─ 04-1讲解-分类评估方法介绍.mp4 - 151.9M
　 　 　 　 ├─ 05-2点评-roc曲线绘制过程.mp4 - 20.4M
　 　 　 　 ├─ 07-1讲解-补充-过采样和欠采样介绍.mp4 - 124.9M
　 　 　 　 ├─ 05-1讲解-roc曲线绘制过程.mp4 - 77.4M
　 　 　 　 └─ 02-1讲解-逻辑回归api介绍.mp4 - 6.3M
　 　 ├─ 5--第五章pandasV2.1 ->
　 　 　 ├─ 2--pandas基础使用 ->
　 　 　 　 ├─ 03-2点评-pandas中的算术运算和逻辑运算.mp4 - 13.6M
　 　 　 　 ├─ 07-3点评-pandas中文件的读取和写入.mp4 - 23.3M
　 　 　 　 ├─ 02-2点评-赋值和排序.mp4 - 8.9M
　 　 　 　 ├─ 01-1讲解-pandas中的索引.mp4 - 152M
　 　 　 　 ├─ 02-1讲解-赋值和排序.mp4 - 98.7M
　 　 　 　 ├─ 04-1讲解-pandas中的统计函数.mp4 - 91.5M
　 　 　 　 ├─ 03-1讲解-pandas中的算术运算和逻辑运算.mp4 - 85.4M
　 　 　 　 ├─ 07-1讲解-pandas中文件的读取和写入.mp4 - 283.4M
　 　 　 　 ├─ 06-1讲解-pandas中绘图方式介绍.mp4 - 38.2M
　 　 　 　 ├─ 07-4点评-内容总结.mp4 - 120.2M
　 　 　 　 ├─ 05-2点评-pandas中的累计统计函数和自定义函数.mp4 - 7M
　 　 　 　 ├─ 04-2点评-pandas中的统计函数.mp4 - 9.7M
　 　 　 　 ├─ 07-2点评-pandas中文件的读取和写入.mp4 - 21.8M
　 　 　 　 ├─ 05-1讲解-pandas中的累计统计函数和自定义函数.mp4 - 90.5M
　 　 　 　 └─ 01-2点评-pandas中的索引.mp4 - 15.7M
　 　 　 ├─ 3--pandas高级使用 ->
　 　 　 　 ├─ 11-3点评-内容回顾.mp4 - 14.1M
　 　 　 　 ├─ 11-2点评-交叉表和透视表介绍.mp4 - 15.9M
　 　 　 　 ├─ 09-1讲解-数据离散化.mp4 - 115.1M
　 　 　 　 ├─ 08-1讲解-缺失值的处理.mp4 - 220.8M
　 　 　 　 ├─ 11-1讲解-交叉表和透视表介绍.mp4 - 121.9M
　 　 　 　 ├─ 10-2点评-数据表的合并.mp4 - 13.4M
　 　 　 　 ├─ 10-1讲解-数据表的合并.mp4 - 71.9M
　 　 　 　 ├─ 13-2点评-星巴克案例实现.mp4 - 3.5M
　 　 　 　 ├─ 08-2点评-缺失值的处理.mp4 - 26M
　 　 　 　 ├─ 12-2点评-分组聚合介绍.mp4 - 13.4M
　 　 　 　 ├─ 13-1讲解-星巴克案例实现.mp4 - 70M
　 　 　 　 ├─ 12-1讲解-分组聚合介绍.mp4 - 61.7M
　 　 　 　 └─ 09-2点评-数据离散化.mp4 - 16.7M
　 　 　 ├─ 4--电影案例分析 ->
　 　 　 　 ├─ 14-2点评-电影案例分析1.mp4 - 17.2M
　 　 　 　 ├─ 15-3点评-电影案例分析.mp4 - 13.3M
　 　 　 　 ├─ 14-0前置-电影案例分析1.mp4 - 6.4M
　 　 　 　 ├─ 14-1讲解-电影案例分析1.mp4 - 95.2M
　 　 　 　 ├─ 15-1讲解-电影案例分析.mp4 - 180.1M
　 　 　 　 └─ 15-2点评-电影案例分析.mp4 - 29M
　 　 　 └─ 1--pandas数据结构 ->
　 　 　 　 ├─ 16-2点评-pandas数据结构-DataFrame1.mp4 - 15.5M
　 　 　 　 ├─ 15-2点评-pandas数据结构-series.mp4 - 7.8M
　 　 　 　 ├─ 14-1讲解-pandas介绍.mp4 - 19.9M
　 　 　 　 ├─ 18-2点评-pandas数据结构-multiindex和panel.mp4 - 5.3M
　 　 　 　 ├─ 18-1讲解-pandas数据结构-multiindex和panel.mp4 - 89.6M
　 　 　 　 ├─ 14-2点评-pandas介绍.mp4 - 4.2M
　 　 　 　 ├─ 17-1讲解-pandas数据结构-DataFrame2.mp4 - 68.6M
　 　 　 　 ├─ 16-3点评-回顾总结.mp4 - 27.8M
　 　 　 　 ├─ 16-1讲解-pandas数据结构-DataFrame1.mp4 - 100.9M
　 　 　 　 └─ 15-1讲解-pandas数据结构-series.mp4 - 57.2M
　 　 ├─ 2--第二章环境安装和使用V2.1 ->
　 　 　 └─ 1--环境安装及使用 ->
　 　 　 　 ├─ 13-1讲解-jupyternotebook的基本使用1.mp4 - 163.3M
　 　 　 　 ├─ 12-1讲解-基础环境安装.mp4 - 36.2M
　 　 　 　 ├─ 14-1讲解-jupyternotebook的基本使用2.mp4 - 52.5M
　 　 　 　 ├─ 15-1讲解-matplotlib的基本使用.mp4 - 40.2M
　 　 　 　 ├─ 14-2点评-jupyternotebook的基本使用2.mp4 - 6.7M
　 　 　 　 └─ 13-2点评-jupyternotebook的基本使用1.mp4 - 12.9M
　 　 ├─ 1--第一章机器学习概述V2.1 ->
　 　 　 └─ 1--机器学习介绍 ->
　 　 　 　 ├─ 11-1讲解-深度学习简介.mp4 - 128.9M
　 　 　 　 ├─ 01-0前置-机器学习科学计算库内容简介.mp4 - 17.1M
　 　 　 　 ├─ 07-2点评-机器学习算法分类介绍.mp4 - 8.3M
　 　 　 　 ├─ 11-2点评-深度学习简介.mp4 - 13.8M
　 　 　 　 ├─ 01-1讲解-机器学习科学计算库内容简介.mp4 - 7.7M
　 　 　 　 ├─ 08-1讲解-模型评估.mp4 - 54M
　 　 　 　 ├─ 06-2点评-机器学习工作流程各步骤解释.mp4 - 15.3M
　 　 　 　 ├─ 06-3点评-机器学习工作流程各步骤解释.mp4 - 9.6M
　 　 　 　 ├─ 09-1讲解-Azure机器学习平台实验演示1.mp4 - 305M
　 　 　 　 ├─ 04-1讲解-人工智能主要分支.mp4 - 110.6M
　 　 　 　 ├─ 02-2点评-人工智能概述.mp4 - 30.4M
　 　 　 　 ├─ 06-1讲解-机器学习工作流程各步骤解释.mp4 - 187.3M
　 　 　 　 ├─ 08-3点评-模型评估.mp4 - 6.7M
　 　 　 　 ├─ 10-1讲解-Azure机器学习平台实验演示2.mp4 - 132.7M
