└─ 人工智能顶级实战工程师就业课程 ->
  ├─ 3-Python基础 ->
    ├─ 第13课-面向对象 ->
      ├─ 录像7_转.mp4 - 46.3M
      ├─ 录像8_转.mp4 - 69M
      ├─ 录像2_转.mp4 - 54.8M
      ├─ 录像6_转.mp4 - 41.5M
      ├─ 录像3_转.mp4 - 24.7M
      ├─ 录像4_转.mp4 - 21.1M
      └─ 录像5_转.mp4 - 41.3M
    ├─ 第17课-异常与time模块 ->
      └─ 录像1_转.mp4 - 87.6M
    ├─ 第07节课-跳转语句-for循环 ->
      └─ 录像1_转.mp4 - 52.2M
    ├─ 第20节课-matpotlib ->
      └─ 录像1_转.mp4 - 73.7M
    ├─ 第19节课-numpy与pandas ->
      ├─ numpy04.mp4 - 56.8M
      ├─ pandas01.mp4 - 67.6M
      ├─ numpy02.mp4 - 63.5M
      ├─ numpy03.mp4 - 52.3M
      ├─ numpy01.mp4 - 66M
      └─ pandas02.mp4 - 79.4M
    ├─ 第05节课-if ->
      └─ if_转.mp4 - 48M
    ├─ 第06节课-while循环 ->
      └─ 录像5_转.mp4 - 50.9M
    ├─ 第18课-进程线程 ->
      └─ 多进程多线程.mp4 - 113.2M
    ├─ 第03节课-数据类型02 ->
      └─ 录像4_转.mp4 - 56.4M
    ├─ 第09课-函数(一) ->
      └─ 录像1_转.mp4 - 58.8M
    ├─ 第02节课-变量数据类型 ->
      └─ 录像1_转.mp4 - 60.8M
    ├─ 第01节课-软件安装 ->
      ├─ 第一章01-python介绍与安装_转.mp4 - 58.7M
      └─ 第一章02-输入与输出_转.mp4 - 6M
    ├─ 第12课-函数(四) ->
      └─ 录像1_转.mp4 - 69.1M
    ├─ 第04节课-字符串、字典、列表 ->
      ├─ 录像5_转.mp4 - 39M
      ├─ 录像1_转.mp4 - 42.2M
      ├─ 录像4_转.mp4 - 38.5M
      ├─ 录像3_转.mp4 - 47.2M
      └─ 录像2_转.mp4 - 31.2M
    ├─ 第16课 ->
      └─ 录像2_转.mp4 - 84.2M
    ├─ 第14课-面向对象(二) ->
      └─ 录像1_转.mp4 - 98M
    ├─ 第08课-循环练习题讲解 ->
      ├─ d43479635aebf7dba27f8aeed4f41cb3 - 49.3M
      ├─ 录像1_转.mp4 - 48.3M
      ├─ 录像2_转.mp4 - 54.5M
      ├─ 录像6_转.mp4 - 41.4M
      ├─ 录像3_转.mp4 - 17.4M
      └─ 录像5_转.mp4 - 20.1M
    ├─ 第15课-模块和包 ->
      └─ 录像1_转.mp4 - 75.5M
    ├─ 第10课-函数(二) ->
      └─ 录像2_转.mp4 - 70.8M
    └─ 第11课-函数(三) ->
      └─ 录像1_转.mp4 - 56.1M
  ├─ 13-深度学习 ->
    └─ 十三周 ->
      ├─ 02.mp4 - 120.9M
      ├─ 04.mp4 - 341M
      ├─ 05.mp4 - 811.8M
      ├─ 06.mp4 - 483.3M
      ├─ 08.mp4 - 564M
      ├─ 03.mp4 - 513.5M
      ├─ 01.mp4 - 53.5M
      └─ 07.mp4 - 251.3M
  ├─ 2-数学基础 ->
    ├─ 10数字特征.avi - 62.3M
    ├─ 2线性方程组的解.avi - 78.3M
    ├─ 1矩阵等价变换.avi - 78.3M
    ├─ 9连续型随机分布.avi - 19.2M
    ├─ 3特征值特征向量,奇异矩阵,矩阵分解.avi - 151.7M
    ├─ 7离散变量分布.avi - 92.2M
