解锁机器学习算法面试挑战

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　 ├─ 30.【达观杯nlp比赛】第二周第三节深度学习baseline构建.mp4 - 108.2M
　 ├─ 24.Week4 【机器学习中的概率图模型】P2HMM预测问题之维特比算法.mp4 - 39.9M
　 ├─ 07.Week1 【了解监督学习中的经典算法】P2决策树.mp4 - 19.6M
　 ├─ 14.Week2【数据结构和算法】P1KMP算法.mp4 - 48M
　 ├─ 19.Week3【数据结构和算法】P1虚拟头结点.mp4 - 59.3M
　 ├─ 25.Week4 【机器学习中的概率图模型】P3crf的一些基础概念.mp4 - 24.8M
　 ├─ 24.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛题介绍和思路分析.mp4 - 38.8M
　 ├─ 23.Week4 【机器学习中的概率图模型】P1hmm的引出和问题的介绍.mp4 - 27.1M
　 ├─ 27.Week4【数据结构和算法】P1DFS和BFS.mp4 - 34.9M
　 ├─ 10.Week2【学习支持向量机】P3硬间隔SVM最优化问题的推导.mp4 - 32.4M
　 ├─ 11.Week2【学习支持向量机】P4线性可分SVM.mp4 - 21.4M
　 ├─ 29.【达观杯nlp比赛】第二周第二节词向量及word2vec简介.mp4 - 73.1M
　 ├─ 13.Week2【学习支持向量机】P6smo算法.mp4 - 35.8M
　 ├─ 28.【达观杯nlp比赛】第二周第一节 tensorflow2.0入门.mp4 - 71.6M
　 ├─ 21.Week3【数据结构和算法】P3删除链表中重复的结点.mp4 - 22.2M
　 ├─ 09.Week2【学习支持向量机】P2svm最优化问题.mp4 - 15.2M
　 ├─ 26.Week4 【机器学习中的概率图模型】P4crf具体介绍.mp4 - 31.3M
　 ├─ 08.Week2【学习支持向量机】P1几个重要的概念.mp4 - 6.6M
　 ├─ 20.Week3【数据结构和算法】P2链表中环的入口结点.mp4 - 51.6M
　 ├─ 25.【达观杯nlp比赛】第一周第二节数据分析及处理.mp4 - 78.2M
　 ├─ 29.Week4【数据结构和算法】P3最小生成树.mp4 - 25.9M
　 ├─ 28.Week4【数据结构和算法】P2最短路径.mp4 - 33M
　 ├─ 22.Week3【数据结构和算法】P4栈，队列.mp4 - 32.1M
　 ├─ 15.Week2【数据结构和算法】P2二分搜索.mp4 - 38M
　 ├─ 27.【达观杯nlp比赛】第一周第四节 验证集构建和交叉验证.mp4 - 77.6M
　 ├─ 30.Week4【数据结构和算法】P4二叉树的遍历.mp4 - 24.6M
　 ├─ 23.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛前介绍和准备.mp4 - 33.7M
　 ├─ 18.Week3【了解机器学习中的非监督学习算法】K-means.mp4 - 37.5M
　 ├─ 26.【达观杯nlp比赛】第一周第三节——Baseline实现.mp4 - 70.2M
　 ├─ 16.Week2【数据结构和算法】P3哈希表.mp4 - 18.4M
　 ├─ 12.Week2【学习支持向量机】P5核函数.mp4 - 20.6M
　 ├─ 17.Week2【了解机器学习中如何降维处理】PCA和LDA.mp4 - 42M
　 ├─ 33.Week5【前向神经网络】P2前向传播.mp4 - 14.1M
　 ├─ 38.Week5【数据结构和算法】回溯法(机器人的运动范围).mp4 - 66.3M
　 ├─ 33.【达观杯nlp比赛】第三周第二节模型调参和模型融合.mp4 - 70.7M
　 ├─ 47.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P2梯度提升树算法.mp4 - 26.2M
　 ├─ 54.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P6其他优化.mp4 - 11.1M
　 ├─ 02.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P1快速排序.mp4 - 25.4M
　 ├─ 46.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P1提升树算法.mp4 - 25.7M
　 ├─ 04.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P3滑动窗口.mp4 - 18.3M
　 ├─ 51.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P2结构分.mp4 - 26.8M
　 ├─ 05.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P4双指针.mp4 - 24.2M
　 ├─ 52.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P3贪心算法寻找分裂点.mp4 - 33.8M
　 ├─ 31.Week4【数据结构和算法】P4二叉搜索树和平衡二叉树.mp4 - 35.9M
　 ├─ 03.Week1 【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P2堆排序.mp4 - 22.5M
　 ├─ 31.【达观杯nlp比赛】第二周第四节深度学习baseline交叉验证.mp4 - 47.2M
　 ├─ 40.Week5【数据结构和算法】01背包问题.mp4 - 47.1M
　 ├─ 49.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P4多分类问题和回归问题.mp4 - 11.7M
　 ├─ 37.Week5【数据结构和算法】什么是递归(斐波那契额数列、跳台阶、变态跳台阶).mp4 - 38.5M
　 └─ 44.Week5【了解序列数据中常用的循环神经网络】P1RNN.mp4 - 22.5M