　 　 　 　 ├─ 08-2点评-模型评估.mp4 - 12M
　 　 　 　 ├─ 05-2点评-机器学习定义工作流程概述.mp4 - 7.2M
　 　 　 　 ├─ 07-1讲解-机器学习算法分类介绍.mp4 - 111.7M
　 　 　 　 ├─ 04-2点评-人工智能主要分支.mp4 - 32.6M
　 　 　 　 ├─ 03-1讲解-人工智能的发展历程.mp4 - 68.1M
　 　 　 　 ├─ 02-1讲解-人工智能概述.mp4 - 56.2M
　 　 　 　 └─ 05-1讲解-机器学习定义工作流程概述.mp4 - 39.4M
　 　 ├─ 16--第十六章HMM算法V2.1 ->
　 　 　 └─ 1--HMM算法 ->
　 　 　 　 ├─ 08-1讲解-前向后向算法评估观察序列概率.mp4 - 137M
　 　 　 　 ├─ 07-2点评-HMM模型基础.mp4 - 22.3M
　 　 　 　 ├─ 08-4点评-前向后向算法评估观察序列概率.mp4 - 22.1M
　 　 　 　 ├─ 08-2点评-前向后向算法评估观察序列概率.mp4 - 7.7M
　 　 　 　 ├─ 09-1讲解-维特比算法解码隐藏状态序列.mp4 - 130M
　 　 　 　 ├─ 06-1讲解-HMM模型三种经典问题举例求解.mp4 - 202.1M
　 　 　 　 ├─ 06-2点评-HMM模型三种经典问题举例求解.mp4 - 28.3M
　 　 　 　 ├─ 08-3点评-内容回顾.mp4 - 33.1M
　 　 　 　 ├─ 05-1讲解-HMM模型的简单案例.mp4 - 135.2M
　 　 　 　 ├─ 05-2点评-HMM模型的简单案例.mp4 - 23.6M
　 　 　 　 ├─ 09-2点评-维特比算法解码隐藏状态序列.mp4 - 27.1M
　 　 　 　 ├─ 11-2点评-HMM模型api介绍及案例代码实现.mp4 - 27.6M
　 　 　 　 ├─ 04-1讲解-马尔科夫链的介绍.mp4 - 43.6M
　 　 　 　 ├─ 07-1讲解-HMM模型基础.mp4 - 150.1M
　 　 　 　 ├─ 11-1讲解-HMM模型api介绍及案例代码实现.mp4 - 156.8M
　 　 　 　 ├─ 10-1讲解-鲍姆-韦尔奇算法简介.mp4 - 11.5M
　 　 　 　 └─ 04-2点评-马尔科夫链的介绍.mp4 - 9.6M
　 　 ├─ 3--第三章matplotlibV2.1 ->
　 　 　 └─ 1--matplotlib使用 ->
　 　 　 　 ├─ 01-2点评-实现基础绘图-某城市温度变换图.mp4 - 33.4M
　 　 　 　 ├─ 05-2点评-常见图形绘制.mp4 - 25.4M
　 　 　 　 ├─ 05-1讲解-常见图形绘制.mp4 - 107.9M
　 　 　 　 ├─ 03-2点评-在一个坐标系下绘制多个图像.mp4 - 8M
　 　 　 　 ├─ 04-1讲解-在多个坐标系下绘制多个图像.mp4 - 237.8M
　 　 　 　 ├─ 02-2点评-绘图辅助功能完善-某城市温度变换图.mp4 - 18.5M
　 　 　 　 ├─ 01-1讲解-实现基础绘图-某城市温度变换图.mp4 - 32.2M
　 　 　 　 ├─ 02-1讲解-绘图辅助功能完善-某城市温度变换图.mp4 - 222.5M
　 　 　 　 ├─ 03-1讲解-在一个坐标系下绘制多个图像.mp4 - 111M
　 　 　 　 └─ 04-2点评-在多个坐标系下绘制多个图像.mp4 - 24.8M
　 　 ├─ 12--第十二章聚类算法V2.1 ->
　 　 　 └─ 1--聚类算法 ->
　 　 　 　 ├─ 07-1讲解-pca降维介绍.mp4 - 68.5M
　 　 　 　 ├─ 04-1讲解-模型评估.mp4 - 125.2M
　 　 　 　 ├─ 04-2点评-模型评估.mp4 - 25.2M
　 　 　 　 ├─ 06-1讲解-特征降维内容介绍.mp4 - 257.4M
　 　 　 　 ├─ 06-2点评-特征降维内容介绍.mp4 - 10M
　 　 　 　 ├─ 05-1讲解-算法优化介绍.mp4 - 117.4M
　 　 　 　 ├─ 03-2点评-聚类算法实现流程.mp4 - 14.9M
　 　 　 　 ├─ 05-2点评-算法优化介绍.mp4 - 35.1M
　 　 　 　 ├─ 03-1讲解-聚类算法实现流程.mp4 - 60.8M
　 　 　 　 ├─ 08-2点评-用户对物品类别的喜好细分案例.mp4 - 12.4M
　 　 　 　 ├─ 08-1讲解-用户对物品类别的喜好细分案例.mp4 - 138.1M
　 　 　 　 ├─ 02-1讲解-聚类算法api初步实现.mp4 - 68.8M
　 　 　 　 ├─ 01-1讲解-聚类算法介绍.mp4 - 18.4M
　 　 　 　 └─ 02-2点评-聚类算法api初步实现.mp4 - 11.3M
　 ├─ 【课外拓展】10、阶段十CV基础+项目（更新） ->
　 　 ├─ 第一章 1-Pytorch与深度学习基础 ->
　 　 　 ├─ 0-6 深度学习优化理论 ->
　 　 　 　 ├─ 62-神经网络基础-dropout原理.mp4 - 27.8M
　 　 　 　 ├─ 61-神经网络基础-adam和小节.mp4 - 14.2M
　 　 　 　 ├─ 60-神经网络基础-rmsprop优化方法.mp4 - 16.1M
　 　 　 　 ├─ 63-神经网络基础-dropout对网络参数的影响.mp4 - 29.5M
　 　 　 　 ├─ 58-神经网络基础-momentum优化方法.mp4 - 31.3M
　 　 　 　 ├─ 64-神经网络基础-BN层理解.mp4 - 60.1M
　 　 　 　 └─ 59-神经网络基础-adagrad优化方法.mp4 - 23.1M
　 　 　 ├─ 0-2 Pytorch张量操作 ->
　 　 　 　 ├─ 15-PyTorch使用-标量张量和数字的转换.mp4 - 13.8M
　 　 　 　 ├─ 12-PyTorch使用-张量数值计算小节.mp4 - 9.8M
　 　 　 　 ├─ 16-PyTorch使用-张量的stack拼接.mp4 - 30.7M
　 　 　 　 ├─ 13-PyTorch使用-张量转换为numpy数组.mp4 - 70.6M
　 　 　 　 ├─ 16-PyTorch使用-张量的cat拼接.mp4 - 57.3M
　 　 　 　 ├─ 18-PyTorch使用-简单索引和列表索引操作.mp4 - 95M
　 　 　 　 ├─ 14-PyTorch使用-numpy数组转换为张量.mp4 - 22.6M
　 　 　 　 ├─ 17-PyTorch使用-张量拼接操作小节.mp4 - 4.6M
　 　 　 　 └─ 15-PyTorch使用-张量类型转换小节.mp4 - 6.6M
　 　 　 ├─ 0-3 Pytorch高阶操作 ->
　 　 　 　 ├─ 26-PyTorch使用-梯度基本计算.mp4 - 64M
　 　 　 　 ├─ 23-PyTorch使用-张量形状操作squeeze和unsqueeze函数使用.mp4 - 21.6M