    ├─ 6随机变量.avi - 42M
    ├─ 11中心距,峰度,最大似然.avi - 65.2M
    ├─ 4古典概率条件概率.avi - 111.7M
    ├─ 8连续变量分布.avi - 72M
    └─ 5贝叶斯公式.avi - 37.4M
  ├─ 1-数学基础 ->
    ├─ 07泰勒公式.avi - 28.2M
    ├─ 14矩阵初等变换计算.avi - 64.2M
    ├─ 13行列式和矩阵的逆.avi - 58M
    ├─ 01函数.mp4 - 60.3M
    ├─ 09多元函数偏导.avi - 33.6M
    ├─ 11方向导数梯度.avi - 77.3M
    ├─ 05导数49分11s后重复不要看.avi - 104.9M
    ├─ 04函数极限性质和两个极限.avi - 52.2M
    ├─ 10线性代数向量运算.avi - 37.3M
    ├─ 06导数应用.avi - 64M
    ├─ 02极限.mp4 - 53.2M
    ├─ 08多元函数极限.avi - 37.5M
    ├─ 03函数极限.mp4 - 50.6M
    └─ 12常见矩阵变换和计算.avi - 60.5M
  ├─ 4-python高级应用 ->
    ├─ 11智联招聘.avi - 175.7M
    ├─ 10智联招聘.avi - 120.7M
    ├─ 08案例1.avi - 55.2M
    ├─ 09智联招聘案例.avi - 137.4M
    ├─ 06爬虫.avi - 96.5M
    ├─ 05爬虫.avi - 84M
    ├─ 08案例2.avi - 102.3M
    ├─ 04爬虫案例.avi - 54.6M
    ├─ 04爬虫案例2.avi - 51.9M
    ├─ 07知识点回顾.avi - 90.8M
    ├─ 02爬虫.avi - 103.6M
    ├─ 00正则表达式.avi - 95.7M
    ├─ 03爬虫.avi - 87M
    ├─ 01正则练习.avi - 113.2M
    └─ 12QQ音乐.avi - 116.3M
  ├─ 16-图像处理 ->
    ├─ 07.mp4 - 197.4M
    ├─ 04.mp4 - 81.3M
    ├─ 01.mp4 - 84.8M
    ├─ 02.mp4 - 88.5M
    ├─ 08.mp4 - 135.7M
    ├─ 03.mp4 - 139.8M
    ├─ 05.mp4 - 133.9M
    └─ 06.mp4 - 101.5M
  ├─ 15-自然语言处理 ->
    ├─ 10.mp4 - 58M
    ├─ 06.mp4 - 97.4M
    ├─ 03.mp4 - 89.9M
    ├─ 01.mp4 - 63.2KB
    ├─ 08.mp4 - 2.1M
    ├─ 09.mp4 - 33.6M
    ├─ 11.mp4 - 78.6M
    ├─ 13.mp4 - 44.6M
    ├─ 12.mp4 - 30.8KB
    ├─ 05.mp4 - 20.5M
    ├─ 07.mp4 - 30.7M
    ├─ 04.mp4 - 128.1M
    └─ 02.mp4 - 97.3M
  ├─ 9-机器学习 ->
    ├─ 05HMM案例.mp4 - 136.4M
    ├─ 02马尔科夫.mp4 - 17.7M
    ├─ 06HMM案例.mp4 - 73.3M
    ├─ 03HMM.mp4 - 65.4M
    ├─ 01马尔科夫.mp4 - 27.9M
    └─ 04HMM后向算法.mp4 - 59.6M
  ├─ 7-机器学习 ->
    ├─ 01回顾.mp4 - 107.9M
    ├─ 07回顾.mp4 - 173.9M
    ├─ 04birch.mp4 - 52.8M
    ├─ 09svm.mp4 - 64.6M
    ├─ 06聚类.mp4 - 75.4M
    ├─ 08svm.mp4 - 22.6M
    ├─ 02kmeans算法.mp4 - 80.5M
    ├─ 05回顾.mp4 - 126.2M
    └─ 03kmeans.mp4 - 161.2M
  ├─ 11-数据挖掘与项目实战 ->
    ├─ 金融02.mp4 - 106.4M
    ├─ 音乐02.mp4 - 92.3M
    ├─ 金融04.mp4 - 32.1M
    ├─ 金融01.mp4 - 120.5M
    ├─ 金融03.mp4 - 94.6M
    ├─ 01.mp4 - 94.9M
