└─ 人工智能实战与应用课程 ->
  ├─ 41.PyTorch(上) ->
    ├─ 41.7.mp4 - 142.7M
    ├─ 41.3.mp4 - 52.4M
    ├─ 41.8.mp4 - 97.3M
    ├─ 41.4.mp4 - 70M
    ├─ 41.6.mp4 - 65.9M
    ├─ 41.2.mp4 - 50.9M
    ├─ 41.1.mp4 - 57M
    └─ 41.5.mp4 - 43.8M
  ├─ 4.高等数学—泰勒展开 ->
    ├─ 4.4.mp4 - 42.9M
    ├─ 4.5.mp4 - 96.7M
    ├─ 4.3.mp4 - 78.8M
    ├─ 4.2.mp4 - 44M
    └─ 4.1.mp4 - 65.1M
  ├─ 3.高等数学—导数 ->
  ├─ 11.Python基础课程(上) ->
    ├─ 11.1.mp4 - 48.3M
    ├─ 11.4.mp4 - 31.9M
    ├─ 11.6.mp4 - 32M
    ├─ 11.9.mp4 - 50.1M
    ├─ 11.10.mp4 - 65.1M
    ├─ 11.2.mp4 - 62.2M
    ├─ 11.15.mp4 - 49.8M
    ├─ 11.3.mp4 - 47.6M
    ├─ 11.5.mp4 - 35.3M
    ├─ 11.7.mp4 - 40.8M
    ├─ 11.11.mp4 - 38.8M
    ├─ 11.13.mp4 - 33.4M
    ├─ 11.14.mp4 - 45.6M
    ├─ 11.8.mp4 - 32.7M
    └─ 11.12.mp4 - 59.6M
  ├─ 51.RNN实战 ->
    ├─ 51.4.mp4 - 76.3M
    ├─ 51.3.mp4 - 107.7M
    ├─ 51.9.mp4 - 81.1M
    ├─ 51.2.mp4 - 65.6M
    ├─ 51.1.mp4 - 62.9M
    ├─ 51.5.mp4 - 46.5M
    ├─ 51.6.mp4 - 37.7M
    ├─ 51.7.mp4 - 71M
    └─ 51.8.mp4 - 94.1M
  ├─ 52.RNN时间序列预测 ->
    ├─ 52.7.mp4 - 35.1M
    ├─ 52.6.mp4 - 72.8M
    ├─ 52.4.mp4 - 52.1M
    ├─ 52.8.mp4 - 83.6M
    ├─ 52.2.mp4 - 48.6M
    ├─ 52.3.mp4 - 34.7M
    ├─ 52.5.mp4 - 36.3M
    └─ 52.1.mp4 - 40.2M
  ├─ 69.人工智能金融应用 ->
    ├─ 69.7.mp4 - 48.2M
    ├─ 69.3.mp4 - 55.6M
    ├─ 69.1.mp4 - 44.2M
    ├─ 69.2.mp4 - 61.8M
    ├─ 69.5.mp4 - 53.1M
    ├─ 69.8.mp4 - 66.1M
    ├─ 69.4.mp4 - 72.3M
    └─ 69.6.mp4 - 43.9M
  ├─ 66.监督学习-回归 ->
    ├─ 66.4.mp4 - 26.1M
    ├─ 66.5.mp4 - 34.9M
    ├─ 66.2.mp4 - 15.9M
    ├─ 66.6.mp4 - 41.8M
    ├─ 66.12.mp4 - 56.3M
    ├─ 66.11.mp4 - 63.8M
    ├─ 66.10.mp4 - 39.7M
    ├─ 66.3.mp4 - 28M
    ├─ 66.8.mp4 - 62.1M
    ├─ 66.1.mp4 - 28.4M
    ├─ 66.7.mp4 - 70.5M
    └─ 66.9.mp4 - 102.3M
  ├─ 29.机器学习背后的数学(上) ->
    ├─ 29.5.mp4 - 34M
    ├─ 29.6.mp4 - 28.6M
    ├─ 29.8.mp4 - 51.4M
    ├─ 29.3.mp4 - 45.1M