　 　 　 　 ├─ 29-PyTorch使用-自动微分模块小节.mp4 - 10.1M
　 　 　 　 ├─ 28-PyTorch使用-梯度计算注意.mp4 - 33.4M
　 　 　 　 ├─ 20-PyTorch使用-张量索引操作小节.mp4 - 4M
　 　 　 　 ├─ 21-PyTorch使用-张量形状操作reshape函数使用.mp4 - 54.3M
　 　 　 　 ├─ 27-PyTorch使用-控制梯度计算.mp4 - 56.5M
　 　 　 　 ├─ 25-PyTorch使用-张量运算函数.mp4 - 81.6M
　 　 　 　 ├─ 21-PyTorch使用-张量形状操作transpose和permute函数使用.mp4 - 31.2M
　 　 　 　 ├─ 22-PyTorch使用-张量形状操作view函数使用.mp4 - 93.9M
　 　 　 　 ├─ 19-PyTorch使用-布尔索引和多维索引操作.mp4 - 39.6M
　 　 　 　 └─ 24-PyTorch使用-张量形状操作小节.mp4 - 7.8M
　 　 　 ├─ 0-1 Pytorch基础 ->
　 　 　 　 ├─ 10-PyTorch使用-张量点积运算.mp4 - 36.3M
　 　 　 　 ├─ 01-深度学习课程概述.mp4 - 23.3M
　 　 　 　 ├─ 02-PyTorch使用-张量的概念.mp4 - 25.7M
　 　 　 　 ├─ 06-PyTorch使用-张量元素类型转换.mp4 - 38.1M
　 　 　 　 ├─ 11-PyTorch使用-指定张量运算设备.mp4 - 44.3M
　 　 　 　 ├─ 03-PyTorch使用-张量的基本创建方式.mp4 - 86.6M
　 　 　 　 ├─ 07-PyTorch使用-张量的创建小节.mp4 - 4.9M
　 　 　 　 ├─ 08-PyTorch使用-张量基本运算.mp4 - 20.3M
　 　 　 　 ├─ 09-PyTorch使用-张量阿达玛积运算.mp4 - 8.9M
　 　 　 　 ├─ 04-PyTorch使用-创建线性和随机张量.mp4 - 24.3M
　 　 　 　 └─ 05-PyTorch使用-创建全01张量.mp4 - 47.1M
　 　 　 └─ 0-5 深度学习基础理论 ->
　 　 　 　 ├─ 43-神经网络基础-深度学习概述.mp4 - 36.1M
　 　 　 　 ├─ 47-神经网络基础-tanh激活函数.mp4 - 46.8M
　 　 　 　 ├─ 51-神经网络基础-网络参数初始化.mp4 - 48.3M
　 　 　 　 ├─ 49-神经网络基础-softmax激活函数.mp4 - 69.4M
　 　 　 　 ├─ 42-神经网络基础-内容概述.mp4 - 2.5M
　 　 　 　 ├─ 55-神经网络基础-反向传播算法代码演示-1.mp4 - 143.9M
　 　 　 　 ├─ 53-神经网络基础-正向传播和链式法则.mp4 - 67.6M
　 　 　 　 ├─ 44-神经网络基础-人工神经网络概述.mp4 - 28.5M
　 　 　 　 ├─ 54-神经网络基础-反向传播算法案例讲解.mp4 - 74M
　 　 　 　 ├─ 57-神经网络基础-指数加权平均.mp4 - 53.4M
　 　 　 　 ├─ 45-神经网络基础-激活函数的作用.mp4 - 36.6M
　 　 　 　 ├─ 52-神经网络基础-梯度下降算法回顾.mp4 - 30.7M
　 　 　 　 ├─ 48-神经网络基础-relu激活函数.mp4 - 26.7M
　 　 　 　 ├─ 56-神经网络基础-反向传播算法代码演示-2.mp4 - 39.7M
　 　 　 　 ├─ 46-神经网络基础-simoid激活函数.mp4 - 39.1M
　 　 　 　 └─ 50-神经网络基础-激活函数小节.mp4 - 8M
　 　 ├─ 第六章 6-04 - 智慧交通 ->
　 　 　 ├─ 0-6 sort ->
　 　 　 　 └─ deepsort算法 ->
　 　 　 　 　 ├─ 06.内容回顾.mp4 - 5M
　 　 　 　 　 ├─ 07.sort实现.mp4 - 76.6M
　 　 　 　 　 ├─ 03.sort算法实现.mp4 - 71.5M
　 　 　 　 　 ├─ 05.内容总结.mp4 - 1.4M
　 　 　 　 　 └─ 04.deepsort算法介绍.mp4 - 61.7M
　 　 　 ├─ 0-2 算法原理 ->
　 　 　 　 ├─ 05.imutil2.mp4 - 115.3M
　 　 　 　 ├─ 03.numba.mp4 - 67.9M
　 　 　 　 ├─ 04.imutill1.mp4 - 29.1M
　 　 　 　 ├─ 06.dnn模块2.mp4 - 68.1M
　 　 　 　 ├─ 07.内容总结.mp4 - 7.3M
　 　 　 　 └─ 05.dnn模块1.mp4 - 56.3M
　 　 　 ├─ 0-8 车流量统计 ->
　 　 　 　 ├─ 04.车流量统计.mp4 - 36.9M
　 　 　 　 ├─ 05.车流量统计2.mp4 - 83.6M
　 　 　 　 └─ 06.内容回顾.mp4 - 61.1M
　 　 　 ├─ 0-11 图像去畸变 ->
　 　 　 　 ├─ 03.图像去畸变.mp4 - 152.4M
　 　 　 　 ├─ 02.相机较正过程.mp4 - 107.8M
　 　 　 　 └─ 01.内容回顾.mp4 - 20.3M
　 　 　 ├─ 0-15 车道线曲率计算 ->
　 　 　 　 ├─ 05.车道线曲率实现.mp4 - 20.5M
　 　 　 　 ├─ 04.车道线曲率计算.mp4 - 93.5M
　 　 　 　 ├─ 07.内容总结.mp4 - 28.1M
　 　 　 　 └─ 06.车辆偏离距离计算.mp4 - 55.7M
　 　 　 ├─ 0-1 项目简介 ->
　 　 　 　 ├─ 01.项目介绍.mp4 - 41.1M
　 　 　 　 └─ 02.内容回顾.mp4 - 11.9M
　 　 　 ├─ 0-13 透视变换 ->
　 　 　 　 ├─ 09.透视变换实现.mp4 - 62.7M
　 　 　 　 └─ 08.透视变换.mp4 - 38.2M
　 　 　 ├─ 0-4 卡尔曼滤波 ->
　 　 　 　 ├─ 05.内容总结.mp4 - 5M
　 　 　 　 ├─ 12.总结.mp4 - 13.5M
　 　 　 　 ├─ 04.目标跟踪中的卡尔曼滤波器.mp4 - 114.3M
　 　 　 　 ├─ 10.卡尔曼滤波原理1.mp4 - 32.6M
　 　 　 　 ├─ 09.卡尔曼滤波的作用.mp4 - 87.3M
　 　 　 　 ├─ 03.kalman小车案例.mp4 - 124.1M
　 　 　 　 ├─ 01.内容回顾.mp4 - 21M
　 　 　 　 ├─ 02.kalman滤波实现.mp4 - 96M
　 　 　 　 └─ 11.卡尔曼滤波原理2.mp4 - 160.2M
　 　 　 ├─ 0-10 相机标定 ->
　 　 　 　 ├─ 08.优化方法2.mp4 - 144.7M