    ├─ 音乐03.mp4 - 103.2M
    └─ 金融05.mp4 - 52.8M
  ├─ 10-数据挖掘与项目实战 ->
    ├─ 第十周02 ->
      ├─ 01.mp4 - 94.4M
      ├─ 03.mp4 - 74.5M
      └─ 04.mp4 - 64M
    └─ 第十周01 ->
      ├─ 07lda数据清洗.mp4 - 28.4M
      ├─ 02主题模型坐标轴下降.mp4 - 80.5M
      ├─ 01主题模型.mp4 - 478.9KB
      ├─ 03lda.mp4 - 134.2M
      ├─ 04数据清洗.mp4 - 120.9M
      ├─ 06特征选择.mp4 - 33.2M
      └─ 05二值化.mp4 - 53.4M
  ├─ 5-机器学习 ->
    ├─ 机器学习 ->
      ├─ 03线性回归.avi - 378.5M
      ├─ 0301.avi - 37.7M
      ├─ 02哑编码.avi - 397.9M
      ├─ 01最大似然.avi - 269.9M
      ├─ 08.avi - 852M
      ├─ 06.avi - 511.9M
      ├─ 04家用电量预测.avi - 51.8M
      ├─ 05.avi - 684.3M
      └─ 07.avi - 83.4M
    └─ 概述 ->
      ├─ 06机器学习概述.avi - 68.5M
      ├─ 02基础回顾.avi - 623.5M
      ├─ 03机器学习概述.avi - 471.3M
      ├─ 01基础回顾.avi - 458.9M
      ├─ 04机器学习概述.avi - 235.1M
      ├─ 07机器学习概述.avi - 34.6M
      └─ 05机器学习概述.avi - 349.1M
  ├─ 8-机器学习 ->
    ├─ 01回顾.mp4 - 59.6M
    ├─ 05回顾.mp4 - 93.7M
    ├─ 02svm.mp4 - 128M
    ├─ 09EM.mp4 - 26M
    ├─ 04多分类.mp4 - 106.3M
    └─ 08EM算法.mp4 - 91.3M
  ├─ 14-深度学习 ->
    └─ 十四周 ->
      ├─ 04.mp4 - 110.8M
      ├─ 05.mp4 - 121.9M
      ├─ 02.mp4 - 784.5M
      ├─ 01.mp4 - 257.2M
      ├─ 06.mp4 - 123.3M
      └─ 03.mp4 - 156.6M
  ├─ 17-图像处理 ->
    ├─ 05.mp4 - 76.9M
    ├─ 03.mp4 - 129.2M
    ├─ 01.mp4 - 95.7M
    ├─ 06.mp4 - 114.7M
    ├─ 02.mp4 - 159.9M
    ├─ 07.mp4 - 156.5M
    └─ 04.mp4 - 150.6M
  ├─ 18-企业项目实战 ->
    ├─ AI大数据互联网电影智能推荐(第一季) ->
      └─ AI大数据互联网电影智能推荐.mp4 - 1.9G
    └─ AI法律咨询大数据分析与服务智能推荐实战项目(第一季) ->
      └─ AI法律咨询大数据分析与服务智能推荐实战项目(第一季).mp4 - 603.2M
  ├─ 12-深度学习 ->
    ├─ 04.mp4 - 224.8M
    ├─ 01.mp4 - 110.8M
    ├─ 02.mp4 - 89M
    ├─ 03.mp4 - 124.3M
    ├─ 05.mp4 - 55.4M
    ├─ 07.mp4 - 13.8M
    └─ 06.mp4 - 111.4M
  └─ 6-机器学习 ->
    ├─ 05.mp4 - 212.6M
    ├─ 12.mp4 - 198M
    ├─ 7.mp4 - 215.4M
    ├─ 10.mp4 - 313.4M
    ├─ 06.mp4 - 230M
    ├─ 11.mp4 - 267.8M
    ├─ 09.mp4 - 271.3M
    ├─ 04决策树.mp4 - 195.7M
    ├─ 8.mp4 - 92.7M
    ├─ 03比特化.mp4 - 182.3M
    ├─ 01回顾.mp4 - 132M
    └─ 02softmax.mp4 - 99.9M

发表回复

后才能评论