BAT大牛亲授 个性化推荐算法实战⭐收藏了许多it资源前端，后端，小程序开发，大数据，运维吗，算法等，分享给大家

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　 ├─ 第9章 浅层排序模型gbdt ->
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　 　 ├─ 9-9 模型在测试数据集表现 下(各网校公众号：冷糖小站).mp4 - 30.53 MB
　 　 ├─ 9-8 模型在测试数据集表现 上(各网校公众号：冷糖小站).mp4 - 77.01 MB
　 　 ├─ 9-7 代码训练gbdt与LR混合模型(各网校公众号：冷糖小站).mp4 - 76.22 MB
　 　 ├─ 9-6 gbdt模型最优参数选择(各网校公众号：冷糖小站).mp4 - 38.4 MB
　 　 ├─ 9-5 代码训练gbdt模型(各网校公众号：冷糖小站).mp4 - 12.52 MB
　 　 ├─ 9-4 gbdt与LR混合模型网络介绍(各网校公众号：冷糖小站).mp4 - 12.04 MB
　 　 ├─ 9-3 xgboost数学原理介绍(各网校公众号：冷糖小站).mp4 - 17.83 MB
　 　 └─ 9-2 梯度提升树的数学原理与构建流程(各网校公众号：冷糖小站).mp4 - 21.23 MB
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　 ├─ 第8章 浅层排序模型逻辑回归 ->
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　 　 ├─ 8-9 LR模型在测试数据集上表现-下(各网校公众号：冷糖小站).mp4 - 72.21 MB
　 　 ├─ 8-8 LR模型在测试数据集上表现-上(各网校公众号：冷糖小站).mp4 - 45.77 MB
　 　 ├─ 8-7 LR模型的训练(各网校公众号：冷糖小站).mp4 - 39.36 MB
　 　 ├─ 8-6 代码实战LR之连续特征处理(各网校公众号：冷糖小站).mp4 - 56.23 MB
　 　 ├─ 8-5 代码实战LR之离散特征处理(各网校公众号：冷糖小站).mp4 - 65.36 MB
　 　 ├─ 8-4 代码实战LR之样本选择(各网校公众号：冷糖小站).mp4 - 49.42 MB
　 　 ├─ 8-3 样本选择与特征选择相关知识(各网校公众号：冷糖小站).mp4 - 18.54 MB
　 　 └─ 8-2 逻辑回归模型的数学原理(各网校公众号：冷糖小站).mp4 - 19.78 MB
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　 ├─ 第7章 综述学习排序 ->
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　 　 └─ 7-1 学习排序综述(各网校公众号：冷糖小站).mp4 - 18.92 MB
　 ├─ 第6章 个性化召回算法总结与回顾 ->
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　 　 └─ 6-1 个性化召回算法总结与评估方法的介绍。(各网校公众号：冷糖小站).mp4 - 15.91 MB
　 ├─ 第5章 基于内容的推荐方法content based ->
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　 　 ├─ 5-3 用户刻画与基于内容推荐的代码实战。(各网校公众号：冷糖小站).mp4 - 60.15 MB
　 　 ├─ 5-2 content based算法代码实战之工具函数的书写(各网校公众号：冷糖小站).mp4 - 50.51 MB
　 　 └─ 5-1 content based算法理论知识介绍(各网校公众号：冷糖小站).mp4 - 16.07 MB
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