　 　 　 　 ├─ 04.相机标定过程1.mp4 - 46.6M
　 　 　 　 ├─ 06.内容回顾.mp4 - 30.6M
　 　 　 　 ├─ 05.相机标定过程2.mp4 - 106.6M
　 　 　 　 ├─ 03.相机坐标转换为像素坐标.mp4 - 79.2M
　 　 　 　 ├─ 07.优化方法.mp4 - 41.3M
　 　 　 　 ├─ 09.标定过程.mp4 - 61M
　 　 　 　 ├─ 10.内容总结.mp4 - 6.3M
　 　 　 　 ├─ 02.世界坐标转换为相机坐标.mp4 - 52.9M
　 　 　 　 └─ 01.内容回顾.mp4 - 57.5M
　 　 　 ├─ 0-5 匈牙利算法 ->
　 　 　 　 ├─ 10.匈牙利匹配详解.mp4 - 90.5M
　 　 　 　 ├─ 02.匈牙利算法实现.mp4 - 80.3M
　 　 　 　 ├─ 07.匈牙利匹配思想.mp4 - 21.9M
　 　 　 　 ├─ 11.内容总结.mp4 - 15.9M
　 　 　 　 ├─ 01.内容回顾.mp4 - 17.7M
　 　 　 　 ├─ 06.内容回顾.mp4 - 72.5M
　 　 　 　 ├─ 08.KM算法.mp4 - 96.4M
　 　 　 　 └─ 09.目标追踪匹配.mp4 - 15.4M
　 　 　 ├─ 0-9 车道线检测 ->
　 　 　 　 └─ 08.车道线检测.mp4 - 148.9M
　 　 　 ├─ 0-3 多目标跟踪 ->
　 　 　 　 ├─ 05.多目标跟踪算法.mp4 - 77.3M
　 　 　 　 ├─ 01.内容回顾.mp4 - 11.1M
　 　 　 　 ├─ 07.内容回顾.mp4 - 15.2M
　 　 　 　 ├─ 02.CV.dnn.mp4 - 99.5M
　 　 　 　 ├─ 07.多目标跟踪总结.mp4 - 109.4M
　 　 　 　 ├─ 06.IOU介绍.mp4 - 57.4M
　 　 　 　 ├─ 08.辅助功能.mp4 - 96M
　 　 　 　 ├─ 04.多目标跟踪分类.mp4 - 81M
　 　 　 　 └─ 03.车流量统计的流程.mp4 - 66.3M
　 　 　 ├─ 0-14 车道线定位与拟合 ->
　 　 　 　 ├─ 11.车道线定位详解.mp4 - 110.8M
　 　 　 　 ├─ 01.内容回顾.mp4 - 62.7M
　 　 　 　 ├─ 03.车道线定位的实现.mp4 - 35M
　 　 　 　 ├─ 10.车道线精确定位.mp4 - 42.7M
　 　 　 　 ├─ 02.车道线定位与拟合.mp4 - 61.4M
　 　 　 　 └─ 12.内容总结.mp4 - 8.6M
　 　 　 └─ 0-7 yolo目标检测 ->
　 　 　 　 ├─ 02.yolo目标检测.mp4 - 86M
　 　 　 　 ├─ 01.内容回顾.mp4 - 21.9M
　 　 　 　 ├─ 10.内容总结.mp4 - 5.2M
　 　 　 　 ├─ 08.yolo介绍.mp4 - 71.1M
　 　 　 　 ├─ 03.yolo目标检测.mp4 - 120.3M
　 　 　 　 └─ 09.YOLO检测介绍.mp4 - 108.6M
　 　 ├─ 第三章 3-01 - 目标检测 ->
　 　 　 ├─ 0-4 yolo v1-v3算法介绍 ->
　 　 　 　 ├─ 16.yolo思想介绍.mp4 - 18.2M
　 　 　 　 ├─ 03.预测更快和更多.mp4 - 40.6M
　 　 　 　 ├─ 26.今日总结.mp4 - 11M
　 　 　 　 ├─ 10.多标签份分类.mp4 - 36.5M
　 　 　 　 ├─ 20.yolo的损失函数.mp4 - 32.3M
　 　 　 　 ├─ 06.输入端，backbone+neck.mp4 - 39.2M
　 　 　 　 ├─ 25.yolov2改进2.mp4 - 41.6M
　 　 　 　 ├─ 07.anchor.mp4 - 13.1M
　 　 　 　 ├─ 13.训练和预测过程.mp4 - 24M
　 　 　 　 ├─ 08.输出结果.mp4 - 50.9M
　 　 　 　 ├─ 04.yoloV3简介.mp4 - 21.4M
　 　 　 　 ├─ 19.yolo的目标值.mp4 - 30.5M
　 　 　 　 ├─ 09.内容回顾.mp4 - 23.3M
　 　 　 　 ├─ 22.网络预测过程.mp4 - 11.5M
　 　 　 　 ├─ 12.损失函数构成.mp4 - 19.2M
　 　 　 　 ├─ 11.目标值设置.mp4 - 44.5M
　 　 　 　 ├─ 02.passthough.mp4 - 35.6M
　 　 　 　 ├─ 01.内容回顾.mp4 - 34.3M
　 　 　 　 ├─ 03.多尺度训练.mp4 - 37M
　 　 　 　 ├─ 05.yoloV3的结构介绍.mp4 - 24M
　 　 　 　 ├─ 09.上午总结.mp4 - 18.6M
　 　 　 　 ├─ 18.yolo的输入与输出.mp4 - 66.8M
　 　 　 　 ├─ 21.yolo的训练过程.mp4 - 3.2M
　 　 　 　 ├─ 23.yolov1总结.mp4 - 57.4M
　 　 　 　 ├─ 17.yoloV1网络介绍.mp4 - 47.2M
　 　 　 　 ├─ 14.V1-V3的总结.mp4 - 8.1M
　 　 　 　 ├─ 15.yolo系列算法简介.mp4 - 21.8M
　 　 　 　 └─ 24.yoloV2改进1.mp4 - 43M
　 　 　 ├─ 0-5 yolo v4算法介绍 ->
　 　 　 　 ├─ 16.数据增强方法.mp4 - 57.1M
　 　 　 　 ├─ 01.内容回顾.mp4 - 31.7M
　 　 　 　 ├─ 02.V4的损失1.mp4 - 56.1M
　 　 　 　 ├─ 18.内容总结.mp4 - 29.4M
　 　 　 　 ├─ 03.V4的损失2.mp4 - 46.6M
　 　 　 　 ├─ 17.V4的backbone+neck.mp4 - 72.4M
　 　 　 　 ├─ 15.V4的网络结构.mp4 - 62.7M
　 　 　 　 └─ 04.模型预测.mp4 - 23.3M
　 　 　 ├─ 0-7 yolo v5案例 ->
　 　 　 　 ├─ 17.网络结构配置.mp4 - 94.9M
　 　 　 　 ├─ 16.数据配置.mp4 - 26.4M
　 　 　 　 ├─ 15.lableImg介绍.mp4 - 72.3M
　 　 　 　 └─ 14.yoloV5案例介绍.mp4 - 13.3M
　 　 　 ├─ 0-3 FasterRCNN案例 ->
　 　 　 　 ├─ 16.数据获取实现2.mp4 - 9.4M
　 　 　 　 ├─ 19.模型加载简介.mp4 - 34.7M
　 　 　 　 ├─ 07.模型预测过程.mp4 - 1015.5KB
　 　 　 　 ├─ 15.数据获取实现1.mp4 - 38.1M
　 　 　 　 ├─ 11.模型预测实现.mp4 - 51.2M
　 　 　 　 ├─ 08.模型预测数据加载.mp4 - 5.6M