    ├─ 29.7.mp4 - 57.1M
    ├─ 29.1.mp4 - 22.7M
    ├─ 29.4.mp4 - 39M
    ├─ 29.2.mp4 - 24.5M
    ├─ 29.9.mp4 - 49.7M
    └─ 29.10.mp4 - 44M
  ├─ 18.让神经网络看懂图象 ->
    ├─ 18.2.mp4 - 45.4M
    ├─ 18.8.mp4 - 43.1M
    ├─ 18.9.mp4 - 29.4M
    ├─ 18.3.mp4 - 60.4M
    ├─ 18.6.mp4 - 58.5M
    ├─ 18.5.mp4 - 35.3M
    ├─ 18.7.mp4 - 86.1M
    ├─ 18.10.mp4 - 45.7M
    ├─ 18.4.mp4 - 67.7M
    ├─ 18.1.mp4 - 66.4M
    └─ 18.11.mp4 - 42.1M
  ├─ 37.多层感知机DNN ->
    ├─ 37.2.mp4 - 36.1M
    ├─ 37.3.mp4 - 36.9M
    ├─ 37.1.mp4 - 19.1M
    └─ 37.4.mp4 - 21.3M
  ├─ 38.梯度下降法 ->
    ├─ 38.1.mp4 - 25M
    ├─ 38.6.mp4 - 42.5M
    ├─ 38.4.mp4 - 16.4M
    ├─ 38.3.mp4 - 24.2M
    ├─ 38.5.mp4 - 19.7M
    └─ 38.2.mp4 - 21M
  ├─ 49.时间序列分析 ->
    ├─ 49.1.mp4 - 52.6M
    ├─ 49.3.mp4 - 51.2M
    ├─ 49.7.mp4 - 68.6M
    ├─ 49.4.mp4 - 87.5M
    ├─ 49.5.mp4 - 84M
    ├─ 49.9.mp4 - 58.8M
    ├─ 49.2.mp4 - 80M
    ├─ 49.6.mp4 - 56.5M
    ├─ 49.8.mp4 - 86M
    └─ 49.10.mp4 - 68M
  ├─ 48.对抗网络 ->
    ├─ 48.4.mp4 - 38.3M
    ├─ 48.7.mp4 - 32.7M
    ├─ 48.5.mp4 - 24.6M
    ├─ 48.3.mp4 - 22.5M
    ├─ 48.2.mp4 - 30.9M
    ├─ 48.1.mp4 - 21M
    └─ 48.6.mp4 - 27.4M
  ├─ 27.分类问题 ->
    ├─ 27.7.mp4 - 21.9M
    ├─ 27.8.mp4 - 54.2M
    ├─ 27.2.mp4 - 22.6M
    ├─ 27.6.mp4 - 32.2M
    ├─ 27.3.mp4 - 36M
    ├─ 27.1.mp4 - 23.1M
    ├─ 27.5.mp4 - 30.1M
    └─ 27.4.mp4 - 30.6M
  ├─ 39.BP算法 ->
    ├─ 39.5.mp4 - 27.2M
    ├─ 39.4.mp4 - 25.5M
    ├─ 39.3.mp4 - 19.2M
    ├─ 39.1.mp4 - 25.4M
    └─ 39.2.mp4 - 21.7M
  ├─ 44.BatchNormalization ->
    ├─ 44.2.mp4 - 27.1M
    ├─ 44.1.mp4 - 22.1M
    ├─ 44.4.mp4 - 28.5M
    └─ 44.3.mp4 - 27.4M
  ├─ 7.高等数学—正态分布 ->
    ├─ 7.2.mp4 - 55.3M
    ├─ 7.5.mp4 - 55.3M
    ├─ 7.1.mp4 - 79.8M
    ├─ 7.3.mp4 - 49.1M
    └─ 7.4.mp4 - 71.9M
  ├─ 60.计算机视觉深度学习入门优化篇 ->
    ├─ 60.2.mp4 - 448.3M
    ├─ 60.3.mp4 - 210.3M
    ├─ 60.4.mp4 - 374.4M
    ├─ 60.6.mp4 - 387.3M
