└─ AI应用实战课 ->
├─ 19|实战:用CNN网络做图像分类.mp4 - 90.3M
├─ 22|工具:大语言模型开发框架LangChain.mp4 - 45.2M
├─ 14|实战:通过RFM值给用户画像.mp4 - 43.1M
├─ 07|工具:Matplotlib和Seaborn.mp4 - 96M
├─ 课程介绍|成为AINative个体.mp4 - 18.5M
├─ 17|大数据和GPU时代的深度学习.mp4 - 135.7M
├─ 01|理论:监督学习、无监督学习、强化学习.mp4 - 205.7M
├─ 05|实战:预测直播带货销售额.mp4 - 47.1M
├─ 02|实战:如何使用JupyterNotebook?.mp4 - 55M
├─ 06|探索数据中蕴含的故事和商机.mp4 - 62.6M
├─ 20|实战:用RNN做时序预测.mp4 - 108M
├─ 结束语&结课测试.mp4 - 419.5KB
├─ 04|理论:AI项目实战5大环节.mp4 - 38.9M
├─ 09|各种各样的回归算法.mp4 - 105M
├─ 18|工具:Pytorch深度学习框架.mp4 - 105.4M
├─ 16|实战:通过降维算法做商品的品类分析.mp4 - 35.3M
├─ 15|降维算法能用来做什么?.mp4 - 39.4M
├─ 13|理论:聚类算法的核心原理.mp4 - 53.4M
├─ 12|实战:通过分类算法辅助疾病诊断.mp4 - 78.7M
├─ 10|实战:通过回归模型预测电商用户的生命周期价值(LTV).mp4 - 67.6M
├─ 03|工具:机器学习框架scikit-learn.mp4 - 38.9M
├─ 11|分类算法:非常广泛的AI应用场景.mp4 - 88.2M
├─ 23|实战:构建基于垂直行业内部文档的问答系统.mp4 - 71.2M
├─ 08|实战:医疗数据集大揭秘.mp4 - 91.2M
└─ 21|横空出世的大语言模型.mp4 - 120M
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