　 　 　 　 ├─ 12.数据分析1.mp4 - 67.4M
　 　 　 　 ├─ 01.内容回顾.mp4 - 25.4M
　 　 　 　 ├─ 11.内容回归.mp4 - 22.9M
　 　 　 　 ├─ 17.数据获取实现3.mp4 - 53M
　 　 　 　 ├─ 20.内容总结.mp4 - 38M
　 　 　 　 ├─ 18.数据数据效果展示.mp4 - 47.3M
　 　 　 　 ├─ 05.模型训练流程.mp4 - 24.9M
　 　 　 　 ├─ 13.模型预测结果保存展示.mp4 - 42M
　 　 　 　 ├─ 02.模型构建.mp4 - 46.4M
　 　 　 　 ├─ 10.小麦案例介绍.mp4 - 50.6M
　 　 　 　 ├─ 04.数据获取.mp4 - 56.9M
　 　 　 　 ├─ 10.模型预测流程.mp4 - 26.8M
　 　 　 　 ├─ 14.案例总结.mp4 - 18.1M
　 　 　 　 ├─ 09.模型预测模型加载.mp4 - 42M
　 　 　 　 ├─ 12.模型预测结果保存.mp4 - 18.4M
　 　 　 　 ├─ 03.参数设置.mp4 - 27.3M
　 　 　 　 ├─ 06.模型训练实现.mp4 - 43.6M
　 　 　 　 ├─ 14.数据获取介绍.mp4 - 58M
　 　 　 　 └─ 13.数据分析2.mp4 - 77.3M
　 　 　 └─ 0-6 yolo v5算法介绍 ->
　 　 　 　 ├─ 09.内容回顾.mp4 - 9.6M
　 　 　 　 ├─ 12.yoloV5正负样本设置.mp4 - 57.1M
　 　 　 　 ├─ 11.yoloV5的网络结构.mp4 - 9.2M
　 　 　 　 ├─ 10.图像尺寸调整.mp4 - 113.5M
　 　 　 　 ├─ 13.yoloV5总结.mp4 - 22.7M
　 　 　 　 ├─ 08.上午总结.mp4 - 7.8M
　 　 　 　 ├─ 06.开源框架介绍.mp4 - 56.7M
　 　 　 　 ├─ 05.yoloV5的简介.mp4 - 56.7M
　 　 　 　 └─ 07.网络结构接介绍.mp4 - 65.8M
　 　 ├─ 第二章 2-深度学习核心模型与实战 ->
　 　 　 ├─ 0-4 循环神经网络案例 ->
　 　 　 　 ├─ 93-循环神经网络-案例-网络搭建.mp4 - 56.3M
　 　 　 　 ├─ 94-循环神经网络-案例-训练函数.mp4 - 131M
　 　 　 　 ├─ 91-循环神经网络-案例-构建词典.mp4 - 74.5M
　 　 　 　 ├─ 90-循环神经网络-案例-数据清洗.mp4 - 48.3M
　 　 　 　 ├─ 92-循环神经网络-案例-数据类编写.mp4 - 56M
　 　 　 　 ├─ 95-循环神经网络-案例-预测函数.mp4 - 35.2M
　 　 　 　 └─ 96-循环神经网络-案例-小节.mp4 - 18.4M
　 　 　 ├─ 0-2 卷积神经网络案例 ->
　 　 　 　 ├─ 82-卷积神经网络-案例-图像分类-编写训练函数.mp4 - 53.3M
　 　 　 　 ├─ 84-卷积神经网络-案例-图像分类-小节.mp4 - 23.1M
　 　 　 　 ├─ 83-卷积神经网络-案例-图像分类-编写预测函数.mp4 - 17.7M
　 　 　 　 ├─ 80-卷积神经网络-案例-图像分类-CIFAR10数据集.mp4 - 116.9M
　 　 　 　 └─ 81-卷积神经网络-案例-图像分类-CNN网络搭建.mp4 - 51.4M
　 　 　 ├─ 0-3 循环神经网络基础 ->
　 　 　 　 ├─ 86-循环神经网络-Embedding使用.mp4 - 56.1M
　 　 　 　 ├─ 85-循环神经网络-RNN概述.mp4 - 8.1M
　 　 　 　 ├─ 87-循环神经网络-Embeddings小节.mp4 - 22.4M
　 　 　 　 ├─ 88-循环神经网络-RNN层理解.mp4 - 60.2M
　 　 　 　 └─ 89-循环神经网络-RNN层使用.mp4 - 76.2M
　 　 　 └─ 0-1 卷积神经网络基础 ->
　 　 　 　 ├─ 75-卷积神经网络-多卷积核计算.mp4 - 28.1M
　 　 　 　 ├─ 73-卷积神经网络-图像基础知识.mp4 - 47.8M
　 　 　 　 ├─ 72-卷积神经网络-卷积神经网络概述.mp4 - 12.1M
　 　 　 　 ├─ 78-卷积神经网络-MaxPool2d使用.mp4 - 24.4M
　 　 　 　 ├─ 77-卷积神经网络-池化计算.mp4 - 19.9M
　 　 　 　 ├─ 76-卷积神经网络-Conv2d使用.mp4 - 76.1M
　 　 　 　 └─ 74-卷积神经网络-卷积简单计算.mp4 - 40.5M
　 　 └─ 第五章 5-03 - 人脸支付 ->
　 　 　 ├─ 0-2 人脸检测子任务 ->
　 　 　 　 ├─ 12.数据初始化.mp4 - 20.7M
　 　 　 　 ├─ 13.网络结构介绍.mp4 - 56.1M
　 　 　 　 ├─ 15.图像尺寸调整.mp4 - 43.7M
　 　 　 　 ├─ 14.网络结构搭建.mp4 - 91.9M
　 　 　 　 ├─ 06.图像获取的实现.mp4 - 49.2M
　 　 　 　 ├─ 16.今日总结.mp4 - 26.4M
　 　 　 　 ├─ 04.模型训练4.mp4 - 23.9M
　 　 　 　 ├─ 05.人脸检测概述.mp4 - 36.1M
　 　 　 　 ├─ 11.数据标注展示2.mp4 - 125.5M
　 　 　 　 ├─ 01.内容回顾.mp4 - 18.6M
　 　 　 　 ├─ 15.网络的前向传播.mp4 - 92.9M
　 　 　 　 ├─ 15.图像读取和颜色增强.mp4 - 44.2M
　 　 　 　 ├─ 17.内容总结.mp4 - 22.2M
　 　 　 　 ├─ 09.内容回顾.mp4 - 12.4M
　 　 　 　 ├─ 16.前向传播的实现.mp4 - 28M
　 　 　 　 ├─ 07.数据标注.mp4 - 45.6M
　 　 　 　 ├─ 12.答疑.mp4 - 17.2M
　 　 　 　 ├─ 11.yololayer的实现.mp4 - 73.1M
　 　 　 　 ├─ 06.评价指标.mp4 - 79.4M
　 　 　 　 ├─ 07.目标检测预测.mp4 - 64.1M
　 　 　 　 ├─ 10.基础模块的实现.mp4 - 23.4M
　 　 　 　 ├─ 05.图像获取测试.mp4 - 35.7M
　 　 　 　 ├─ 05.总结.mp4 - 10.3M
　 　 　 　 ├─ 09.基础模块介绍.mp4 - 39M
　 　 　 　 ├─ 08.上午总结.mp4 - 4.7M
　 　 　 　 ├─ 06.内容回顾.mp4 - 117M
　 　 　 　 ├─ 08.目标检测结果.mp4 - 3.9M
　 　 　 　 ├─ 07.数据获取的总结.mp4 - 39.1M
　 　 　 　 ├─ 02.图像尺寸调整.mp4 - 67.6M