    ├─ 60.1.mp4 - 223.1M
    └─ 60.5.mp4 - 427.2M
  ├─ 34.PCA ->
    ├─ 34.3.mp4 - 53.7M
    ├─ 34.2.mp4 - 26.6M
    ├─ 34.1.mp4 - 51.3M
    └─ 34.4.mp4 - 57.9M
  ├─ 12.Python基础课程(下) ->
    ├─ 12.13.mp4 - 41.7M
    ├─ 12.12.mp4 - 46.5M
    ├─ 12.2.mp4 - 51.2M
    ├─ 12.1.mp4 - 57.2M
    ├─ 12.4.mp4 - 39.6M
    ├─ 12.5.mp4 - 40.7M
    ├─ 12.11.mp4 - 51.4M
    ├─ 12.10.mp4 - 44M
    ├─ 12.6.mp4 - 38.7M
    ├─ 12.14.mp4 - 40.4M
    ├─ 12.3.mp4 - 26.2M
    ├─ 12.8.mp4 - 28.9M
    ├─ 12.7.mp4 - 46.9M
    └─ 12.9.mp4 - 38.9M
  ├─ 26.机器学习引入 ->
    ├─ 26.3.mp4 - 20.6M
    ├─ 26.6.mp4 - 49.5M
    ├─ 26.2.mp4 - 24.3M
    ├─ 26.1.mp4 - 18.5M
    ├─ 26.5.mp4 - 12.8M
    ├─ 26.8.mp4 - 37.4M
    ├─ 26.7.mp4 - 47.4M
    └─ 26.4.mp4 - 47.3M
  ├─ 28.KNN算法 ->
    ├─ 28.2.mp4 - 46.7M
    ├─ 28.3.mp4 - 40.6M
    ├─ 28.4.mp4 - 52.1M
    └─ 28.1.mp4 - 26.5M
  ├─ 32.模拟人类理性的决策树 ->
    ├─ 32.5.mp4 - 60.6M
    ├─ 32.2.mp4 - 41.3M
    ├─ 32.6.mp4 - 78.7M
    ├─ 32.1.mp4 - 35.3M
    ├─ 32.8.mp4 - 67.2M
    ├─ 32.7.mp4 - 44.2M
    ├─ 32.4.mp4 - 28.2M
    └─ 32.3.mp4 - 57.2M
  ├─ 2.高等数学—两个重要的极限定理 ->
    ├─ 2.5.mp4 - 46.4M
    ├─ 2.2.mp4 - 64.8M
    ├─ 2.4.mp4 - 41.5M
    ├─ 2.3.mp4 - 43.4M
    └─ 2.1.mp4 - 65.2M
  ├─ 46.图像识别综述 ->
    ├─ 46.4.mp4 - 39.3M
    ├─ 46.2.mp4 - 36.2M
    ├─ 46.6.mp4 - 27.8M
    ├─ 46.3.mp4 - 36.7M
    ├─ 46.5.mp4 - 19.9M
    └─ 46.1.mp4 - 25.4M
  ├─ 63.Scikit-Learn ->
    ├─ 63.2.mp4 - 19.1M
    ├─ 63.3.mp4 - 60.7M
    ├─ 63.1.mp4 - 45.8M
    ├─ 63.5.mp4 - 58.6M
    ├─ 63.7.mp4 - 34M
    ├─ 63.6.mp4 - 39.1M
    ├─ 63.9.mp4 - 53.7M
    ├─ 63.8.mp4 - 76.6M
    └─ 63.4.mp4 - 95.4M
  ├─ 8.线性代数—线性空间和线性变换 ->
    ├─ 8.14.mp4 - 97.2M
    ├─ 8.13.mp4 - 48.2M
    ├─ 8.7.mp4 - 50.6M
    ├─ 8.1.mp4 - 57.4M
    ├─ 8.9.mp4 - 68.1M
    ├─ 8.8.mp4 - 43M
    ├─ 8.6.mp4 - 75.8M
    ├─ 8.5.mp4 - 85.2M
    ├─ 8.10.mp4 - 86.8M