　 　 　 　 ├─ 03.模型训练2.mp4 - 101.1M
　 　 　 　 ├─ 04.获取图像和目标值.mp4 - 104.1M
　 　 　 　 ├─ 03.几何变换.mp4 - 80.4M
　 　 　 　 ├─ 08.内容回顾.mp4 - 4.3M
　 　 　 　 ├─ 10.数据标注展示1.mp4 - 48.9M
　 　 　 　 ├─ 07.目标检测结果展示.mp4 - 45.7M
　 　 　 　 ├─ 02.模型训练1.mp4 - 50.6M
　 　 　 　 ├─ 13.数据量.mp4 - 60M
　 　 　 　 ├─ 05.模型预测1.mp4 - 137.8M
　 　 　 　 └─ 14.多尺度训练.mp4 - 76.3M
　 　 　 ├─ 0-3 人脸姿态任务 ->
　 　 　 　 ├─ 06.不同层网络的额构建.mp4 - 33.9M
　 　 　 　 ├─ 16.数据加载.mp4 - 28.9M
　 　 　 　 ├─ 07.模型测试.mp4 - 34.4M
　 　 　 　 ├─ 17.预测结果.mp4 - 38.1M
　 　 　 　 ├─ 18.人脸姿态估计的总结.mp4 - 20.6M
　 　 　 　 ├─ 02.数据获取类测试.mp4 - 43.3M
　 　 　 　 ├─ 08.参数设置.mp4 - 75.6M
　 　 　 　 ├─ 12.人脸姿态训练2.mp4 - 46.1M
　 　 　 　 ├─ 03.Resnet内容回顾.mp4 - 54M
　 　 　 　 ├─ 11.人脸姿态训练1.mp4 - 33.4M
　 　 　 　 ├─ 05.Resnet的网络结构.mp4 - 114.4M
　 　 　 　 ├─ 01.内容总结.mp4 - 43.9M
　 　 　 　 ├─ 13.内容总结.mp4 - 18.2M
　 　 　 　 ├─ 15.模型加载.mp4 - 26.6M
　 　 　 　 ├─ 11数据获取1.mp4 - 70M
　 　 　 　 ├─ 09.内容总结.mp4 - 11.4M
　 　 　 　 ├─ 14.模型预测.mp4 - 34.4M
　 　 　 　 ├─ 09.人脸姿态检测.mp4 - 57.1M
　 　 　 　 ├─ 10.数据标注.mp4 - 53.5M
　 　 　 　 ├─ 13.人脸姿态训练3.mp4 - 65M
　 　 　 　 ├─ 10.内容回顾.mp4 - 11M
　 　 　 　 ├─ 12.数据获取2.mp4 - 58.5M
　 　 　 　 └─ 04.瓶颈模块的构建.mp4 - 57.9M
　 　 　 ├─ 0-6 项目集成 ->
　 　 　 　 ├─ 01.人脸支付总结1.mp4 - 129.2M
　 　 　 　 ├─ 14.人脸属性获取.mp4 - 161.5M
　 　 　 　 ├─ 02.人脸支付总结2.mp4 - 163.4M
　 　 　 　 ├─ 12.人脸矫正.mp4 - 111.9M
　 　 　 　 ├─ 08.模型权重.mp4 - 52.8M
　 　 　 　 ├─ 13.人脸扩展.mp4 - 14.9M
　 　 　 　 ├─ 15.系统集成.mp4 - 115.5M
　 　 　 　 ├─ 07.其他子任务.mp4 - 49.5M
　 　 　 　 ├─ 11.配置文件.mp4 - 17.6M
　 　 　 　 ├─ 05.人脸检测1.mp4 - 93.5M
　 　 　 　 ├─ 06.人脸检测2.mp4 - 42.9M
　 　 　 　 ├─ 10.内容回顾.mp4 - 3.1M
　 　 　 　 ├─ 09.内容总结.mp4 - 6.3M
　 　 　 　 └─ 04.系统集成框架.mp4 - 46.7M
　 ├─ 【主学习路线】02、阶段二人工智能Python高级 ->
　 　 ├─ 3--第三章多任务编程 ->
　 　 　 ├─ 1--多任务介绍 ->
　 　 　 　 └─ 01_多任务的介绍.mp4 - 12.9M
　 　 　 ├─ 3--多线程介绍 ->
　 　 　 　 ├─ 10_线程执行带有参数的任务.mp4 - 18.2M
　 　 　 　 ├─ 09_多线程完成多任务.mp4 - 26M
　 　 　 　 ├─ 11_主线程和子线程的结束顺序.mp4 - 27.7M
　 　 　 　 ├─ 14_线程间资源竞争问题.mp4 - 32.1M
　 　 　 　 ├─ 13_线程间共享全局变量.mp4 - 22.5M
　 　 　 　 ├─ 08_线程的介绍.mp4 - 10.3M
　 　 　 　 └─ 12_线程间的执行顺序.mp4 - 19.5M
　 　 　 ├─ 4--锁的介绍 ->
　 　 　 　 ├─ 15_互斥锁的使用.mp4 - 20M
　 　 　 　 └─ 16_死锁.mp4 - 10.9M
　 　 　 ├─ 2--多进程介绍 ->
　 　 　 　 ├─ 05_获取进程编号.mp4 - 35.3M
　 　 　 　 ├─ 06_进程间不共享全局变量.mp4 - 37.1M
　 　 　 　 ├─ 07_主进程和子进程的结束顺序.mp4 - 38.6M
　 　 　 　 ├─ 03_多进程完成多任务.mp4 - 32M
　 　 　 　 ├─ 02_进程的介绍.mp4 - 8.6M
　 　 　 　 └─ 04_进程执行带有参数的任务.mp4 - 31.5M
　 　 　 └─ 5--进程和线程的对比 ->
　 　 　 　 └─ 17_进程和线程对比.mp4 - 5.3M
　 　 ├─ 7--第七章正则表达式 ->
　 　 　 └─ 1--正则表达式 ->
　 　 　 　 ├─ 13_匹配多个字符.mp4 - 55.3M
　 　 　 　 ├─ 10_正则表达式概述.mp4 - 12.1M
　 　 　 　 ├─ 16_分组匹配02.mp4 - 59.1M
　 　 　 　 ├─ 11_re模块的介绍.mp4 - 12.3M
　 　 　 　 ├─ 12_匹配单个字符.mp4 - 84.5M
　 　 　 　 ├─ 15_匹配分组01.mp4 - 97.6M
　 　 　 　 └─ 14_匹配开头和结尾.mp4 - 45.9M
　 　 ├─ 6--第六章闭包,装饰器及python高级语法 ->
　 　 　 ├─ 4--with语法 ->
　 　 　 　 ├─ 03_with语句的使用.mp4 - 17.9M
　 　 　 　 └─ 04_with语句和上下文管理器.mp4 - 36M
　 　 　 ├─ 2--装饰器 ->
　 　 　 　 ├─ 10_多个装饰器的使用.mp4 - 23.2M
　 　 　 　 ├─ 08_通用装饰器_装饰带有返回值的函数.mp4 - 17.1M
　 　 　 　 ├─ 09_通用装饰器_装饰带有不定长参数的函数.mp4 - 21.8M
　 　 　 　 ├─ 05_装饰器.mp4 - 49.5M
　 　 　 　 ├─ 07_通用装饰器_装饰带有参数的函数.mp4 - 20.7M
　 　 　 　 ├─ 11_带有参数的装饰器.mp4 - 44.8M
　 　 　 　 ├─ 12_类装饰器.mp4 - 31.7M
　 　 　 　 └─ 06_装饰器的使用.mp4 - 15M
　 　 　 ├─ 3--property语法 ->
　 　 　 　 ├─ 01_property属性_装饰器方式.mp4 - 44.9M