    ├─ 8.3.mp4 - 71.5M
    ├─ 8.11.mp4 - 59M
    ├─ 8.4.mp4 - 28.3M
    ├─ 8.12.mp4 - 90M
    └─ 8.2.mp4 - 28.7M
  ├─ 16.人工智能如何改变我们的未来生活 ->
    ├─ 16.7.mp4 - 52.7M
    ├─ 16.2.mp4 - 54M
    ├─ 16.10.mp4 - 38.2M
    ├─ 16.3.mp4 - 41.2M
    ├─ 16.8.mp4 - 55.6M
    ├─ 16.5.mp4 - 32.1M
    ├─ 16.9.mp4 - 36.2M
    ├─ 16.1.mp4 - 38M
    ├─ 16.6.mp4 - 56.7M
    └─ 16.4.mp4 - 30.2M
  ├─ 20.预测简史 ->
    ├─ 20.7.mp4 - 63.6M
    ├─ 20.5.mp4 - 66M
    ├─ 20.9.mp4 - 28.9M
    ├─ 20.2.mp4 - 43.2M
    ├─ 20.8.mp4 - 72.9M
    ├─ 20.3.mp4 - 56.1M
    ├─ 20.1.mp4 - 78.4M
    ├─ 20.6.mp4 - 76.3M
    └─ 20.4.mp4 - 270.2M
  ├─ 56.强化学习(下) ->
    ├─ 56.13.mp4 - 39.7M
    ├─ 56.1.mp4 - 40.3M
    ├─ 56.6.mp4 - 29.6M
    ├─ 56.10.mp4 - 19.6M
    ├─ 56.8.mp4 - 71.1M
    ├─ 56.7.mp4 - 23.2M
    ├─ 56.16.mp4 - 67.8M
    ├─ 56.11.mp4 - 37.6M
    ├─ 56.9.mp4 - 30.1M
    ├─ 56.12.mp4 - 37.4M
    ├─ 56.3.mp4 - 21.2M
    ├─ 56.15.mp4 - 27.6M
    ├─ 56.14.mp4 - 39.6M
    ├─ 56.2.mp4 - 56.8M
    ├─ 56.4.mp4 - 56.2M
    └─ 56.5.mp4 - 56.9M
  ├─ 10.线性代数—特征值与特征向量 ->
    ├─ 10.2.mp4 - 56.1M
    ├─ 10.9.mp4 - 53.1M
    ├─ 10.11.mp4 - 46.3M
    ├─ 10.12.mp4 - 77.1M
    ├─ 10.5.mp4 - 114.3M
    ├─ 10.6.mp4 - 27.2M
    ├─ 10.10.mp4 - 46.1M
    ├─ 10.1.mp4 - 46.8M
    ├─ 10.4.mp4 - 67.5M
    ├─ 10.14.mp4 - 18.8M
    ├─ 10.3.mp4 - 59M
    ├─ 10.7.mp4 - 79.2M
    ├─ 10.13.mp4 - 40.2M
    └─ 10.8.mp4 - 52.9M
  ├─ 21.模拟人类思维的机器学习工具 ->
    ├─ 21.2.mp4 - 39.3M
    ├─ 21.4.mp4 - 42.2M
    ├─ 21.8.mp4 - 30.2M
    ├─ 21.9.mp4 - 47.8M
    ├─ 21.5.mp4 - 69.4M
    ├─ 21.6.mp4 - 44.4M
    ├─ 21.7.mp4 - 46.9M
    ├─ 21.3.mp4 - 49.2M
    └─ 21.1.mp4 - 62.1M
  ├─ 62.计算机视觉深度学习入门工具篇 ->
    ├─ 62.2.mp4 - 322.5M
    ├─ 62.1.mp4 - 278.9M
    └─ 62.3.mp4 - 165.7M
  ├─ 33.集群模型 ->
    ├─ 33.1.mp4 - 18.5M
    ├─ 33.5.mp4 - 26.3M
    ├─ 33.4.mp4 - 34.8M
    ├─ 33.2.mp4 - 18.1M
    ├─ 33.3.mp4 - 27.2M