　 　 　 　 └─ 02_property属性_类属性方式.mp4 - 20.9M
　 　 　 ├─ 1--闭包 ->
　 　 　 　 ├─ 03_闭包的使用.mp4 - 15.8M
　 　 　 　 ├─ 04_闭包内修改外部变量.mp4 - 18.7M
　 　 　 　 ├─ 02_闭包.mp4 - 33.5M
　 　 　 　 └─ 01_函数参数.mp4 - 25.7M
　 　 　 └─ 5--python高级语法 ->
　 　 　 　 ├─ 07_斐波那契数列.mp4 - 34.6M
　 　 　 　 ├─ 09_深拷贝.mp4 - 45.5M
　 　 　 　 ├─ 08_浅拷贝.mp4 - 51.7M
　 　 　 　 ├─ 05_生成器推导式.mp4 - 18.8M
　 　 　 　 └─ 06_yield关键字.mp4 - 38.5M
　 　 ├─ 4--第四章网络编程 ->
　 　 　 ├─ 2--TCP介绍 ->
　 　 　 　 ├─ 06_socket的介绍.mp4 - 6.2M
　 　 　 　 ├─ 08_python3编码转化.mp4 - 7.6M
　 　 　 　 └─ 07_TCP介绍.mp4 - 22M
　 　 　 ├─ 1--ip和端口介绍 ->
　 　 　 　 ├─ 05_端口号的分类.mp4 - 8.5M
　 　 　 　 ├─ 01_网络介绍.mp4 - 6.5M
　 　 　 　 ├─ 04_端口和端口号.mp4 - 10.6M
　 　 　 　 ├─ 03_ifconfig和ping命令.mp4 - 25.6M
　 　 　 　 └─ 02_ip地址的介绍.mp4 - 11.5M
　 　 　 ├─ 3--TCP开发流程 ->
　 　 　 　 ├─ 14_socket之send和recv原理剖析.mp4 - 14M
　 　 　 　 ├─ 13_TCP网络应用程序相关注意点.mp4 - 31.1M
　 　 　 　 ├─ 10_TCP客户端程序开发.mp4 - 36.4M
　 　 　 　 ├─ 11_TCP服务端程序开发流程.mp4 - 11M
　 　 　 　 ├─ 09_TCP客户端程序开发流程.mp4 - 11.3M
　 　 　 　 └─ 12_TCP服务端程序开发.mp4 - 48.7M
　 　 　 └─ 4--多任务案例 ->
　 　 　 　 ├─ 15_案例_多任务版TCP服务端程序开发01.mp4 - 33.4M
　 　 　 　 └─ 16_案例_多任务版TCP服务端程序开发02.mp4 - 41.4M
　 　 ├─ 9--第九章MySql数据库基本使用 ->
　 　 　 ├─ 3--where条件查询 ->
　 　 　 　 ├─ 04_where之模糊查询.mp4 - 18.4M
　 　 　 　 ├─ 02_where之比较运算符查询.mp4 - 23.3M
　 　 　 　 ├─ 06_where之空值判断.mp4 - 9.9M
　 　 　 　 ├─ 01_查询材料准备.mp4 - 40.2M
　 　 　 　 ├─ 05_where之范围查询.mp4 - 21.3M
　 　 　 　 └─ 03_where之逻辑运算符查询.mp4 - 29.2M
　 　 　 ├─ 2--数据表的基本操作 ->
　 　 　 　 ├─ 15_表数据的操作_删除.mp4 - 17.7M
　 　 　 　 ├─ 09_数据库登录和连接.mp4 - 27.8M
　 　 　 　 ├─ 11_数据表基本操作.mp4 - 57.6M
　 　 　 　 ├─ 13_表数据的操作_增加.mp4 - 45.8M
　 　 　 　 ├─ 10_数据库基本操作命令.mp4 - 32.4M
　 　 　 　 ├─ 14_表数据的操作_修改和查询.mp4 - 35.8M
　 　 　 　 ├─ 12_数据表结构修改命令.mp4 - 44.8M
　 　 　 　 └─ 08_数据完整性和约束.mp4 - 13.9M
　 　 　 ├─ 1--数据库介绍 ->
　 　 　 　 ├─ 01_数据库的概念和作用.mp4 - 11.9M
　 　 　 　 ├─ 02_数据库分类及特点.mp4 - 11.1M
　 　 　 　 ├─ 06_MySql配置文件.mp4 - 5.4M
　 　 　 　 ├─ 05_MySQL环境搭建.mp4 - 13.9M
　 　 　 　 ├─ 07_MySQL数据类型.mp4 - 33.9M
　 　 　 　 ├─ 04_数据库管理系统02.mp4 - 16.4M
　 　 　 　 └─ 03_数据库管理系统01.mp4 - 16.6M
　 　 　 └─ 4--排序 ->
　 　 　 　 └─ 07_order排序查询.mp4 - 34.9M
　 　 ├─ 10--第十章MySqL数据库高级使用 ->
　 　 　 ├─ 3--外键使用 ->
　 　 　 　 └─ 05_外键的使用.mp4 - 48M
　 　 　 ├─ 2--实战操作 ->
　 　 　 　 ├─ 02_MySQL实战操作_goods表查询.mp4 - 83.8M
　 　 　 　 ├─ 04_MySQL实战操作_表的优化实现.mp4 - 53M
　 　 　 　 ├─ 01_MySQL实战操作_数据准备.mp4 - 37M
　 　 　 　 └─ 03_MySQL实战操作_表的优化步骤.mp4 - 17.3M
　 　 　 ├─ 4--视图 ->
　 　 　 　 ├─ 06_视图的概念.mp4 - 17.5M
　 　 　 　 └─ 07_视图的使用.mp4 - 29.7M
　 　 　 ├─ 7--设计范式 ->
　 　 　 　 ├─ 12_数据库设计之三范式02.mp4 - 27.5M
　 　 　 　 ├─ 13_E-R模型及表间关系.mp4 - 20.2M
　 　 　 　 └─ 11_数据库设计之三范式01.mp4 - 47.6M
　 　 　 ├─ 5--事务 ->
　 　 　 　 ├─ 08_事务的概念及特点.mp4 - 26.7M
　 　 　 　 └─ 09_事务的使用及ACID特性的验证.mp4 - 50M
　 　 　 ├─ 8--PyMySQL的使用 ->
　 　 　 　 ├─ 14_Python连接MySQL数据库.mp4 - 31.5M
　 　 　 　 ├─ 16_Python连接MySQL数据库_增删改操作.mp4 - 47.5M
　 　 　 　 ├─ 17_SQL语句参数化.mp4 - 47.3M
　 　 　 　 └─ 15_Python连接MySQL数据库_查询操作.mp4 - 33.3M
　 　 　 ├─ 6--索引 ->
　 　 　 　 └─ 10_索引.mp4 - 43.3M
　 　 　 └─ 1--条件查询 ->
　 　 　 　 ├─ 09_group分组查询.mp4 - 44.8M
　 　 　 　 ├─ 13_连接查询-自连接.mp4 - 51.6M
　 　 　 　 ├─ 11_连接查询-内连接.mp4 - 43.8M
　 　 　 　 ├─ 14_子查询.mp4 - 23.7M
　 　 　 　 ├─ 12_连接查询-外连接.mp4 - 29M
　 　 　 　 ├─ 10_limit限制查询.mp4 - 26M
　 　 　 　 └─ 08_聚合函数.mp4 - 21.9M
　 　 ├─ 8--第八章数据结构与算法 ->
　 　 　 ├─ 11--插入排序 ->
　 　 　 　 ├─ 15-插入排序算法稳定性.mp4 - 18.7M
　 　 　 　 ├─ 14-插入排序代码实现.mp4 - 48.2M
　 　 　 　 └─ 13-插入排序.mp4 - 10.5M
　 　 　 ├─ 9--冒泡排序 ->
　 　 　 　 ├─ 09-冒泡排序的算法稳定性.mp4 - 15.8M
　 　 　 　 ├─ 07-冒泡排序.mp4 - 15.9M
　 　 　 　 ├─ 06-排序算法的稳定性.mp4 - 18.5M
　 　 　 　 └─ 08-冒泡排序代码实现.mp4 - 54.2M
　 　 　 ├─ 7--栈 ->
　 　 　 　 ├─ 01-栈的作用.mp4 - 26.8M
　 　 　 　 └─ 02-栈的代码实现.mp4 - 35.8M
　 　 　 ├─ 10--选择排序 ->
　 　 　 　 ├─ 11-选择排序代码实现.mp4 - 66.6M
　 　 　 　 ├─ 12-选择排序的算法稳定性.mp4 - 19.6M
　 　 　 　 └─ 10-选择排序.mp4 - 12.6M
　 　 　 ├─ 6--链表 ->
　 　 　 　 ├─ 16-链表的代码实现.mp4 - 29.9M
　 　 　 　 ├─ 21-删除结点.mp4 - 54.2M
　 　 　 　 ├─ 20-指定位置增加结点.mp4 - 71.6M
　 　 　 　 ├─ 17-链表的判空_长度_遍历.mp4 - 51.9M
　 　 　 　 ├─ 18-链表头部增加结点.mp4 - 26.5M
　 　 　 　 ├─ 15-链表的结构.mp4 - 21.3M
　 　 　 　 ├─ 19-链表尾部增加结点.mp4 - 38.1M
　 　 　 　 └─ 22-查找结点.mp4 - 36.8M
　 　 　 ├─ 1--算法概念 ->
　 　 　 　 ├─ 02-算法的概念.mp4 - 35.2M
　 　 　 　 ├─ 03-算法的时间效率衡量.mp4 - 21.7M
　 　 　 　 └─ 01-数据结构和算法的简介.mp4 - 21.8M
　 　 　 ├─ 8--队列 ->
　 　 　 　 ├─ 04-队列.mp4 - 30.5M
　 　 　 　 ├─ 03-队列的作用.mp4 - 11.1M
　 　 　 　 └─ 05-双端队列.mp4 - 30.9M
　 　 　 ├─ 2--时间复杂度 ->
　 　 　 　 ├─ 05-时间复杂的计算.mp4 - 25.2M
　 　 　 　 ├─ 06-最优最坏时间复杂度.mp4 - 15.7M
　 　 　 　 ├─ 04-时间复杂度.mp4 - 33M
　 　 　 　 └─ 07-常见的时间复杂度.mp4 - 13.4M
　 　 　 ├─ 4--数据结构 ->
　 　 　 　 ├─ 10-内存的存储结构.mp4 - 14.6M
　 　 　 　 ├─ 09-数据结构的概念.mp4 - 18.5M
　 　 　 　 └─ 11-数据结构的分类.mp4 - 12.1M
　 　 　 ├─ 14--二叉树 ->
　 　 　 　 ├─ 09-树的应用场景_数据库索引.mp4 - 13.5M
　 　 　 　 ├─ 06-树的相关术语.mp4 - 22.9M
　 　 　 　 ├─ 10-二叉树的概念和性质.mp4 - 34.9M
　 　 　 　 ├─ 05-树的基本概念.mp4 - 31.8M
　 　 　 　 ├─ 08-二叉树的存储.mp4 - 13.6M
　 　 　 　 └─ 07-二叉树的种类.mp4 - 45.9M
　 　 　 ├─ 3--空间复杂度 ->
　 　 　 　 └─ 08-空间复杂度.mp4 - 10.1M
　 　 　 └─ 15--二叉树的遍历 ->
　 　 　 　 ├─ 14-遍历方法的实现.mp4 - 31.9M
　 　 　 　 ├─ 15-二叉树的三种深度优先遍历.mp4 - 49.1M
　 　 　 　 ├─ 16-二叉树的三种深度优先遍历代码实现.mp4 - 72.4M
　 　 　 　 ├─ 17-二叉树由遍历结果反推二叉树的结构.mp4 - 14.4M
　 　 　 　 ├─ 13-添加节点代码实现.mp4 - 34.8M
　 　 　 　 ├─ 11-广度优先遍历.mp4 - 27M
　 　 　 　 └─ 12-添加节点思路分析.mp4 - 18.7M
　 　 ├─ 1--第一章Linux基础命令 ->
　 　 　 ├─ 1--linux简介 ->
　 　 　 　 ├─ 01_操作系统.mp4 - 5.7M
　 　 　 　 ├─ 04_Linux内核及发行版.mp4 - 4.7M
　 　 　 　 ├─ 03_Ubutun操作系统.mp4 - 18.2M
　 　 　 　 ├─ 02_虚拟机软件.mp4 - 8M
　 　 　 　 └─ 05_Linux命令.mp4 - 11.6M
　 　 　 └─ 2--linux相关命令 ->
　 　 　 　 ├─ 15_拷贝、移动文件和文件夹命令选项.mp4 - 29.8M
　 　 　 　 ├─ 13_查看目录信息命令选项.mp4 - 12.8M
　 　 　 　 ├─ 10_复制、移动文件和目录命令.mp4 - 24.8M
　 　 　 　 ├─ 06_查看目录命令.mp4 - 19.3M
　 　 　 　 ├─ 07_切换目录.mp4 - 28.9M
　 　 　 　 ├─ 14_创建、删除文件夹命令选项.mp4 - 18.5M
　 　 　 　 ├─ 11_终端命令格式的组成.mp4 - 14.2M
　 　 　 　 ├─ 12_查看命令帮助的方式.mp4 - 18.2M
　 　 　 　 ├─ 09_创建、删除文件和目录命令.mp4 - 20.3M
　 　 　 　 └─ 08_绝对路径和相对路径.mp4 - 22.6M
　 　 ├─ 2--第二章Linux高级命令 ->
　 　 　 ├─ 3--vim介绍 ->
　 　 　 　 ├─ 15_vim的常用命令.mp4 - 31.2M
　 　 　 　 └─ 14_vim的介绍.mp4 - 24.1M
　 　 　 ├─ 1--linux高级操作 ->
　 　 　 　 ├─ 03_链接命令.mp4 - 31.5M
　 　 　 　 ├─ 09_文件权限命令03.mp4 - 25M
　 　 　 　 ├─ 07_文件权限命令01.mp4 - 32.5M
　 　 　 　 ├─ 02_查看文件内容命令.mp4 - 32.1M
　 　 　 　 ├─ 08_文件权限命令02.mp4 - 31.6M
　 　 　 　 ├─ 04_查找文件内容命令.mp4 - 26.2M
　 　 　 　 ├─ 06_压缩和解压缩命令.mp4 - 37.9M
　 　 　 　 ├─ 01_重定向命令.mp4 - 18.2M
　 　 　 　 └─ 05_查找文件命令.mp4 - 20.5M
　 　 └─ 5--第五章HTTP协议和静态服务器 ->
　 　 　 ├─ 1--HTTP协议 ->
　 　 　 　 ├─ 01_网址.mp4 - 12.1M
　 　 　 　 ├─ 04_HTTP响应报文.mp4 - 12.6M
　 　 　 　 ├─ 05_查看HTTP协议的通讯过程.mp4 - 34.3M
　 　 　 　 ├─ 02_HTTP协议的介绍.mp4 - 27.9M
　 　 　 　 └─ 03_HTTP请求报文.mp4 - 37.4M