    └─ 33.6.mp4 - 36.4M
  ├─ 64.数据呈现基础 ->
    ├─ 64.1.mp4 - 81.8M
    ├─ 64.6.mp4 - 39.9M
    ├─ 64.4.mp4 - 36.1M
    ├─ 64.2.mp4 - 23.7M
    ├─ 64.5.mp4 - 51.8M
    ├─ 64.3.mp4 - 35.5M
    ├─ 64.7.mp4 - 31.3M
    └─ 64.8.mp4 - 34.3M
  ├─ 40.卷积神经网络 ->
    ├─ 40.8.mp4 - 31.8M
    ├─ 40.3.mp4 - 48.1M
    ├─ 40.5.mp4 - 36.5M
    ├─ 40.7.mp4 - 35.2M
    ├─ 40.1.mp4 - 21.5M
    ├─ 40.2.mp4 - 25.6M
    ├─ 40.9.mp4 - 23.8M
    ├─ 40.6.mp4 - 46.5M
    └─ 40.4.mp4 - 29.3M
  ├─ 30.机器学习背后的数学(下) ->
    ├─ 30.5.mp4 - 46.8M
    ├─ 30.6.mp4 - 77.1M
    ├─ 30.4.mp4 - 44.2M
    ├─ 30.1.mp4 - 38.2M
    ├─ 30.3.mp4 - 30.9M
    ├─ 30.2.mp4 - 35.7M
    └─ 30.7.mp4 - 99.8M
  ├─ 45.Resnet残差网络 ->
    ├─ 45.4.mp4 - 33.8M
    ├─ 45.1.mp4 - 60.7M
    ├─ 45.3.mp4 - 62.6M
    ├─ 45.7.mp4 - 93.8M
    ├─ 45.6.mp4 - 79.4M
    ├─ 45.2.mp4 - 36.6M
    ├─ 45.5.mp4 - 79.8M
    ├─ 45.9.mp4 - 84.4M
    └─ 45.8.mp4 - 85.7M
  ├─ 31.加入概率更健康之逻辑斯蒂回归 ->
    ├─ 31.7.mp4 - 66.8M
    ├─ 31.9.mp4 - 51.1M
    ├─ 31.6.mp4 - 27M
    ├─ 31.8.mp4 - 91.6M
    ├─ 31.1.mp4 - 30.9M
    ├─ 31.4.mp4 - 46M
    ├─ 31.3.mp4 - 47.2M
    ├─ 31.2.mp4 - 38.3M
    └─ 31.5.mp4 - 43.2M
  ├─ 43.CNN进化 ->
    ├─ 43.1.mp4 - 54.9M
    ├─ 43.3.mp4 - 42.7M
    ├─ 43.5.mp4 - 44.3M
    ├─ 43.4.mp4 - 34.2M
    └─ 43.2.mp4 - 28.3M
  ├─ 58.计算机视觉深度学习入门目的篇 ->
    ├─ 58.3.mp4 - 225.8M
    ├─ 58.7.mp4 - 381.6M
    ├─ 58.5.mp4 - 436M
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    └─ 58.4.mp4 - 164.3M
  ├─ 61.计算机视觉深度学习入门数据篇 ->
  ├─ 57.Value Iteration Networks ->
    ├─ 57.1.mp4 - 30.5M
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    ├─ 57.2.mp4 - 25.7M
    └─ 57.3.mp4 - 32.4M
  ├─ 24.贝叶斯理论 ->
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    ├─ 24.10.mp4 - 54.8M
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  ├─ 50.RNN ->
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